Elige una empresa de desarrollo de IA por cómo gestiona la producción, no por su demo. La firma adecuada construye dentro de los sistemas que tu equipo ya usa, prueba con tus datos reales, mantiene a una persona aprobando el resultado, registra cada acción, dice quién mantiene el flujo de trabajo tras la puesta en producción y deja las cuentas y el interruptor de apagado en tus manos. Pide cada uno de estos puntos por escrito.
#Claves
- Una demo con datos preparados demuestra poco. Pide verla funcionar con tus entradas.
- Lo construido debe estar en tus herramientas y en tus cuentas, no en una plataforma que alquilas.
- Pregunta cómo se mide la calidad después de la puesta en producción, no solo antes.
- Las preguntas de seguridad sobre IA incluyen la inyección de instrucciones (prompt injection), no solo la lista de comprobación habitual.
- Ten claro quién lo arregla cuando falla y cómo lo asume tu equipo.
#¿Qué necesita un desarrollo de IA a medida que una demo no necesita?
Una demo muestra que un modelo puede hacer una tarea una vez. Un flujo de trabajo en producción tiene que hacerla cada día con entradas desordenadas, con alguien que responda del resultado. Es en ese salto donde se atascan los proyectos: Gartner preveía que el 30 % de los proyectos de IA generativa se abandonaría tras la prueba de concepto antes de finales de 2025 (Gartner, julio de 2024).
Pregunta a cada empresa qué añade entre la demo y la producción: conjuntos de prueba construidos con tus datos, un paso de revisión en el que una persona aprueba, registro, seguimiento de las tasas de error y un plan para las excepciones que la IA nunca debería gestionar sola.
#¿Qué preguntas técnicas debería hacer un comprador sin perfil técnico?
- ¿Dónde funciona el modelo, en qué cuentas está y quién es su titular?
- ¿Cómo medís la precisión con nuestros datos y qué pasa cuando baja?
- ¿Cómo os protegéis frente a la inyección de instrucciones? Es el primer riesgo del OWASP Top 10 para aplicaciones de LLM.
- ¿Qué se registra, quién puede ver el registro y durante cuánto se conserva?
- ¿Qué pasos están automatizados y cuáles aprueba una persona?
No necesitas juzgar la ingeniería. Necesitas respuestas concretas, por escrito, que tu responsable de TI o de seguridad pueda comprobar.
#¿Cómo se compara una empresa de desarrollo de IA con una factoría de software externalizada?
Muchas firmas que aparecen al buscar "empresa de desarrollo de IA" son agencias de software generalistas que han añadido la IA a su lista de servicios. Eso puede funcionar para una funcionalidad sencilla. Para un flujo de trabajo dentro de tus operaciones, pregunta si la firma mapeará el proceso con las personas que lo ejecutan, hará pruebas en árabe y en inglés con tus archivos y seguirá respondiendo después de la puesta en producción. Si la respuesta es "entregamos el código", mantenerlo en marcha queda en tus manos.
We are
Stennir construye un flujo de trabajo dentro de tus propias herramientas, lo prueba con tus datos en árabe y en inglés, mantiene a una persona aprobando y después lo gestiona como operaciones de IA gestionadas.
We aren't
Stennir no es un software que alquilas y en el que inicias sesión, ni una factoría de desarrollo que entrega el código y se va.
#¿Quién mantiene el flujo de trabajo tras la puesta en producción?
Es la pregunta que la mayoría de las propuestas se saltan. Los modelos cambian, las entradas evolucionan y la plantilla rota. Alguien tiene que vigilar las tasas de error, actualizar las reglas y añadir el siguiente flujo de trabajo. En Stennir eso son las operaciones de IA gestionadas, con un responsable con nombre. En la implementación de IA, pagas por trabajo terminado, y las condiciones se acuerdan en la llamada.
#¿Qué debería hacer a continuación un responsable de operaciones?
Elige el flujo de trabajo que quieres construir y envía las preguntas anteriores a cada empresa. Mira cómo lo aborda Stennir en implementación de IA y en IA para operaciones, compara Stennir con contratar internamente o reserva una llamada de 30 minutos.
#Preguntas frecuentes
¿Construimos IA a medida o compramos una herramienta estándar?
Compra cuando una herramienta ya resuelve tu flujo de trabajo tal como lo ejecuta tu equipo y tus normas de datos permiten su alojamiento. Construye cuando el flujo de trabajo atraviesa varios de tus sistemas, depende de tus propias reglas o debe funcionar en una región concreta. Muchas empresas hacen ambas cosas: una herramienta comprada para las tareas comunes y un desarrollo a medida donde el proceso es suyo.
¿Quién es el titular del código y de las cuentas tras un desarrollo de IA a medida?
Pregúntalo antes de firmar y consíguelo por escrito. En Stennir, las cuentas están a tu nombre, los datos siguen bajo tu control y tu equipo tiene el interruptor de apagado. Si dejas de trabajar con Stennir, el flujo de trabajo sigue funcionando o se detiene, como tú decidas. El alojamiento va donde lo exijan tus normas.
¿Qué puede salir mal en un desarrollo de IA a medida, y cómo se detecta?
La IA puede leer mal un documento, aplicar una regla de forma incorrecta o ser manipulada por texto oculto en una entrada. Por eso una persona aprueba el resultado, por eso cada acción queda registrada y por eso los conjuntos de prueba construidos con tus propios datos se vuelven a ejecutar tras cada cambio. Los errores se detectan en la aprobación, y el registro muestra dónde corregirlos.
¿Trabaja Stennir en árabe además de en inglés?
Sí. El árabe y el inglés están plenamente soportados, y otros idiomas están disponibles bajo petición. Stennir prueba cada flujo de trabajo con tus documentos y mensajes reales en ambos idiomas antes de que tu equipo dependa de él, en lugar de traducir al final algo construido en inglés. En el Golfo son habituales las bandejas de entrada con varios idiomas, así que también se prueban.
