Commencez par un socle commun d'usage sûr pour tous : quels outils sont approuvés, quelles données peuvent y être saisies et qui vérifie les résultats. Organisez ensuite des cohortes par rôle où les managers appliquent ces règles à leur propre travail. Un atelier ponctuel sensibilise, mais les habitudes ne changent que lorsque la formation s'inscrit dans le travail que les personnes font déjà.
#À retenir
- Vos managers utilisent déjà l'IA : la formation doit partir de ce qu'ils font aujourd'hui, pas de zéro.
- Un socle court d'usage sûr pour tous les collaborateurs couvre les outils approuvés, les règles sur les données et la relecture humaine.
- Des cohortes par rôle appliquent ensuite ce socle à de vrais workflows, et c'est là que les habitudes se forment.
- Mesurez l'usage et les incidents avant et après, pour que les RH puissent montrer ce qui a changé.
- Interdire des outils sans proposer une meilleure option approuvée pousse l'usage hors de vue.
#Est-il fréquent que les collaborateurs apportent leurs propres outils d'IA ?
Très fréquent. Le Work Trend Index de Microsoft et LinkedIn, mai 2024 indique que 75 % des travailleurs du savoir utilisent l'IA au travail et que 78 % des utilisateurs d'IA apportent leurs propres outils, un phénomène qu'il appelle « bring your own AI ». Seuls 39 % des utilisateurs d'IA déclaraient avoir reçu une formation à l'IA de leur entreprise.
Les managers qui collent des rapports dans ChatGPT n'ont donc rien d'exceptionnel. Ils ont trouvé un outil utile et personne ne leur a donné les règles. Le risque est réel, car des données clients, des salaires ou des contrats peuvent sortir de vos systèmes, mais ce réflexe d'utiliser l'IA mérite d'être canalisé, pas sanctionné.
#Que doit couvrir le socle d'usage sûr ?
Gardez-le assez court pour que chaque collaborateur le termine, et assez concret pour qu'il s'en souvienne. Stennir le construit autour de quatre points :
- Quels outils sont approuvés, et avec quels comptes les utiliser.
- Quelles données ne doivent jamais y être saisies : données personnelles, dossiers clients, salaires, tout ce qui est couvert par un contrat.
- Qui vérifie les résultats de l'IA avant qu'ils n'atteignent un client, un régulateur ou une fiche de paie.
- Comment signaler une erreur, par exemple un mauvais fichier collé, sans crainte d'être blâmé.
Le socle explique aussi, en termes simples, pourquoi l'injection de prompt et les fuites de données comptent. Le Top 10 OWASP pour les applications LLM classe l'injection de prompt en premier risque, une référence utile pour les équipes informatique et sécurité qui fixent les règles.
#Qu'est-ce qui fonctionne au-delà d'un atelier ponctuel ?
Les cohortes par rôle. Après le socle, regroupez les personnes par rôle : les managers finance ensemble, les RH ensemble, les responsables des opérations ensemble. Chaque cohorte travaille sur un vrai workflow de sa semaine, avec les outils approuvés et ses propres documents. Le formateur a exercé ce métier et montre les prompts et les vérifications qui tiennent vraiment la route.
Les acheteurs qui ont suivi de longs cours génériques disent souvent la même chose : la formation ne leur a pas plu. Des sessions courtes sur des tâches réelles, en associant des utilisateurs à l'aise à des collègues plus hésitants, donnent de meilleurs résultats. La cohorte se termine par un ensemble partagé de prompts et de vérifications que l'équipe continue d'utiliser.
We are
Stennir donne à chaque collaborateur un socle d'usage sûr, puis forme des cohortes par rôle sur leurs propres workflows avec les outils approuvés.
We aren't
Stennir n'est pas un rédacteur de politiques qui envoie un PDF par e-mail, ni un éditeur qui pousse un seul produit d'IA.
#Comment les RH montrent-elles que la formation a fonctionné ?
Mesurez avant et après. Avant le démarrage des cohortes, notez quels outils approuvés chaque rôle utilise et à quelle fréquence, ainsi que les incidents de données signalés. Mesurez à nouveau ensuite. Le service de formation à l'IA clôt chaque programme par un rapport d'adoption fondé sur ces chiffres, pour que les RH et la formation puissent montrer le changement au lieu de compter les présences.
#Que doit faire ensuite un responsable RH ou formation ?
Demandez à quelques managers à quoi ils utilisent l'IA aujourd'hui ; leurs réponses vous indiquent quels workflows former en premier. Ensuite, faites l'évaluation de maturité gratuite ou réservez un appel de 30 minutes. Pour l'angle opérationnel, consultez l'IA pour les opérations, et si Copilot est peu utilisé, lisez pourquoi les licences Copilot restent inutilisées.
#Questions fréquentes
Faut-il d'abord interdire ChatGPT ?
Pas nécessairement. Une interdiction sans alternative approuvée a tendance à déplacer l'usage vers les téléphones personnels, où vous ne voyez rien. Mieux vaut nommer les outils approuvés, fixer les règles sur les données et former les personnes aux deux. Certaines entreprises autorisent ensuite ChatGPT via un compte professionnel, avec des limites claires sur les données.
De quoi avez-vous besoin de notre part pour démarrer ?
Stennir a besoin de votre politique d'IA ou d'usage acceptable si elle existe, de la liste des outils approuvés et d'un contact aux RH ou à la formation. Pour les cohortes par rôle, il nous faut une personne par rôle capable de décrire un vrai workflow et de partager des documents types utilisables sans risque en formation.
La formation fonctionne-t-elle en arabe et en français ?
Oui pour l'arabe et l'anglais, que Stennir prend pleinement en charge. Le français et d'autres langues sont disponibles sur demande. Les supports du socle et des cohortes sont rédigés dans la langue de travail de vos collaborateurs, et les exemples utilisent vos propres documents, pour que chacun s'exerce sur le type de texte qu'il manipule au quotidien.
Où vont nos données pendant la formation ?
Elles restent dans vos comptes. Les cohortes utilisent vos outils approuvés dans votre propre environnement, et Stennir ne copie pas les documents de formation dans ses systèmes. Lorsque des données personnelles sont concernées, les exemples sont caviardés ou remplacés par des échantillons réalistes avant la session, pour que personne ne s'exerce sur de vrais dossiers clients.
