Dalla formazione AI i dirigenti hanno bisogno di quattro cose: una comprensione sufficiente per valutare dove investire, regole chiare su rischio e dati, risposte alle domande che porrà il consiglio di amministrazione e l'abitudine di usare l'AI nel proprio lavoro. Il formato più utile è una sessione di lavoro da cui ogni dirigente esce con un risultato concreto, non un keynote sulle tendenze.
#Punti chiave
- I dirigenti che usano l'AI nel proprio lavoro decidono meglio dove l'azienda dovrebbe investire.
- La competenza chiave per un dirigente è valutare un caso d'uso: il flusso di lavoro, il responsabile, i dati e la metrica.
- Rischio e governance fanno parte della formazione del management, perché il consiglio chiederà chi ha approvato che cosa.
- Un keynote o un corso online gratuito bastano per la consapevolezza; raramente cambiano le decisioni.
- Il segnale migliore che la formazione ha funzionato è che il personale vede i propri dirigenti usare gli strumenti approvati.
#Com'è la settimana di un dirigente con l'AI?
Un COO o un responsabile di divisione legge documenti per il consiglio, approva budget, incontra fornitori che propongono AI, esamina dashboard e scrive un flusso continuo di memo ed email. Quasi tutti hanno provato ChatGPT o Copilot per una sintesi o una bozza. Pochi hanno un quadro chiaro di ciò che usano i propri team, o di quali progetti pilota siano davvero in produzione.
L'AI aiuta i dirigenti a leggere più in fretta, a prepararsi a una trattativa, a mettere alla prova un piano rispetto alle obiezioni e a redigere un memo da rivedere. Le cose vanno male quando un dirigente approva un pilota senza responsabile né metrica, quando un fornitore ribattezza «agente» un vecchio chatbot, o quando documenti riservati del consiglio finiscono in un account personale.
#Che cosa devono imparare davvero i dirigenti?
- Usare l'AI nel proprio lavoro: la sintesi di un documento per il consiglio, la bozza di un memo, un piano messo alla prova rispetto alle obiezioni.
- Valutare un caso d'uso: quale flusso di lavoro, chi ne è responsabile, di quali dati ha bisogno e quale numero dovrebbe cambiare.
- La differenza tra un flusso di lavoro e un agente, e perché di solito l'opzione più semplice è quella da cui partire.
- Regole su rischio e dati: che cosa può entrare in quale strumento, chi approva l'output dell'AI e che cosa viene registrato.
- Leggere l'adozione: come capire dai dati di utilizzo se un'introduzione sta funzionando.
Si parte dal loro lavoro per un motivo: i dirigenti che hanno visto l'AI sbagliare nel proprio memo pongono domande più precise a ogni proposta. Su flussi di lavoro e agenti, Anthropic, dicembre 2024 consiglia di partire dall'approccio più semplice e di aggiungere complessità solo quando serve.
#Che cosa chiederà il consiglio sull'AI?
- Quali strumenti AI sono in uso oggi, approvati o meno, e chi è responsabile di ciascuno.
- Quali flussi di lavoro sono in produzione, e che cosa è cambiato nei numeri.
- Dove vanno i nostri dati e quelli dei clienti, e secondo quale legge.
- Chi approva l'output dell'AI prima che arrivi a un cliente, e come vengono intercettati gli errori.
- Come evitiamo di pagare progetti pilota che non arrivano mai in produzione.
L'ultima domanda è legittima. Gartner, luglio 2024 prevedeva che il 30% dei progetti di AI generativa sarebbe stato abbandonato dopo il proof of concept, citando scarsa qualità dei dati, controlli del rischio deboli, costi crescenti e valore di business poco chiaro. I dirigenti che sanno indicare responsabile e metrica di ogni progetto hanno una risposta.
#Quali sono le regole d'uso sicuro per il management?
- Documenti del consiglio, documenti di operazioni straordinarie e risultati non pubblicati entrano solo negli strumenti approvati per quel tipo di materiale.
- I dirigenti usano gli stessi strumenti approvati del personale, così le regole restano credibili.
- L'AI scrive la bozza del memo; la decisione e il ragionamento restano del dirigente.
- In ogni flusso di lavoro una persona indicata per nome approva l'output dell'AI, e le azioni vengono registrate.
- Dove il personale si trova nell'UE, l'AI Act dell'UE, articolo 4 richiede un livello sufficiente di alfabetizzazione in materia di AI, che riguarda anche i manager.
#Quando bastano un keynote o un corso gratuito?
Se l'obiettivo è una consapevolezza generale prima che ci sia una decisione sul tavolo, un buon keynote o un corso executive gratuito di una business school o di un fornitore bastano. È un primo passo sensato e poco impegnativo. Bisogna però essere chiari: costruisce un vocabolario, non capacità di giudizio.
Una sessione di lavoro ha senso quando il management deve scegliere dove investire, approvare una policy sull'AI o rispondere al consiglio. In quel caso i dirigenti devono esercitarsi sul proprio materiale e avere una visione condivisa dei casi d'uso dell'azienda, cosa che un corso generico non può dare.
#Come lavora Stennir
Stennir apre il servizio di formazione AI con una sessione di lavoro per il top management, parte dell'AI Operator Program. Ogni dirigente sceglie un'attività del proprio ruolo ed esce con un risultato funzionante costruito sul proprio lavoro. Seguono i gruppi per ruolo per i team, e il report di adozione mostra AI dirigenti l'uso prima e dopo. Se la domanda aperta è che cosa costruire per primo, la risposta arriva dalla consulenza AI.
We are
Stennir conduce una sessione di lavoro in cui ogni dirigente usa l'AI sul proprio lavoro, poi forma i team che gestiscono i flussi di lavoro.
We aren't
Stennir non tiene keynote sulle tendenze dell'AI, e non è un fornitore che vende una piattaforma al consiglio.
#Che cosa dovrebbe fare adesso il management?
Chiedete a ogni dirigente di portare un'attività reale della propria settimana, ed elencate i progetti AI che l'azienda paga oggi, con un responsabile accanto a ciascuno. Poi leggete AI per le operations, come dimostrare il ROI dell'AI prima di un grande impegno e che cosa dovrebbe vedere il consiglio prima dell'introduzione. Quando siete pronti, prenotate una call di 30 minuti.
#Domande frequenti
Che cosa succede nella sessione di lavoro per il management?
Ogni dirigente sceglie un'attività del proprio ruolo, come la sintesi di un documento per il consiglio, un brief per una trattativa o la revisione di un piano, e ci lavora con gli strumenti approvati. Esce con un risultato funzionante e un'idea chiara di dove l'AI è affidabile. Non ci sono slide sull'AI in generale.
I nostri dirigenti devono avere competenze tecniche?
No. La sessione non presuppone alcuna preparazione tecnica. I dirigenti imparano a valutare un caso d'uso in base a flusso di lavoro, responsabile, dati e metrica, che sono questioni di business. Il dettaglio tecnico resta a chi costruisce e gestisce il flusso di lavoro, e i dirigenti imparano quali domande porre a queste persone.
Dove resta il materiale riservato del management?
Negli strumenti e negli account approvati dalla vostra azienda. Stennir non copia documenti del consiglio o di operazioni straordinarie nei propri sistemi. Se l'attività scelta da un dirigente riguarda materiale per cui lo strumento non è approvato, la sessione usa una versione oscurata, così le regole sui dati vengono applicate per prime AI vertici.
Funziona in arabo?
Sì. Stennir conduce le sessioni in arabo e in inglese, e i dirigenti possono lavorare su documenti in entrambe le lingue. Altre lingue sono disponibili su richiesta. Molti team di vertice nella regione passano da una lingua all'altra nella stessa riunione, quindi le esercitazioni usano la lingua in cui è scritto il materiale reale.
