Vous avez besoin d'un consultant en IA quand plusieurs workflows d'IA sont envisageables sans moyen clair de les classer, quand les règles sur les données et l'hébergement sont floues, ou quand les pilotes s'enlisent systématiquement avant la production. Vous n'en avez probablement pas besoin quand la tâche est claire, qu'un outil que vous possédez déjà la couvre et que votre propre équipe peut le configurer et le faire tourner.
#À retenir
- Faites appel à un consultant pour décider quoi construire et selon quelles règles, pas pour explorer l'IA en général.
- Des pilotes bloqués sont un signal fort qu'un regard extérieur serait utile.
- Si une tâche claire correspond à un outil que vous payez déjà, configurez d'abord cet outil.
- Un recrutement interne convient à un programme de long terme. Un consultant convient à une première décision claire.
- Quel que soit votre choix, quelqu'un de votre côté doit être responsable du workflow ensuite.
#Quand faire appel à un consultant en IA en vaut-il la peine ?
- Beaucoup de candidats, aucun classement. Chaque service a une idée et personne ne peut dire laquelle passe en premier.
- Des pilotes qui s'enlisent. Les démos fonctionnent, puis rien n'atteint de vrais utilisateurs.
- Des règles sur les données floues. Personne ne sait quelles données peuvent aller vers quel modèle, ni où elles peuvent être hébergées.
- Aucun responsable interne. Les personnes qui pourraient construire sont occupées à faire tourner l'entreprise.
Les pilotes bloqués sont fréquents. Gartner prévoyait que 30 % des projets d'IA générative seraient abandonnés après la preuve de concept d'ici fin 2025, en raison de données de mauvaise qualité, de contrôles des risques insuffisants, de coûts croissants et d'une valeur métier floue (Gartner, juillet 2024). Chacun de ces points est une décision qu'un consultant devrait vous aider à prendre avant de construire.
#Quand n'avez-vous pas besoin d'un consultant en IA ?
Quand la tâche est claire et qu'un outil que vous possédez déjà la couvre. Si votre équipe veut de l'aide pour rédiger des e-mails et que vous disposez déjà d'une licence d'assistant IA, commencez par l'assistant, un court ensemble de règles sur l'usage des données et un peu de pratique.
Microsoft et LinkedIn ont constaté que 75 % des travailleurs du savoir utilisent déjà l'IA au travail, mais que seulement 39 % des utilisateurs d'IA avaient été formés par leur entreprise (Microsoft et LinkedIn, Work Trend Index, mai 2024). Dans ce cas, la formation peut compter davantage que le conseil.
Vous n'en avez peut-être pas besoin non plus si une équipe interne a déjà mis de l'IA en production et a du temps pour le workflow suivant.
#Faut-il faire appel à un consultant ou constituer une équipe IA interne ?
Une équipe interne a du sens quand l'IA sera un programme de long terme couvrant de nombreux workflows et que vous pouvez recruter et fidéliser les profils. Un consultant a du sens quand il vous faut une première décision claire et un premier workflow en fonctionnement, sans commencer par augmenter les effectifs. Beaucoup d'entreprises s'appuient sur un consultant pour réussir le premier workflow, puis recrutent. Stennir a exposé les arbitrages dans Stennir ou un recrutement en interne.
We are
Stennir vous dira quand vous n'avez pas besoin de conseil en IA, et l'audit peut classer une simple correction de processus devant une construction IA.
We aren't
Stennir ne vend pas le conseil comme une exploration générale de l'IA, et ne recommande pas l'IA là où une règle, un formulaire ou un outil existant suffirait.
#Que doit faire ensuite un responsable des opérations ?
Répondez aux quatre questions de la première liste pour votre entreprise. Si deux ou plus s'appliquent, un regard extérieur sera probablement rentable. Faites l'évaluation de maturité gratuite pour une version structurée, lisez Conseil en IA et l'IA pour les opérations, ou réservez un appel de 30 minutes.
#Questions fréquentes
Une entreprise de taille moyenne est-elle trop petite pour avoir besoin d'un consultant en IA ?
Non. Les entreprises de taille moyenne en tirent souvent le plus de bénéfices, car elles ont un vrai volume sur quelques processus mais pas d'équipe IA dédiée. La question est de savoir si vous avez une décision à prendre : quel workflow en premier, selon quelles règles sur les données, construit par qui. Si c'est le cas, un regard extérieur est utile quelle que soit la taille.
Pouvons-nous faire appel à un consultant en IA uniquement pour la décision, et construire nous-mêmes ?
Oui. L'audit de Stennir produit des workflows classés et une construction recommandée avec son périmètre et sa région d'hébergement. Le rapport vous appartient, que vous construisiez avec Stennir ou non. Certaines entreprises le confient à leurs propres ingénieurs, d'autres à un autre partenaire, et d'autres demandent à Stennir de le construire.
Que faut-il préparer avant de parler à un consultant en IA ?
Une courte liste des processus qui prennent le plus de temps, qui fait tourner chacun d'eux, le volume approximatif traité et les règles applicables aux données. Vous n'avez besoin ni d'une stratégie ni d'une préférence de modèle. Un bon consultant vous interrogera sur le travail, pas sur la technologie.
Stennir travaille-t-il en arabe comme en anglais ?
Oui. L'arabe et l'anglais sont pleinement pris en charge, et d'autres langues sont disponibles sur demande. Stennir teste chaque workflow sur vos vrais documents et messages dans les deux langues avant que votre équipe ne s'y fie, au lieu de traduire une construction anglaise à la fin. Les boîtes de réception multilingues sont courantes dans le Golfe, elles sont donc testées elles aussi.
