Sì. Un COO senza un team tecnico non deve prima assumere un team AI. Ti servono un flusso di lavoro che valga la pena sistemare, una persona che ne sia responsabile, una persona che approvi l'output e un partner che costruisca dentro gli strumenti che usi già, come Microsoft 365 o SAP. Ciò che devi tenere sono le decisioni, non il codice.
#Punti chiave
- Implementare l'AI è soprattutto una questione di dati e di processi; il modello è la parte facile.
- Una proposta che presuppone un team AI interno dedicato non è adatta alla maggior parte delle aziende di medie dimensioni.
- L'AI si può integrare in Microsoft 365, SAP e nei sistemi che già paghi, senza una nuova piattaforma.
- I permessi vanno verificati prima che qualsiasi AI legga i tuoi file, così non può mostrare documenti HR o finanziari alle persone sbagliate.
- Le competenze di cui ha bisogno il tuo team sono rivedere e approvare l'output dell'AI, non costruire modelli.
#Di che cosa ha bisogno un COO al posto di un team tecnico?
Di quattro cose che chi guida le operations gestisce già. Un flusso di lavoro che si ripete spesso e si può spiegare in una pagina. Un responsabile che ne conosce le eccezioni. Una persona che approva ciò che l'AI produce. E una misura che il reparto monitora già, come l'arretrato, il numero di passaggi o le rilavorazioni. La guida di Stennir su come scegliere il primo processo aiuta con il primo punto.
Parti in modo semplice. Anthropic, dicembre 2024 consiglia di costruire il sistema funzionante più semplice e di aggiungere complessità solo quando serve. Un singolo flusso di lavoro ben definito, con una persona che approva, è più facile da gestire senza ingegneri di un insieme di agenti autonomi.
#Perché le proposte di AI presuppongono che abbiamo un team AI?
Molte proposte sono scritte per grandi aziende: prima una piattaforma dati, poi un team AI interno per mantenerla, infine i casi d'uso. Per un'azienda di qualche centinaio di persone quel piano è poco adatto, e la risposta onesta è dirlo. Un segnale d'allarme è qualsiasi società che passa subito a un sistema multi-agente o a una piattaforma su misura prima di aver capito le tue operations.
Chiedi piuttosto chi gestisce il flusso di lavoro dopo l'avvio, e che cosa fanno le tue persone giorno per giorno. Se la risposta richiede ingegneri che non hai, la proposta non è pensata per te.
#L'AI si può integrare nel Microsoft 365 o nel SAP che abbiamo già?
Sì, e di solito è la scelta giusta. L'AI legge e scrive nei luoghi in cui il tuo team lavora già: Outlook, Teams, SharePoint, Excel e il tuo SAP o un altro ERP. Le persone mantengono i propri strumenti, e l'output compare dove lo cercherebbero, in attesa di approvazione.
Verifica prima i permessi. Molte aziende scelgono Copilot perché i dati aziendali restano nel loro tenant Microsoft 365, poi temono che impostazioni di condivisione troppo permissive possano esporre i file HR. Lo stesso vale per qualsiasi AI che legge i tuoi documenti. La revisione dei permessi viene prima della costruzione, non dopo un incidente.
We are
Stennir integra un flusso di lavoro nei sistemi che usi già, mantiene una persona dalla tua parte che approva e ti consegna account, documentazione e interruttore di spegnimento.
We aren't
Stennir non è una società che ti chiede di assumere un team AI o di acquistare una nuova piattaforma prima che qualcosa di utile funzioni.
#Che cosa deve imparare il mio team?
Come rivedere e approvare l'output dell'AI, come accorgersi quando sbaglia e come segnalare un caso che richiede una nuova regola. La maggior parte del personale usa già l'AI: il Microsoft e LinkedIn Work Trend Index, maggio 2024 ha rilevato che il 75% dei knowledge worker la usa al lavoro, ma solo il 39% degli utenti ha ricevuto formazione dalla propria azienda. Una formazione specifica per ruolo sul flusso di lavoro reale colma questo divario, ed è ciò che fa la formazione AI di Stennir.
#Che cosa dovrebbe fare adesso un COO senza team tecnico?
Se sai quale flusso di lavoro sistemare, vai su implementazione AI. Se non lo sai, la consulenza AI parte da un AI Opportunity Audit che ordina cinque flussi di lavoro e raccomanda una costruzione; il report è tuo, che tu decida o meno di costruire con Stennir. Trovi altro in AI per le operations. Puoi fare la valutazione di prontezza gratuita oppure prenotare una call di 30 minuti.
#Domande frequenti
Dobbiamo assumere qualcuno prima di iniziare?
No. Vi servono un responsabile del flusso di lavoro, una persona che approva l'output e qualcuno nell'IT che possa concedere l'accesso AI sistemi coinvolti. Stennir si occupa della costruzione e della gestione dopo l'avvio. Se in seguito vorrete un ingegnere interno, codice e documentazione sono già vostri, quindi potrà subentrare.
Che cosa resta a noi?
Le decisioni, le approvazioni, gli account e i dati. Gli account cloud e dei modelli sono intestati a voi, il codice sta nel vostro repository e l'interruttore di spegnimento è vostro. Il vostro team decide quale processo cambiare e approva l'output. Stennir costruisce e monitora all'interno di questo perimetro.
Funziona sia in arabo sia in inglese?
Sì. I flussi di lavoro che costruisce Stennir gestiscono input e output in arabo e in inglese, compresi documenti e messaggi che mescolano le due lingue. Altre lingue sono disponibili su richiesta. I test usano i vostri casi reali in entrambe le lingue, così vedete come si comporta sul vostro materiale e non su una demo.
Che cosa può andare storto senza personale tecnico?
Il rischio principale è non accorgersi quando la qualità peggiora. Per questo ogni azione viene registrata, una persona indicata per nome approva l'output e Stennir monitora i risultati dopo l'avvio e li riporta in termini semplici. Il secondo rischio sono permessi sui file troppo permissivi, che vengono verificati prima che l'AI legga qualsiasi cosa.
