Choisissez un cabinet de conseil en IA sur ce qu'il vous remet à la fin, pas sur sa manière de parler d'IA. Un bon cabinet identifie les workflows qui méritent d'être changés, les classe, indique qui construit le premier, décide où restent vos données et vous laisse en mesure d'arrêter. Posez les mêmes questions à chaque candidat et comparez les réponses écrites côte à côte.
#À retenir
- Demandez ce que la mission produit sous forme de document, pas ce que le cabinet pense de l'IA.
- Les personnes présentes au rendez-vous commercial devraient être celles qui font le travail. Demandez des noms.
- Une recommandation sans chemin vers la construction n'est qu'un rapport. Demandez qui met le premier workflow en production.
- La résidence des données et les règles d'approbation font partie du périmètre, pas d'une phase ultérieure.
- Comparez les cabinets sur les mêmes questions écrites, pour que les réponses soient comparables.
#Que doit vous remettre un cabinet de conseil en IA à la fin ?
Une liste classée de workflows, chacun avec la raison de sa présence, le coût qu'il supprime et la manière dont il serait mesuré. Une première construction recommandée, avec son périmètre et sa région d'hébergement. Une note de gouvernance qui précise qui approuve ce que l'IA produit. Si un cabinet ne peut pas décrire son livrable en ces termes avant la signature, le livrable sera une présentation.
C'est important, car la plupart des pilotes ne sont jamais rentabilisés. Les comptes rendus de l'étude MIT NANDA indiquent que 95 % des organisations n'ont tiré aucun retour économique de l'IA générative (Virtualization Review, août 2025). Gartner prévoyait que 30 % des projets d'IA générative seraient abandonnés après la preuve de concept d'ici fin 2025 (Gartner, juillet 2024). Une mission de conseil doit être conçue pour ne pas rejoindre ces statistiques.
#Qui fera réellement le travail ?
Demandez les noms et les rôles des personnes qui interrogeront votre équipe, cartographieront le processus et rédigeront la recommandation. Demandez ensuite qui construit le premier workflow si vous poursuivez. Il est fréquent que des seniors vendent et que des juniors livrent. Mieux vaut le savoir avant de commencer qu'après.
Chez Stennir, les personnes présentes au premier appel sont celles qui mènent l'audit et construisent le premier workflow. Vous pouvez voir qui elles sont sur la page À propos.
#Comment le cabinet décide-t-il du premier workflow ?
Une bonne réponse cite des critères vérifiables : le volume, la part de règles dans le travail, le coût d'une erreur, la personne qui approuverait le résultat et l'accessibilité des données. Une réponse faible commence par un modèle ou un outil. Nous avons détaillé les critères utilisés par Stennir dans comment choisir le premier processus à automatiser avec l'IA.
#Quelles questions poser avant de signer ?
- Que recevons-nous exactement à la fin, et pouvons-nous voir un exemple anonymisé ?
- Qui, de votre côté, mène les entretiens, et qui construit le premier workflow ?
- Où nos données seront-elles traitées et stockées, et qui en décide ?
- Qui, de notre côté, approuve ce que l'IA produit, et comment est-ce journalisé ?
- Que deviennent les comptes, les données et l'interrupteur si nous cessons de travailler avec vous ?
- Sur quel cadre de gestion des risques vous appuyez-vous ? Le cadre de gestion des risques de l'IA du NIST, janvier 2023 et l'ISO/IEC 42001, décembre 2023 sont des réponses raisonnables.
We are
Stennir mène un audit qui aboutit à des workflows classés, une construction recommandée avec sa région d'hébergement, et les noms des personnes qui la réaliseraient.
We aren't
Stennir ne vend pas une présentation stratégique qui s'arrête à la recommandation, ni un modèle où ceux qui vendent ne sont pas ceux qui travaillent.
#Que doit faire ensuite un responsable des opérations ?
Envoyez les questions ci-dessus à chaque cabinet de votre liste et comparez les réponses écrites. Pour un point de départ avant de parler à qui que ce soit, faites l'évaluation de maturité gratuite. Pour voir comment Stennir répond à chacune, lisez Conseil en IA, consultez l'IA pour les opérations ou réservez un appel de 30 minutes.
#Questions fréquentes
Combien de cabinets de conseil en IA faut-il rencontrer avant de choisir ?
Assez pour comparer les réponses aux mêmes questions, ce qui signifie pour la plupart des entreprises de taille moyenne une liste courte de trois ou quatre. Au-delà, la comparaison devient un exercice de lecture. En deçà, vous n'avez aucun repère sur ce qu'est une réponse solide. Envoyez à tous les mêmes questions écrites.
Faut-il choisir un grand cabinet ou un petit cabinet spécialisé ?
Choisissez celui dont les personnes nommées feront le travail et dont le livrable débouche sur un chemin de construction. Les grands cabinets apportent de l'envergure et des cadres méthodologiques. Les petits mettent généralement des seniors directement sur le travail. Le bon choix dépend de votre besoin : un programme couvrant de nombreuses entités, ou d'abord un workflow qui fonctionne bien.
De quoi avez-vous besoin de notre part pour démarrer une mission de conseil en IA ?
Un sponsor capable d'approuver la modification d'un processus, l'accès aux personnes qui font le travail aujourd'hui et quelques exemples réels des entrées. Stennir demande aussi qui, dans votre entreprise, valide les questions de données et de sécurité, car la décision d'hébergement se prend pendant l'audit, pas après.
Où restent nos données si nous travaillons avec Stennir ?
Là où vos règles l'exigent. La décision d'hébergement est inscrite dans le périmètre avant toute construction : quel pays, quel cloud et quel modèle peut y fonctionner. Les comptes sont à votre nom et l'interrupteur reste entre les mains de votre équipe. Stennir travaille avec des équipes opérations aux Émirats arabes unis et en Arabie saoudite, c'est donc une première question habituelle.
