Empieza con una base común de uso seguro para todos: qué herramientas están aprobadas, qué datos pueden introducirse y quién revisa el resultado. Después organice grupos por puesto en los que los directivos practiquen esas reglas sobre su propio trabajo. Un taller puntual sensibiliza, pero los hábitos solo cambian cuando la formación forma parte del trabajo que las personas ya hacen.
#Ideas clave
- Tus directivos ya usan la IA, así que la formación debe partir de lo que hacen hoy, no de cero.
- Una base breve de uso seguro para todo el personal cubre las herramientas aprobadas, las reglas sobre datos y la revisión humana.
- Los grupos por puesto aplican después esa base a flujos de trabajo reales, que es donde se forman los hábitos.
- Mide el uso y los incidentes antes y después, para que Recursos Humanos pueda mostrar qué cambió.
- Prohibir herramientas sin ofrecer una alternativa aprobada mejor hace que el uso se vuelve invisible.
#¿Es habitual que el personal use sus propias herramientas de IA?
Muy habitual. El Work Trend Index de Microsoft y LinkedIn, mayo de 2024 indicó que el 75 % de los trabajadores del conocimiento usa IA en el trabajo y que el 78 % de los usuarios de IA lleva sus propias herramientas, un fenómeno que denomina «bring your own AI». Solo el 39 % de los usuarios de IA afirmó que su empresa les había dado formación en IA.
Así que los directivos que pegan informes en ChatGPT no son una excepción. Encontraron una herramienta que les ayuda y nadie les explicó las reglas. El riesgo es real, porque datos de clientes, salarios o contratos pueden salir de tus sistemas, pero el impulso de usar la IA es algo que conviene encauzar, no castigar.
#¿Qué debe cubrir la base de uso seguro?
Debe ser lo bastante breve para que todos los empleados la terminen y lo bastante concreta para que la recuerden. Stennir la construye en torno a cuatro puntos:
- Qué herramientas están aprobadas y con qué cuentas deben usarse.
- Qué datos no pueden introducirse nunca: datos personales, expedientes de clientes, salarios, todo lo que esté sujeto a contrato.
- Quién revisa los resultados de la IA antes de que lleguen a un cliente, a un regulador o a una nómina.
- Cómo comunicar un error, como pegar el archivo equivocado, sin miedo a represalias.
La base explica también, con palabras sencillas, por qué importan la inyección de instrucciones y la fuga de datos. El OWASP Top 10 para aplicaciones LLM sitúa la inyección de instrucciones como el primer riesgo, lo que lo convierte en una referencia útil para los equipos de sistemas y de seguridad que fijan las reglas.
#¿Qué funciona más allá de un taller puntual?
Los grupos por puesto. Tras la base común, agrupa a las personas por función: responsables financieros juntos, socios de Recursos Humanos juntos, responsables de operaciones juntos. Cada grupo trabaja sobre un flujo de trabajo real de su propia semana, con herramientas aprobadas y sus propios documentos. El formador ha desempeñado ese trabajo y muestra las instrucciones y comprobaciones que realmente funcionan.
Los compradores que han soportado cursos largos y genéricos suelen decir lo mismo: no les gustó la formación. Las sesiones cortas sobre tareas reales, en las que los usuarios con soltura trabajan junto a los más reticentes, dan mejores resultados. El grupo termina con un conjunto compartido de instrucciones y comprobaciones que el equipo sigue usando.
We are
Stennir ofrece a cada empleado una base común de uso seguro y después forma a grupos por puesto sobre sus propios flujos de trabajo con herramientas aprobadas.
We aren't
Stennir no es un redactor de políticas que envía un PDF por correo, ni un proveedor que impulsa un único producto de IA.
#¿Cómo demuestra Recursos Humanos que la formación funcionó?
Midiendo antes y después. Antes de que empiecen los grupos, registra qué herramientas aprobadas usa cada puesto y con qué frecuencia, además de los incidentes de datos comunicados. Vuelve a medir después. El servicio de formación en IA cierra cada programa con un informe de adopción basado en esas cifras, para que Recursos Humanos y Formación puedan mostrar el cambio en lugar de contar asistentes.
#¿Qué debería hacer ahora un responsable de Recursos Humanos o de Formación?
Pregunta a algunos directivos para qué usan hoy la IA; las respuestas te indicarán qué flujos de trabajo formar primero. Después haz la evaluación de preparación gratuita o reserva una llamada de 30 minutos. Para el enfoque de operaciones, consulta IA para operaciones, y si el uso de Copilot es bajo, lee por qué las licencias de Copilot no se usan.
#Preguntas frecuentes
¿Tenemos que prohibir ChatGPT primero?
No necesariamente. Una prohibición sin alternativa aprobada suele desplazar el uso a los teléfonos personales, donde no ves nada. Un orden mejor es nombrar las herramientas aprobadas, fijar las reglas sobre datos y formar a las personas en ambas cosas. Algunas empresas permiten después ChatGPT a través de una cuenta corporativa con límites claros sobre los datos.
¿Qué necesitan de nosotros para empezar?
Stennir necesita tu política actual de IA o de uso aceptable, si existe, una lista de herramientas aprobadas y un contacto en Recursos Humanos o Formación. Para los grupos por puesto, necesitamos una persona por puesto que pueda describir un flujo de trabajo real y compartir documentos de ejemplo que sea seguro usar en la formación.
¿Funciona la formación en árabe y en francés?
Sí en árabe y en inglés, que Stennir trabaja plenamente. El francés y otros idiomas están disponibles bajo petición. Los materiales de la base común y de los grupos se redactan en la lengua de trabajo de tu personal, y los ejemplos usan tus propios documentos, para que las personas practiquen con el tipo de texto que manejan a diario.
¿Adónde van nuestros datos durante la formación?
Se quedan en tus cuentas. Los grupos usan tus herramientas aprobadas dentro de tu propio entorno, y Stennir no copia los documentos de formación en sus sistemas. Cuando hay datos personales de por medio, los ejemplos se anonimizan o se sustituyen por muestras realistas antes de la sesión, para que nadie practique con registros reales de clientes.
