La señal de alarma más clara en consultoría de IA es una firma que promete resultados antes de haber visto tu proceso o tus datos. Muy cerca le siguen: nadie con nombre, ninguna respuesta sobre dónde se procesan tus datos, una IA descrita como si hiciera trabajo que en realidad hacen personas y ningún plan para lo que ocurre cuando decides parar. Cada una de ellas se puede comprobar por escrito antes de firmar.
#Claves
- Un resultado prometido antes del análisis es un argumento comercial, no un plan.
- Si la firma no sabe decir quién hace el trabajo, da por hecho que lo hará alguien a quien no conoces.
- Pregunta qué se automatiza y qué hace una persona. Una respuesta vaga es la señal de alarma.
- Si no hay respuesta sobre el alojamiento, nadie ha pensado todavía en tus normas de datos.
- Deberías poder parar y conservar las cuentas, los datos y el interruptor de apagado.
#¿Por qué necesita un comprador una lista de señales de alarma para las firmas de IA?
Porque buena parte de lo que se vende como IA es una etiqueta nueva sobre algo existente. Gartner describió el "agent washing", proveedores que presentan chatbots, automatización robótica de procesos y asistentes como IA agéntica, y estimó que solo unos 130 de los miles de proveedores que dicen ofrecer IA agéntica son reales (Gartner, junio de 2025). En el mismo comunicado, Gartner predijo que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de finales de 2027.
Las firmas que venden esos proyectos no actúan todas de mala fe. Muchas simplemente empiezan por una herramienta y buscan dónde colocarla. Las comprobaciones siguientes detectan ambos casos.
#¿Qué señales de alarma aparecen en la primera reunión?
- Resultados prometidos de entrada. Un porcentaje de ahorro citado antes de que nadie haya mapeado el proceso.
- Sin nombres. "Nuestro equipo" en lugar de las personas que harán las entrevistas y construirán.
- La herramienta primero. La conversación empieza por un modelo, una plataforma o una demo, no por tu flujo de trabajo.
- Sin respuesta sobre alojamiento. Un encogimiento de hombros cuando preguntas dónde se procesan y almacenan los datos.
- Sin una persona en el circuito. Nadie pregunta quién de tu lado debería aprobar el resultado.
#¿Qué señales de alarma aparecen en la propuesta?
Lee qué dice la propuesta que vas a recibir. Si enumera actividades (talleres, entrevistas, una hoja de ruta) pero ningún entregable sobre el que puedas actuar, el proyecto termina en la recomendación. Pide un entregable de muestra con los datos del cliente eliminados.
Después lee las condiciones de salida. ¿Quién es el titular de las cuentas en las que funciona la IA? ¿Dónde quedan los datos cuando termina el trabajo? ¿Puede tu equipo apagarlo sin llamar a la firma? Si faltan esas respuestas, estás alquilando algo, no comprándolo.
#¿Cómo es una buena respuesta?
Una buena respuesta es concreta y comprobable. "La auditoría entrega cinco flujos de trabajo priorizados, cada uno con el coste que elimina y cómo se mide, además de una construcción recomendada con su región de alojamiento" es comprobable. "Te ayudamos a sacar valor de la IA" no lo es. La supervisión humana también debería tener nombre: el marco de gestión de riesgos de IA del NIST, enero de 2023 considera que una responsabilidad clara sobre los resultados de la IA forma parte de la gestión del riesgo.
We are
Stennir dice qué se automatiza y qué aprueba una persona, da los nombres de quienes hacen el trabajo y recoge la decisión de alojamiento por escrito en el alcance.
We aren't
Stennir no promete un ahorro antes de mapear el proceso, ni describe como automatizado un trabajo que hace una persona.
#¿Qué debería hacer a continuación un comprador?
Convierte las listas anteriores en preguntas escritas y envíalas a todas las firmas que estés valorando. Compara las respuestas, no las presentaciones. Hay una lista de preguntas más larga en cómo elegir una consultora de IA. Para ver las respuestas de Stennir, consulta consultoría de IA y cómo trabajamos, o reserva una llamada de 30 minutos. Las mismas comprobaciones sirven para cualquier departamento; IA para operaciones muestra dónde están la mayoría de los primeros flujos de trabajo.
#Preguntas frecuentes
¿Es una señal de alarma que una firma de IA tenga pocos casos de éxito públicos?
Por sí sola, no. Muchos proyectos de IA están sujetos a acuerdos de confidencialidad, y las firmas más nuevas tienen menos historias que publicar. La señal de alarma es una firma que no sabe describir su entregable, dar los nombres de su gente ni mostrar un entregable de muestra con los datos del cliente eliminados. Pide eso en lugar de logotipos, y juzga lo concretas que son las respuestas.
¿Es una señal de alarma que la firma recomiende no usar IA?
No, es una buena señal. Algunos procesos se arreglan mejor con una regla más clara, un formulario o una integración sencilla. Una firma que siempre recomienda IA está vendiendo IA. Una firma que a veces dice "este no" está mirando tu proceso. La auditoría de Stennir puede devolver flujos de trabajo en los que la respuesta es un arreglo sencillo.
¿Cómo comprobamos lo que se afirma sobre lo que hace la IA?
Pide verla funcionar con un ejemplo de tus propias entradas, con la persona que la construyó presente. Pregunta qué pasos están automatizados y cuáles hace una persona, y cómo se detectan los errores. Si la demo solo funciona con datos preparados, considera la afirmación sin demostrar hasta que funcione con los tuyos.
¿Dónde se quedan nuestros datos si trabajamos con Stennir?
Donde lo exijan tus normas. La decisión de alojamiento se recoge por escrito en el alcance antes de construir nada: qué país, qué nube y qué modelo puede funcionar allí. Las cuentas están a tu nombre y el interruptor de apagado lo tiene tu equipo. Stennir trabaja con equipos de operaciones en los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudí, así que esta es una primera pregunta habitual.
