Para mejorar la adopción de Copilot, deja de formar a todo el mundo en todo. Elige unos pocos puestos, asigne a cada uno un flujo de trabajo real en el que Copilot se encargue de un paso concreto, mide el uso antes y después, y recurre a formadores que hayan hecho ese trabajo. Las licencias no se usan porque nadie mostró a las personas dónde encaja la herramienta en el trabajo que ya hacen.
#Ideas clave
- El bajo uso de Copilot suele ser un problema de flujo de trabajo, no de licencias ni de funciones.
- Copilot espera a que se le pida algo, así que las personas necesitan un momento concreto de su jornada en el que pedírselo tenga sentido.
- Empieza con unos pocos puestos y un flujo de trabajo para cada uno, no con un correo de lanzamiento para toda la empresa.
- Mide el uso por puesto antes de la formación y de nuevo después, para que la decisión de renovación se base en cifras.
- Si la dirección no lo usa de forma visible, el personal lo interpreta como permiso para ignorarlo.
#¿Por qué nadie usa las licencias de Copilot que compramos?
El motivo más habitual que dan los compradores es sencillo: no se integra por sí solo en el flujo de trabajo, espera a que se le pida algo. Un analista financiero en pleno cierre de mes o un coordinador que persigue aprobaciones no se detiene a pensar qué podría hacer Copilot. Sin un hábito ligado a una tarea real, el botón no se pulsa y la licencia no se usa.
El segundo motivo es que las personas ya tienen una herramienta que les gusta. Muchos empleados siguen usando ChatGPT por su cuenta, a menudo con datos de la empresa. El Work Trend Index de Microsoft y LinkedIn, mayo de 2024 concluyó que el 78 % de los usuarios de IA llevan sus propias herramientas de IA al trabajo y que solo el 39 % había recibido formación en IA de su empresa.
El tercer motivo está arriba. Cuando la dirección no usa Copilot, los equipos concluyen que es opcional. La adopción sigue lo que hacen los directivos en las reuniones, no lo que decía el correo de lanzamiento.
#¿Qué aumenta realmente el uso de Copilot?
Trátalo como un conjunto de pequeños cambios en los flujos de trabajo, no como un despliegue. Stennir lo hace en este orden:
- Elige unos pocos puestos en los que el trabajo sea repetitivo y escrito: finanzas, Recursos Humanos, compras, responsables de atención al cliente.
- Para cada puesto, elige un flujo de trabajo y nombre el paso exacto del que se encarga Copilot, como redactar el comentario de desviaciones o resumir un hilo con un proveedor.
- Registra el uso actual por puesto a partir de los informes de administración antes de empezar ninguna formación.
- Forma a cada puesto como un grupo propio, con sus propios documentos y con un formador que haya desempeñado ese trabajo.
- Vuelve a medir el uso y compara, puesto por puesto.
El orden importa. Una sesión corta sobre una tarea real supera a un curso largo y genérico, y emparejar a usuarios con soltura con otros más reticentes en el mismo grupo extiende el hábito más rápido que cualquier presentación.
#¿Cómo decidimos qué hacer antes de renovar las licencias?
La renovación es el momento que más preocupa a los compradores, porque nadie sabe decir si las licencias han compensado. Por eso importa la medición de antes y después. Si el uso de un puesto aumenta cuando tiene un flujo de trabajo, conserva esas licencias. Si un puesto sigue sin usar la herramienta, reasígnelas o prescinda de ellas, en lugar de renovar por esperanza.
No es algo inusual. Gartner, julio de 2024 predijo que el 30 % de los proyectos de IA generativa se abandonarían tras la prueba de concepto, y citó entre las causas un valor de negocio poco claro. Un informe de adopción por puesto te da una respuesta clara en lugar de una impresión.
We are
Stennir forma a grupos por puesto sobre un flujo de trabajo real cada uno, mide el uso antes y después, y te entrega un informe de adopción que puedes usar en la renovación.
We aren't
Stennir no es un revendedor de licencias, ni un taller puntual de sensibilización que termina cuando terminan las diapositivas.
#¿Quién debe impartir la formación?
Profesionales que hacen el trabajo, no presentadores. Las personas confían en un formador que ha cerrado la contabilidad o gestionado una cola de soporte y puede mostrar la instrucción que realmente usa. Un formador genérico puede explicar funciones; un profesional puede mostrar dónde esa función ahorra un paso el lunes por la mañana.
Así está construido el servicio de formación en IA: el Programa de operadores de IA trabaja con grupos por puesto sobre el flujo de trabajo real y termina con un informe de adopción. Para la visión de operaciones, consulta IA para operaciones.
#¿Qué debería hacer ahora un responsable de Recursos Humanos o de sistemas?
Obtén el informe de uso, enumera los puestos con las cifras más bajas y elige aquel en el que un solo flujo de trabajo marcaría más la diferencia. Si prefieres antes una visión externa, haz la evaluación de preparación gratuita o reserva una llamada de 30 minutos. Nuestra guía para elegir una empresa de formación en IA recoge qué preguntar a cualquier proveedor.
#Preguntas frecuentes
¿Qué necesitan de nosotros para empezar?
Stennir necesita los informes de uso de Copilot de tu centro de administración, una lista breve de puestos candidatos y una persona por puesto que pueda explicar el flujo de trabajo. También necesitamos acceso a documentos de ejemplo para cada grupo, de modo que la formación se haga sobre tu trabajo real y no sobre ejemplos genéricos.
¿Funciona la formación en Copilot en árabe?
Sí. Stennir imparte los grupos en árabe y en inglés, y en otros idiomas bajo petición. La formación usa tus propios documentos en la lengua de trabajo de tu personal, y explica cómo gestiona Copilot las instrucciones y respuestas en árabe, en qué lo hace bien y en qué casos una persona debe revisar el resultado antes de enviarlo.
¿Y si el personal sigue usando ChatGPT?
Averigua primero por qué. A menudo ChatGPT es simplemente con lo que la gente aprendió. La formación muestra dónde encaja mejor Copilot, como al trabajar dentro de tus propios archivos, y fija una regla clara sobre qué herramientas pueden tocar los datos de la empresa. Una regla sin un hábito mejor rara vez cambia el comportamiento, así que hacen falta ambas cosas.
¿Qué conservamos después de la formación?
Conservas el informe de adopción, las cifras de uso por puesto, las instrucciones y guías creadas para cada flujo de trabajo y los materiales de los grupos. Tus licencias, tu entorno y tus datos permanecen en tus cuentas en todo momento. Stennir no asume ningún permiso de administración, y tu equipo puede repetir los grupos para nuevos puestos.
