AI for customer support
Triage, retrieval, and draft-and-review. Your support team gets faster and more confident — your customers keep talking to humans.
Tres tareas que los equipos de soporte nos encargan
Ticket triage
Route, tag, prioritize. Catch the urgent stuff.
Internal retrieval
Agents query the kb in plain English, with cited sources.
Draft-and-review reply
AI drafts in your voice. Agent edits. Sends.
Lo que construimos para equipos de soporte
Ticket triage
Route, tag, prioritize. Catch urgent stuff that buried itself in the queue.
Internal retrieval
Agents ask plain-English questions of your knowledge base, runbooks, and product docs. Answers cite their source.
Draft-and-review reply assistant
AI drafts a response in your voice. Agent reviews, edits, sends. Quality up, time down.
Macro / template generation
Surfaces repeated issues. Suggests new templates. Pruning the macros library that's grown 200+ entries.
Empieza por las horas que pierde tu equipo de soporte
Encontramos dónde pierde tiempo el equipo, mostramos lo que cuesta y construimos la solución. Tres servicios te llevan de encontrar las tareas a que tu equipo use el resultado.
Consultoría de IA
Descubre dónde rinde la IA: las tareas ordenadas, lo que cuesta cada una hoy y por dónde empezar.
Más informaciónImplementación de IA
Ponlo a trabajar y mantenlo en marcha: la IA hace el volumen y una persona revisa el resultado.
Más informaciónFormación en IA
Haz que el equipo lo use: formación por rol ligada a los flujos de trabajo que construimos.
Más información
Preguntas frecuentes
We tried a customer-facing chatbot once and it went badly — how is this different?
We don't build customer-facing chatbots by default. the work points inward: triage, retrieval, draft-and-review. agents stay on the phone or in the ticket; the ai sits behind them. customers keep talking to humans.
How is this different from zendesk ai, intercom fin, or the gorgias suggestions we already pay for?
Those tools work inside their own walls — your zendesk macros, intercom articles, gorgias replies. we build retrieval across the rest: 4 years of historical tickets, the product docs, the shipping policy pdfs, the engineering runbooks.
How do you handle the agents who think this is the first step to replacing them?
We say so on day one. the framing is 'helps agents, not replaces them' — and we measure it. the kpis we move are first-response time and resolution quality on complex tickets, not headcount. training sessions with the support team are part of the build, not an afterthought.
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Cuéntanos qué tarea lleva más tiempo.
30 minutos. Sin preparación. Te diremos con honestidad si la IA puede ayudar y por dónde empezar.