Copilot o ChatGPT Enterprise suelen bastar para el trabajo individual: redactar, resumir, buscar en tus propios archivos. Necesitas un flujo de trabajo de IA a medida cuando el trabajo cruza varios sistemas, una persona debe aprobar el resultado y cada acción tiene que quedar registrada, las entradas son documentos en árabe o las normas de alojamiento determinan dónde se procesan los datos. Muchas empresas necesitan ambas cosas, y además formación.
#Claves
- Los asistentes generales son buenos ayudando a una persona a redactar, resumir y encontrar cosas.
- Esperan a que se les pida; no están dentro de un flujo de trabajo moviendo el trabajo de un sistema al siguiente.
- Un uso bajo tras un despliegue suele ser un problema de formación y de flujo de trabajo, no de la herramienta.
- Los flujos de trabajo a medida encajan con trabajo que cruza sistemas, necesita aprobación y registro, lee árabe o tiene normas de alojamiento.
- Antes de ampliar el despliegue o de construir nada, pregunta qué usa realmente tu gente y para qué tareas.
#¿En qué son buenos Copilot y ChatGPT Enterprise?
En ayudar a una persona a hacer su propio trabajo más rápido. Escribir un primer borrador, resumir un hilo largo, sacar los puntos clave de una reunión, buscar en documentos que esa persona ya puede abrir, reescribir en otro tono. Para los trabajadores del conocimiento, esto aporta un valor real en el día a día, y ambos productos están pensados para ello.
Ambos proveedores publican también cómo tratan los datos de la empresa. Microsoft afirma que Copilot solo muestra datos de la organización sobre los que cada usuario tiene al menos permiso de lectura (Microsoft Learn, consultado en noviembre de 2026). OpenAI afirma que los datos empresariales de ChatGPT Enterprise, incluidas las conversaciones y los archivos, no se usan por defecto para entrenar sus modelos (OpenAI, consultado en noviembre de 2026).
#¿Por qué se estanca la adopción tras desplegar Copilot?
Los compradores describen el mismo patrón: Copilot desplegado para miles de empleados, una pequeña parte usándolo y la plantilla abriendo ChatGPT por su cuenta. La explicación más habitual es que la herramienta no se integra por sí sola en el flujo de trabajo. Espera a que se le pida.
El Work Trend Index concluyó que el 75 % de los trabajadores del conocimiento usa IA en el trabajo y que el 78 % de los usuarios de IA lleva sus propias herramientas, pero solo el 39 % de los usuarios de IA había recibido formación en IA de su empresa (Work Trend Index de Microsoft y LinkedIn, mayo de 2024). La gente necesita ver la herramienta aplicada a sus propias tareas. Es ante todo un problema de formación, y para eso está la formación en IA de Stennir.
#¿Cuándo necesitas un flujo de trabajo de IA a medida?
- El trabajo cruza sistemas. Una factura llega por correo, se coteja con el ERP, finanzas la aprueba y se contabiliza. Un asistente general ayuda en un paso; un flujo de trabajo los ejecuta todos.
- Alguien debe aprobar y todo debe quedar registrado. Los resultados regulados o de alto impacto necesitan una persona con nombre que apruebe y un registro de auditoría.
- Documentos en árabe. Las facturas escaneadas en árabe, los contratos bilingües y los mensajes de clientes en dialecto del Golfo necesitan pruebas con tus propias entradas.
- Normas de alojamiento. Si tus normas dicen dónde deben procesarse los datos, comprueba si el asistente las cumple para ese uso.
#¿Qué conviene preguntarse antes de decidir?
Estas son las preguntas que más plantean los compradores, y las respuestas dependen de tu propia configuración.
- ¿Para qué tareas usa hoy realmente la gente el asistente, y cuáles evita?
- ¿Quién en nuestro tenant puede ya abrir archivos que no debería, como carpetas de RR. HH., y haría un asistente que fueran más fáciles de encontrar?
- ¿Dónde se procesan nuestros datos con cada herramienta, y cumple eso nuestras normas de alojamiento?
- ¿Cuáles de nuestros flujos de trabajo cruzan más de un sistema y necesitan una persona que apruebe?
We are
Stennir forma a los equipos para usar en su trabajo real los asistentes que ya tienen, y construye flujos de trabajo a medida solo donde el trabajo cruza sistemas, requiere aprobación, lee árabe o tiene normas de alojamiento.
We aren't
Stennir no te dice que sustituyas Copilot o ChatGPT Enterprise, ni revende ninguno de los dos productos.
#¿Qué debería hacer a continuación un CIO o un director de operaciones?
Mide el uso actual antes de ampliar el despliegue o de construir nada. Después elige un flujo de trabajo que cruce sistemas y comprueba si hace falta un desarrollo a medida. Consulta implementación de IA, formación en IA e IA para operaciones, lee qué construye un desarrollador de agentes de IA y después reserva una llamada de 30 minutos.
#Preguntas frecuentes
¿Deberíamos cancelar nuestro despliegue de Copilot o ChatGPT Enterprise?
Normalmente, no. El asistente es útil para la redacción y la búsqueda individuales. Un uso bajo suele indicar que nunca se enseñó a la gente a usarlo en sus propias tareas. Forma primero, mide el uso antes y después, y decide luego qué flujos de trabajo necesitan algo más.
¿Puede un flujo de trabajo a medida usar el mismo modelo que nuestro asistente?
A menudo, sí. Un flujo de trabajo a medida suele llamar a un modelo comercial a través de tu propia cuenta. La diferencia no está en el modelo, sino en lo que lo rodea: las conexiones con tus sistemas, el paso de aprobación, el registro y el lugar donde se ejecuta el procesamiento.
¿Funciona en árabe?
Los asistentes generales manejan razonablemente bien la conversación en árabe. Los documentos en árabe son otra prueba: facturas escaneadas, contratos en varios idiomas y mensajes en dialecto del Golfo. Stennir hace pruebas con tus propios documentos y un revisor humano antes de que ningún flujo de trabajo funcione sin una supervisión estrecha. Otros idiomas, bajo petición.
¿Qué necesitáis de nosotros para empezar?
Datos de uso de tu asistente actual si los tienes, una lista de los flujos de trabajo que más tiempo consumen, un responsable por flujo de trabajo que pueda aprobar el resultado y tus normas de alojamiento. A partir de ahí te decimos qué formar, qué construir y qué dejar como está.
