ジャーナル

設計変更やクレームの通知漏れを、AIで防げますか

AIは現場指示、議事録、書簡を読み、設計変更やクレームの通知が必要になり得る事象に印をつけ、契約チームが署名する通知を下書きできます。

maria g.product design1 分で読了

はい。判断は契約チームが行い、AIは早期に警告を出す読み手として使います。AIは現場指示、会議の議事録、RFIへの回答、発注者からの書簡を読み、変更や遅延にあたる可能性のある事象に印をつけ、契約書に定められた通知期限を追跡し、通知と裏付けとなる記録を下書きできます。通知するかどうかは契約マネージャーが決め、その署名なしに送られるものはありません。

要点

  • 取りこぼされる設計変更の多くは、主張が弱かったからではなく、誰も変更だと気づかなかった指示から始まっています。
  • AIは、変更が埋もれている文書を見張ることができます。現場指示、議事録、RFIへの回答、メール、図面の改訂です。
  • すべての印は、出典の文書と、通知の要件を定める契約条項にリンクしているべきです。
  • 通知するかどうかの判断と金額の評価は、契約マネージャーと積算担当者に残ります。
  • AIを使う前に、整った通知台帳と毎週の見直しの習慣を整える価値があります。

なぜ施工会社は、設計変更やクレームの通知を逃してしまうのですか

変更が変更と明示されて届くことはめったにありません。RFIへのエンジニアの回答が細部を付け加える、改訂された図面で設備の経路が移る、発注者の代理人が調整会議で何かを依頼する、承認の遅れがある工種を止める、といった形で届きます。

そのどれもが、設計変更や遅延の事象にあたる可能性があります。現場チームは施工で忙しく、契約チームはそれを後から知ることになります。NIST AIリスクマネジメントフレームワーク(2023年1月)は、AIのあらゆる出力について同じことを述べています。判断の責任は名前のある担当者が負い続けます。つまり、AIが印をつけ、契約チームの担当者が判断します。

ほとんどの標準契約約款では、タイミングが重要です。ICC(2020年3月)の解説にあるとおり、2017年版のFIDICレッドブックでは、当事者がその事象を認識した時点、または認識すべきであった時点から定められた期間内に、クレームの通知を出さなければなりません。

#プロジェクトの文書で、AIは何を見張れますか

  • 指示とRFIへの回答:契約図面や仕様書と比べて、範囲を追加、削除、変更しているもの。
  • 図面の改訂:すでに施工済み、調達済み、工程に組み込み済みの作業に影響する変更。
  • 議事録とメール:依頼、承認の遅れ、立ち入りの制限が記録されているもの。
  • 日報:待機、工事妨害、手順どおりでない作業に触れているもの。
  • 期限:御社の特記条件に定められた通知期間を、出典の文書の日付から数えたもの。

AIは印をつけるたびに短い記録を下書きします。何が起きたか、それを示す文書はどれか、どの条項が適用され得るか、通知の期限はいつか、です。契約マネージャーがそれを確認するか、却下します。

常に人が判断すべきことは何ですか

その事象がそもそも変更にあたるのか、通知するかどうか、発注者やエンジニアに送るものの文言、そして金額の評価です。これらの判断には、モデルが持たない商取引上の判断と関係性への配慮が伴います。AIの役割は、まだ手を打てる時間があるうちに、その問いを適切な人に届けることです。

これは完全な監査証跡を残す契約書レビューと同じやり方です。AIが読んで印をつけ、名前のある担当者が判断し、すべての手順が記録されます。

台帳とチェックリストで十分なのはどんなときですか

単一のプロジェクトで、すべての会議に出席する経験豊富な契約マネージャーがいるなら、Excelの通知台帳、指示と議事録の毎週の見直し、標準の通知テンプレートで、リスクの大半はカバーできるかもしれません。長い書簡の要約には、汎用のAIアシスタントも役立ちます。

それで足りなくなるのは、複数のプロジェクトにまたがり、文書の量が増え、やり取りが二言語になり、契約チームがすべてを読めなくなったときです。その段階では、届くすべての文書を読み、台帳を常に最新に保つ業務フローが、拾い上げた通知によって価値を生みます。

#Stennirはどこで役に立ちますか

StennirのAIコンサルティングは、AI機会診断から始まります。変更が御社のプロジェクトのどこから入ってくるかを整理し、それぞれにコストと回収の見通しを示した五つの業務フローを順位づけします。通知の追跡が最初に構築すべきものかどうかも、その中で判断します。報告書は、Stennirと構築するかどうかにかかわらず御社のものです。

進める場合は、AI導入で御社の文書管理システムとメールの上に、読み取りと印付けの業務フローを構築し、すべての通知を契約マネージャーが承認します。お支払いは完成した成果物に対してです。AIトレーニングでは、現場と積算のスタッフに、後から見つけられる形で事象を記録する方法を教えます。

We are

Stennirは、御社のプロジェクト文書を読み、変更の可能性に印をつけ、契約マネージャーが承認する通知を下書きする業務フローを構築します。

We aren't

Stennirはクレームのコンサルタントでも法律事務所でもなく、AIが権利の有無を判断したり、通知を送ったりすることはありません。

契約マネージャーは次に何をすればよいですか

完了したプロジェクトを一つ選び、通知が遅れた、または出せなかった設計変更とクレームを一覧にして、それぞれを最初に示していた文書をたどってください。その一覧がテストセットになります。オペレーション向けのAIをご覧いただくか、無料の準備度診断を受ける、または30分の通話を予約してください。

よくある質問

そちらからは何が必要ですか。

一つのプロジェクトの契約書と特記条件、通知台帳、指示、議事録、やり取りのサンプル、そして印を承認する契約マネージャーです。Stennirは、変更が御社のプロジェクトのどこから入ってくるかを整理し、どの判断を常に御社の積算・契約チームに残すかを合意します。

アラビア語のやり取りも読めますか。

はい。アラビア語と英語には完全に対応しており、二言語の書簡や議事録も扱えます。契約書でアラビア語の本文が優先すると定められている場合、印には翻訳と並べてアラビア語の原文を表示するため、契約マネージャーは判断の前に原文を読めます。その他の言語もご要望に応じて対応します。

AIは権利の有無について法的な助言をするのですか。

いいえ。AIは事象に印をつけ、出典の文書をリンクし、御社のテンプレートから書類を下書きします。権利の有無、通知の戦略、法的な判断を要するものはすべて、契約マネージャーと御社の弁護士に残ります。業務フローは、まだ手を打てる時間があるうちに、彼らがその事象を確実に目にするようにします。

どんな問題が起こり得ますか。

手書きのメモに書かれていたために事象を見落とす、誤った印でレビュー担当者の時間を無駄にする、特記条件を読み違えて期限を誤る、といったことです。そのため、期限は人が確認し、すべての印は出典にリンクし、契約マネージャーの署名なしに送られるものはありません。

最も時間がかかっている仕事を教えてください。

30分。事前準備は不要です。AIが役立つかどうか、どこから始めるべきかを率直にお伝えします。