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Esempio pratico: individuare gli aumenti d'affitto mancati

Un esempio illustrativo di estrazione dei contratti di locazione con l'AI in una società immobiliare generica, con portafoglio e numeri ipotetici, senza alcun risultato cliente.

elias a.applied ai & data4 min di lettura

Estrazione dei dati dai contratti di locazione. Un esempio illustrativo, non un risultato cliente: la società e i suoi numeri sono ipotesi. L'estrazione dei contratti di locazione consiste nel ricavare da un contratto commerciale i termini che contano (canone base, clausole di adeguamento, opzioni di rinnovo, date chiave) e metterli dove il tuo team può agire prima che scadano. A mano su un intero portafoglio è lento, quindi le date saltano e il denaro resta sul tavolo.

Per illustrare, immagina una società immobiliare commerciale con un portafoglio di 1.000 contratti PDF da estrarre. Quella dimensione è un'ipotesi. Il lavoro consiste nel leggere ogni contratto per canone, aumenti, opzioni di rinnovo e date chiave, e confrontarli con ciò che la società fattura davvero. Nulla qui è un risultato cliente misurato.

#Quanto tempo di analista richiede la revisione di un portafoglio di contratti?

Supponi 40 minuti a contratto a mano: 1.000 contratti sono circa 670 ore di lettura di PDF, gran parte dell'anno di lavoro di una persona. Se una pipeline di estrazione riducesse la prima lettura a circa 6 minuti, lo stesso portafoglio richiederebbe circa 100 ore. Sono ipotesi per l'esempio; un team reale cronometrerebbe prima un campione dei propri contratti. Le ore restituite andrebbero agli aumenti e AI rinnovi che il team non aveva tempo di seguire.

Che cos'è l'AI per l'estrazione dei contratti di locazione?

L'AI per l'estrazione dei contratti di locazione legge un contratto commerciale ed estrae i campi su cui agisce un team immobiliare: canone base, clausole di adeguamento, opzioni di rinnovo e date chiave. Ogni campo rimanda alla clausola di origine perché una persona possa verificarlo. Il risparmio sta nella prima lettura a freddo, che un team può cronometrare prima e dopo.

#Come può l'AI individuare gli aumenti d'affitto che un team si sta lasciando sfuggire?

Un aumento è un incremento di canone programmato nel contratto. Se salta la data, continui a fatturare la tariffa dell'anno scorso. La pipeline legge ogni contratto, estrae ogni clausola di aumento con la data di efficacia e la confronta con ciò che la società fattura davvero nel suo sistema. Le discrepanze sono ciò che c'è da recuperare.

  • Canone base e ogni adeguamento programmato, con la sua data di efficacia
  • Opzioni di rinnovo e proroga, con la finestra di preavviso per esercitarle
  • Date chiave: decorrenza, scadenza e clausole di recesso
  • Il testo della clausola da cui proviene ogni campo, così una persona può verificarlo con un clic

Su un portafoglio come questo, una pipeline farebbe tipicamente emergere un gruppo di aumenti mai applicati, più opzioni di rinnovo i cui termini di preavviso stanno per chiudersi. è denaro già dovuto, fermo e non letto negli archivi della società. Quanto sia dipende dal portafoglio, e questo esempio non dichiara alcun importo.

#Qualcosa aggiorna il nostro sistema di gestione immobiliare senza che una persona lo controlli?

No. Progettato in implementazione AI, il flusso è acquisizione dei PDF, estrazione dei campi, convalida basata su regole, poi una coda di approvazione umana. Ogni campo estratto arriva davanti a un analista con la clausola di origine accanto. Nulla viene registrato nel sistema di gestione immobiliare (una piattaforma della classe yardi o appfolio) finché una persona non chiude l'eccezione. è la forma della nostra elaborazione documentale per i team operations.

We are

Stennir costruisce il flusso di estrazione e approvazione attorno al tuo sistema di gestione immobiliare esistente e dà AI tuoi analisti una coda di eccezioni da risolvere.

We aren't

Stennir non è un servizio in outsourcing a cui mandi i PDF per email e aspetti, e non è un modello che registra variazioni di canone nei tuoi libri senza controllo.

Scenario illustrativo: un responsabile operations scopre che tre inquilini pagano ancora l'affitto dell'anno scorso perché gli aumenti erano nei contratti fin dall'inizio.

Questa pagina è un esempio illustrativo. Dietro non ci sono clienti, società o cifre, e i numeri sono ipotesi scelte per mostrare l'aritmetica.

Se hai qualche centinaio di contratti e la sensazione fastidiosa che alcune date siano slittate, è il tipo di lavoro che prendiamo. raccontaci cosa stai costruendo e lo definiremo insieme a te.

Dicci quale attività richiede più tempo.

30 minuti. Nessuna preparazione. Ti diremo con onestà se l'AI può aiutare e da dove iniziare.