Copilot ou ChatGPT Enterprise suffit souvent pour le travail individuel : rédiger, résumer, chercher dans ses propres fichiers. Il vous faut un workflow d'IA sur mesure quand le travail traverse plusieurs systèmes, qu'une personne doit approuver le résultat et que chaque action doit être journalisée, que les entrées sont des documents en arabe, ou que des règles d'hébergement déterminent où les données sont traitées. Beaucoup d'entreprises ont besoin des deux, plus de la formation.
#À retenir
- Les assistants généralistes aident bien une personne à rédiger, résumer et trouver des informations.
- Ils attendent qu'on les sollicite ; ils ne s'insèrent pas dans un workflow pour faire passer le travail d'un système à l'autre.
- Un faible usage après un déploiement relève généralement de la formation et du workflow, pas de l'outil.
- Les workflows sur mesure conviennent au travail qui traverse des systèmes, exige approbation et journal, lit de l'arabe ou relève de règles d'hébergement.
- Avant d'étendre le déploiement ou de construire quoi que ce soit, demandez ce que vos équipes utilisent réellement, et pour quelles tâches.
#Dans quoi Copilot et ChatGPT Enterprise sont-ils bons ?
Aider une personne à faire son propre travail plus vite. Rédiger un premier jet, résumer un long fil de discussion, extraire les points d'une réunion, chercher dans les documents auxquels la personne a déjà accès, reformuler sur un autre ton. Pour les travailleurs du savoir, c'est une valeur réelle et quotidienne, et les deux produits sont conçus pour cela.
Les deux éditeurs publient aussi leur traitement des données d'entreprise. Microsoft indique que Copilot ne fait remonter que les données de l'organisation pour lesquelles l'utilisateur dispose au moins d'un droit de lecture (Microsoft Learn, consulté en novembre 2026). OpenAI indique que les données professionnelles de ChatGPT Enterprise, conversations et fichiers compris, ne servent pas par défaut à entraîner ses modèles (OpenAI, consulté en novembre 2026).
#Pourquoi l'adoption s'essouffle-t-elle après un déploiement de Copilot ?
Les acheteurs décrivent le même schéma : Copilot déployé auprès de milliers de collaborateurs, une petite fraction qui l'utilise, et des équipes qui continuent d'ouvrir ChatGPT de leur côté. L'explication la plus courante est que l'outil ne s'insère pas dans le workflow. Il attend qu'on le sollicite.
Le Work Trend Index a constaté que 75 % des travailleurs du savoir utilisent l'IA au travail et que 78 % des utilisateurs d'IA apportent leurs propres outils, mais que seulement 39 % d'entre eux avaient été formés à l'IA par leur entreprise (Work Trend Index de Microsoft et LinkedIn, mai 2024). Les équipes ont besoin de voir l'outil utilisé sur leurs propres tâches. C'est d'abord une question de formation, et c'est le rôle de la formation à l'IA chez Stennir.
#Quand faut-il un workflow d'IA sur mesure ?
- Le travail traverse plusieurs systèmes. Une facture arrive par e-mail, est contrôlée dans l'ERP, approuvée par la finance puis comptabilisée. Un assistant généraliste aide pour une étape ; un workflow les fait toutes tourner.
- Quelqu'un doit approuver et tout doit être journalisé. Un résultat réglementé ou à fort enjeu exige un approbateur nommé et une piste d'audit.
- Des documents en arabe. Factures arabes scannées, contrats bilingues et messages clients en dialecte du Golfe doivent être testés sur vos propres entrées.
- Des règles d'hébergement. Si vos règles imposent le lieu de traitement des données, vérifiez que l'assistant les respecte pour cet usage.
#Quelles questions poser avant de décider ?
Ce sont les questions que les acheteurs soulèvent le plus souvent, et les réponses dépendent de votre propre configuration.
- Pour quelles tâches les équipes utilisent-elles réellement l'assistant aujourd'hui, et lesquelles évitent-elles ?
- Qui, dans notre tenant, peut déjà ouvrir des fichiers qui ne le concernent pas, comme les dossiers RH, et un assistant les rendrait-il plus faciles à trouver ?
- Où nos données sont-elles traitées pour chaque outil, et cela respecte-t-il nos règles d'hébergement ?
- Lesquels de nos workflows traversent plus d'un système et nécessitent un approbateur ?
We are
Stennir forme les équipes à utiliser les assistants dont elles disposent déjà sur leur travail réel, et ne construit des workflows sur mesure que là où le travail traverse des systèmes, exige une approbation, lit de l'arabe ou relève de règles d'hébergement.
We aren't
Stennir ne vous dit pas de remplacer Copilot ou ChatGPT Enterprise, et ne revend aucun de ces produits.
#Que doit faire ensuite un DSI ou un directeur des opérations ?
Mesurez l'usage actuel avant d'étendre le déploiement ou de construire quoi que ce soit. Choisissez ensuite un workflow qui traverse plusieurs systèmes et vérifiez si une construction sur mesure est nécessaire. Consultez Mise en œuvre de l'IA, Formation à l'IA et l'IA pour les opérations, lisez ce que construit une société de développement d'agents IA, puis réservez un appel de 30 minutes.
#Questions fréquentes
Faut-il annuler notre déploiement de Copilot ou de ChatGPT Enterprise ?
En général, non. L'assistant est utile pour la rédaction et la recherche individuelles. Un faible usage signale plus souvent que personne n'a montré aux équipes comment s'en servir sur leurs propres tâches. Formez d'abord, mesurez l'usage avant et après, puis décidez quels workflows nécessitent davantage.
Un workflow sur mesure peut-il utiliser le même modèle que notre assistant ?
Souvent, oui. Un workflow sur mesure appelle généralement un modèle commercial via votre propre compte. La différence ne tient pas au modèle mais à ce qui l'entoure : les connexions à vos systèmes, l'étape d'approbation, le journal et le lieu où s'effectue le traitement.
Cela fonctionne-t-il en arabe ?
Les assistants généralistes gèrent assez bien la conversation en arabe. Les documents en arabe sont une autre épreuve : factures scannées, contrats multilingues et messages en dialecte du Golfe. Stennir teste sur vos propres documents avec un relecteur humain avant qu'un workflow ne tourne sans supervision étroite. Autres langues sur demande.
De quoi avez-vous besoin de notre part pour commencer ?
Les données d'usage de votre assistant actuel si vous les avez, une liste des workflows qui prennent le plus de temps, un responsable par workflow capable d'approuver le résultat, et vos règles d'hébergement. À partir de là, nous vous disons quoi former, quoi construire et quoi laisser tel quel.
