AI for product teams
Customer-facing AI features built right. Internal tools that beat Retool. Prototype-to-production handled.
Trois tâches que les équipes produit nous confient
Customer-facing AI feature
In your design system, with the eval harness.
Internal admin / ops tools
Auth, rbac, audit logs — beyond retool.
Prototype-to-production
V0 or bolt prototype → real production build.
Ce que nous construisons pour les équipes produit
Customer-facing AI feature
Built into your product, in your design system, with the eval harness to know it works. Not a chat box bolted on.
Internal admin / ops tools
Replaces the Retool app your team has outgrown. Auth, RBAC, audit logs included.
Prototype-to-production
Take a v0 or Bolt prototype, deliver a production-grade build on top. Auth, payments, infra, error handling.
AI eval + observability
Confidence that the feature actually works in production. Logging, prompt regression, hallucination guards.
Commencez par les heures que perd votre équipe produit
Nous repérons où l'équipe perd du temps, montrons ce que cela coûte et construisons la solution. Trois services vous mènent de l'identification des tâches à l'adoption par votre équipe.
Conseil en IA
Repérer où l'IA rapporte : les tâches classées, ce que chacune coûte aujourd'hui et par où commencer.
En savoir plusMise en œuvre de l'IA
Le mettre au travail et le maintenir : l'IA fait le volume, une personne vérifie le résultat.
En savoir plusFormation à l'IA
Faire adopter l'outil par l'équipe : une formation par rôle, liée aux workflows que nous construisons.
En savoir plus
Questions fréquentes
We have a v0 or lovable prototype — can you ship it to production?
Yes. that's a common shape. we take the prototype as the brief and build the production version on top: streaming, eval suite, audit logging, in-product ux in your design system.
What does the ai eval harness actually cover?
Prompt regression tests, hallucination guards on cited fields, latency budgets, and logging of inputs, prompt, model, output, reviewer per call. enough that when the model version changes you know within an hour whether the feature still works.
How do you avoid shipping another chat box bolted on?
We start from the workflow, not the chat ui. for the fintech assistant we mapped the three highest-volume support tickets first, then built the feature inside the existing in-app surfaces. chat is one mode among several — not the default just because it's the fastest demo.
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Dites-nous quelle tâche prend le plus de temps.
30 minutes, sans préparation. Nous vous dirons honnêtement si l'IA peut aider et par où commencer.