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Durchgespieltes Beispiel: verpasste Mieterhöhungen finden

Ein illustratives Beispiel für KI-Mietvertragsauswertung bei einer fiktiven Hausverwaltung, mit angenommenem Bestand und angenommenen Zahlen, ohne Kundenergebnis.

elias a.applied ai & data3 min lesezeit

Mietvertragsauswertung. Ein illustratives Beispiel, kein Kundenergebnis: Die Firma und ihre Zahlen sind Annahmen. Mietvertragsauswertung heißt, die wichtigen Bedingungen aus einem Gewerbemietvertrag zu ziehen (Grundmiete, Staffelklauseln, Verlängerungsoptionen, Stichtage) und dorthin zu legen, wo Ihr Team handeln kann, bevor sie verfallen. Von Hand über ein ganzes Portfolio ist das langsam, sodass Fristen verpasst werden und Geld liegen bleibt.

Stellen Sie sich zur Veranschaulichung eine gewerbliche Hausverwaltung mit einem Bestand von 1.000 PDF-Mietverträgen vor, die ausgewertet werden sollen. Diese Größe ist eine Annahme. Die Arbeit besteht darin, jeden Vertrag auf Miete, Erhöhungen, Verlängerungsoptionen und Stichtage zu lesen und mit dem abzugleichen, was die Firma tatsächlich abrechnet. Nichts hier ist ein gemessenes Kundenergebnis.

#Wie viel Analystenzeit kostet die Prüfung eines Mietvertragsbestands?

Angenommen, 40 Minuten pro Vertrag von Hand: 1.000 Verträge sind etwa 670 Stunden PDF-Lektüre, das Arbeitsjahr einer Person. Wenn eine Extraktions-Pipeline die erste Lektüre auf etwa 6 Minuten drückt, brauchte derselbe Bestand etwa 100 Stunden. Das sind Annahmen für das Beispiel; ein echtes Team würde zuerst eine Stichprobe eigener Verträge messen. Die zurückgegebenen Stunden gingen an die Erhöhungen und Verlängerungen, für die das Team bisher keine Zeit hatte.

Was ist KI für die Mietvertragsauswertung?

KI für die Mietvertragsauswertung liest einen Gewerbemietvertrag und extrahiert die Felder, auf die ein Immobilienteam reagiert: Grundmiete, Staffelklauseln, Verlängerungsoptionen und Stichtage. Jedes Feld verweist auf die Quellklausel, damit ein Mensch es prüfen kann. Der Gewinn ist die kalte erste Lektüre, die ein Team vorher und nachher messen kann.

#Wie kann KI die Mieterhöhungen finden, die einem Team entgehen?

Eine Staffelerhöhung ist eine im Vertrag festgeschriebene planmäßige Mieterhöhung. Wer den Termin verpasst, rechnet weiter den Vorjahressatz ab. Die Pipeline liest jeden Vertrag, zieht jede Erhöhungsklausel samt Wirksamkeitsdatum und gleicht sie mit dem ab, was die Firma in ihrem System tatsächlich abrechnet. Die Abweichungen sind das, was es einzuholen gibt.

  • Grundmiete und jede planmäßige Erhöhung, mit Wirksamkeitsdatum
  • Verlängerungs- und Fortsetzungsoptionen, mit der Frist zu ihrer Ausübung
  • Stichtage: Beginn, Ablauf und Kündigungsklauseln
  • Der Klauseltext, aus dem jedes Feld stammt, damit ein Mensch es mit einem Klick prüfen kann

In einem solchen Bestand würde eine Pipeline typischerweise eine Reihe nie angewandter Erhöhungen zutage fördern, dazu Verlängerungsoptionen, deren Fristen bald ablaufen. Das ist Geld, das bereits geschuldet wird und ungelesen in den eigenen Akten liegt. Wie viel es ist, hängt vom Bestand ab, und dieses Beispiel behauptet keinen Betrag.

#Aktualisiert etwas unser Immobilienverwaltungssystem, ohne dass ein Mensch es prüft?

Nein. Unter KI-Umsetzung gestaltet, läuft der Ablauf so: PDF-Eingang, Feldextraktion, regelbasierte Prüfung, dann eine Warteschlange zur menschlichen Freigabe. Jedes extrahierte Feld landet bei einem Analysten, die Quellklausel daneben. Nichts wird ins Verwaltungssystem (eine Plattform der Klasse Yardi oder AppFolio) gebucht, bevor eine Person die Ausnahme freigibt. So sieht unsere Dokumentenverarbeitung für Operations-Teams aus.

We are

Stennir baut den Ablauf aus Extraktion und Freigabe um Ihr bestehendes Immobilienverwaltungssystem herum und gibt Ihren Analysten eine Warteschlange mit Ausnahmen zum Abarbeiten.

We aren't

Stennir ist kein Outsourcing-Büro, dem Sie PDFs mailen und auf Antwort warten, und auch kein Modell, das Mietänderungen ungeprüft in Ihre Bücher bucht.

Illustratives Szenario: Eine Betriebsleiterin stellt fest, dass drei Mieter noch die Vorjahresmiete gezahlt haben, weil die Erhöhungen die ganze Zeit in den Verträgen standen.

Diese Seite ist ein illustratives Beispiel. Kein Kunde, keine Firma und keine Zahl steht dahinter, und die Zahlen sind Annahmen, die die Rechnung zeigen sollen.

Wenn Sie auf ein paar hundert Mietverträgen sitzen und das nagende Gefühl haben, dass einige Termine verstrichen sind, ist das die Art von Arbeit, die wir übernehmen. Erzählen Sie uns, was Sie bauen, und wir grenzen es gemeinsam mit Ihnen ab.

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