Un cabinet de conseil en IA étudie le fonctionnement de vos opérations, repère les workflows où l'IA supprimerait un vrai travail, les classe selon leur valeur et leur risque, décide où les données peuvent être hébergées et qui approuve le résultat, puis recommande celui à construire en premier. Les bons cabinets aident aussi à le construire, ou vous remettent un périmètre à partir duquel n'importe quelle équipe peut construire.
#À retenir
- Le conseil en IA commence par vos processus, pas par un modèle ou un outil.
- Le livrable utile est une liste classée de workflows, avec les raisons de ce classement.
- L'hébergement des données et les règles d'approbation se décident pendant le conseil, pas après.
- La mission doit déboucher sur une première étape constructible, pas seulement sur une stratégie.
- Certains cabinets conseillent et construisent. D'autres s'arrêtent à la recommandation. Demandez lequel.
#Que fait un consultant en IA, étape par étape ?
- Entretiens. Il échange avec les personnes qui font tourner chaque processus et avec celles qui en approuvent le résultat.
- Cartographie. Il décrit par écrit le déroulement réel du travail : entrées, étapes, règles, exceptions, systèmes.
- Classement. Il note chaque workflow selon le volume, la part de règles, le coût d'une erreur et l'accès aux données.
- Gouvernance. Il décide où les données peuvent être traitées, quel modèle convient et qui valide le résultat.
- Recommandation. Il désigne une première construction, avec son périmètre et sa mesure du succès.
Chez Stennir, c'est l'audit des opportunités IA. Il produit cinq workflows classés, chacun avec un coût et un argumentaire de retour sur investissement, et une construction recommandée avec sa région d'hébergement. Le rapport vous appartient, que vous construisiez avec Stennir ou non.
#Pourquoi ne pas passer directement à la construction ?
Parce que construire la mauvaise chose est l'échec le plus courant. Les comptes rendus de l'étude MIT NANDA indiquent que 95 % des organisations n'ont tiré aucun retour économique de l'IA générative (Virtualization Review sur le rapport MIT NANDA, août 2025). Gartner prévoyait que 30 % des projets d'IA générative seraient abandonnés après la preuve de concept d'ici fin 2025 (Gartner, juillet 2024). Le conseil sert à choisir un workflow dont la valeur, les données et le responsable sont déjà clairs.
#En quoi le conseil en IA diffère-t-il de la mise en œuvre de l'IA ?
Le conseil en IA décide quoi construire et selon quelles règles. La mise en œuvre de l'IA le construit dans vos outils, le met entre les mains de vrais utilisateurs et le maintient en fonctionnement. Certaines entreprises n'ont besoin que du premier. La plupart ont besoin des deux, dans cet ordre. Stennir propose les deux comme services distincts : vous pouvez vous arrêter après l'audit et confier le périmètre à quelqu'un d'autre.
Si vous comparez un consultant à d'autres options, consultez Stennir ou un recrutement en interne et ingénieur forward-deployed ou consultant.
We are
Le conseil en IA de Stennir aboutit à des workflows classés, une décision d'hébergement et une construction recommandée que n'importe quelle équipe peut reprendre.
We aren't
Stennir ne livre pas de présentation stratégique sans chemin vers la construction, ni de recommandation de modèle sans workflow associé.
#Que doit faire ensuite un responsable des opérations ?
Listez les trois processus dont votre équipe se plaint le plus et la personne qui approuve chacun d'eux. Cela suffit pour une première conversation. Pour en savoir plus, consultez Conseil en IA et l'IA pour les opérations, faites l'évaluation de maturité gratuite ou réservez un appel de 30 minutes.
#Questions fréquentes
Qui, dans l'entreprise, doit travailler avec un cabinet de conseil en IA ?
Un sponsor capable d'approuver des changements de processus, généralement le directeur des opérations. Les personnes qui font tourner au quotidien chaque workflow candidat. Et la personne qui valide les questions de données et de sécurité, souvent le DSI. Stennir demande ces trois profils dès le départ, car le classement et la décision d'hébergement en dépendent.
Que recevons-nous à la fin d'une mission de conseil en IA avec Stennir ?
Cinq workflows classés, chacun avec un coût et un argumentaire de retour sur investissement. Une construction recommandée, avec son périmètre, son plan et sa région d'hébergement. Une note de gouvernance qui nomme qui approuve ce que l'IA produit. Le rapport vous appartient, que vous construisiez avec Stennir ou non.
Le conseil en IA inclut-il la formation de l'équipe ?
L'audit lui-même, non. Il décide quoi construire et qui le fera tourner. La formation intervient une fois le workflow construit, pour que chacun apprenne sur le processus réel. Stennir l'assure dans le cadre du programme opérateur IA, avec un usage mesuré avant et après.
Où restent nos données si nous travaillons avec Stennir ?
Là où vos règles l'exigent. La décision d'hébergement est inscrite dans le périmètre avant toute construction : quel pays, quel cloud et quel modèle peut y fonctionner. Les comptes sont à votre nom et l'interrupteur reste entre les mains de votre équipe. Stennir travaille avec des équipes opérations aux Émirats arabes unis et en Arabie saoudite, c'est donc une première question habituelle.
