Choisissez une société de développement IA sur sa façon de gérer la production, pas sur sa démo. La bonne société construit dans les systèmes que votre équipe utilise déjà, teste sur vos données réelles, garde une personne qui approuve le résultat, journalise chaque action, nomme qui fait tourner le workflow après la mise en production et vous laisse les comptes et l'interrupteur. Demandez chacun de ces points par écrit.
#À retenir
- Une démo sur des données préparées ne prouve pas grand-chose. Demandez à la voir tourner sur vos entrées.
- La construction doit se trouver dans vos outils et vos comptes, pas dans une plateforme que vous louez.
- Demandez comment la qualité est mesurée après la mise en production, pas seulement avant.
- Les questions de sécurité propres à l'IA incluent l'injection de prompt, pas seulement la liste de contrôle habituelle.
- Sachez qui répare quand ça casse, et comment votre équipe reprend la main.
#De quoi une construction IA sur mesure a-t-elle besoin qu'une démo n'a pas ?
Une démo montre qu'un modèle peut accomplir une tâche une fois. Un workflow en production doit l'accomplir chaque jour sur des entrées désordonnées, avec une personne responsable du résultat. C'est dans cet écart que les projets s'enlisent : Gartner prévoyait que 30 % des projets d'IA générative seraient abandonnés après la preuve de concept d'ici fin 2025 (Gartner, juillet 2024).
Demandez à chaque société ce qu'elle ajoute entre la démo et la production : des jeux de test construits à partir de vos données, une étape de relecture où une personne approuve, la journalisation, le suivi des taux d'erreur et un plan pour les exceptions que l'IA ne doit jamais traiter seule.
#Quelles questions techniques un acheteur non technique doit-il poser ?
- Où le modèle fonctionne-t-il, dans quels comptes, et à qui appartiennent-ils ?
- Comment mesurez-vous la précision sur nos données, et que se passe-t-il quand elle baisse ?
- Comment vous protégez-vous contre l'injection de prompt ? C'est le premier risque du Top 10 OWASP pour les applications LLM.
- Qu'est-ce qui est journalisé, qui peut consulter le journal, et combien de temps est-il conservé ?
- Quelles étapes sont automatisées, et lesquelles une personne approuve-t-elle ?
Vous n'avez pas à juger l'ingénierie. Il vous faut des réponses précises, écrites, que votre responsable informatique ou sécurité peut vérifier.
#Comment comparer une société de développement IA à un prestataire de développement offshore ?
Beaucoup d'entreprises bien classées sur « société de développement IA » sont des agences logicielles généralistes qui ont ajouté l'IA à leur catalogue. Cela peut convenir pour une fonctionnalité simple. Pour un workflow au cœur de vos opérations, demandez si l'entreprise cartographiera le processus avec les personnes qui le font tourner, testera en arabe et en anglais sur vos fichiers et restera responsable après la mise en production. Si la réponse est « nous livrons le code », l'exploitation vous revient.
We are
Stennir construit un workflow dans vos propres outils, le teste sur vos données en arabe et en anglais, garde une personne qui approuve, puis le fait tourner dans le cadre des opérations IA gérées.
We aren't
Stennir n'est pas un logiciel que vous louez et auquel vous vous connectez, ni un prestataire qui remet le code et s'en va.
#Qui fait tourner le workflow après la mise en production ?
C'est la question que la plupart des propositions passent sous silence. Les modèles changent, les entrées évoluent et les équipes se renouvellent. Quelqu'un doit surveiller les taux d'erreur, mettre à jour les règles et ajouter le workflow suivant. Chez Stennir, ce sont les opérations IA gérées, avec un responsable nommé. En mise en œuvre de l'IA, vous payez pour un travail terminé, et les conditions sont convenues lors de l'appel.
#Que doit faire ensuite un responsable des opérations ?
Choisissez le workflow que vous voulez faire construire, puis envoyez les questions ci-dessus à chaque société. Découvrez l'approche de Stennir sur Mise en œuvre de l'IA et l'IA pour les opérations, comparez Stennir et un recrutement en interne, ou réservez un appel de 30 minutes.
#Questions fréquentes
Faut-il construire une IA sur mesure ou acheter un outil du marché ?
Achetez quand un outil fait déjà votre workflow comme votre équipe le pratique et que vos règles sur les données autorisent son hébergement. Construisez quand le workflow traverse plusieurs de vos systèmes, dépend de vos propres règles ou doit fonctionner dans une région précise. Beaucoup d'entreprises font les deux : un outil acheté pour les tâches courantes, une construction sur mesure là où le processus leur est propre.
À qui appartiennent le code et les comptes après une construction IA sur mesure ?
Posez la question avant de signer et obtenez la réponse par écrit. Chez Stennir, les comptes sont à votre nom, les données restent sous votre contrôle et votre équipe détient l'interrupteur. Si vous cessez de travailler avec Stennir, le workflow continue de tourner ou s'arrête, selon votre choix. L'hébergement se fait là où vos règles l'exigent.
Qu'est-ce qui peut mal tourner avec une construction IA sur mesure, et comment le détecte-t-on ?
L'IA peut mal lire un document, appliquer une règle à tort ou être manipulée par un texte caché dans une entrée. C'est pourquoi une personne approuve le résultat, chaque action est journalisée et les jeux de test issus de vos données sont relancés après chaque modification. Les erreurs sont repérées à l'approbation, et le journal montre où les corriger.
Stennir travaille-t-il en arabe comme en anglais ?
Oui. L'arabe et l'anglais sont pleinement pris en charge, et d'autres langues sont disponibles sur demande. Stennir teste chaque workflow sur vos vrais documents et messages dans les deux langues avant que votre équipe ne s'y fie, au lieu de traduire une construction anglaise à la fin. Les boîtes de réception multilingues sont courantes dans le Golfe, elles sont donc testées elles aussi.
