基本が整っていれば可能です。実際のサプライヤーのリードタイム、未入荷の発注、信頼できる在庫数です。計算はERPの発注ルールが行います。AIはルールが見られないもの、たとえばサプライヤーからの遅延のメールや、メッセージで触れられた大口の受注を加え、各警告を平易な言葉で説明し、発注を下書きします。すべての発注は計画担当者が承認します。
要点
- 欠品の多くは、予測モデルの弱さではなく、古いリードタイム、古い発注点、遅れて届くサプライヤーの情報に原因があります。
- ERPの発注ルールと統計的な需要予測はすでにあります。AIを加える前に、それらを使っているかを確認してください。
- AIが役立つのは非構造化の情報です。サプライヤーの遅延通知、顧客のメール、営業のメモです。
- すべての発注提案には理由を添え、計画担当者が承認すべきです。
- 最も重要な品目の欠品と、計画担当者が提案をどれだけ受け入れ、あるいは変更しているかを測ってください。
欠品の前の一週間、計画担当者はどのように過ごしていますか
月曜日、計画担当者はSAP、Oracle、Odooから在庫レポートをExcelに書き出し、ずっと前に設定された最小・最大在庫と比べます。サプライヤーから出荷が遅れるというメールが届きますが、それは共有の受信箱に置かれたままです。営業マネージャーはWhatsAppで大口の受注に触れます。未入荷の発注には当初の納期が表示されたままなので、何も問題がないように見えます。
その後、棚が空になり、全員が自分の受信箱の中に警告を見つけます。データはそこにあったのに、発注のロジックが見ている場所にはなかったのです。小売業の調査も同じことを示しています。IHL Group(2025年9月)は、欠品と過剰在庫の主な原因として、サプライヤーの不手際と社内の非効率を挙げています。
#AIが役立つ前に、何が正しくなければなりませんか
- サプライヤーマスターの数字ではなく、実際の入荷から測った、サプライヤーと品目ごとのリードタイム。
- 現在確定している納期が入った未入荷の発注。
- 輸送中の在庫やほかの倉庫の在庫も含めた、信頼できる在庫数。
- 重要度による品目の分類。最も重要な品目を最も注意深く見張れるようにします。
- 引き継いだままではなく、最近見直した発注点と安全在庫。
- 品目グループごとに責任を持つ、名前のある計画担当者。
これを飛ばすと、AIは質の悪いデータにもとづいて自信ありげな警告を出すだけになります。Gartner(2024年7月)は、生成AIのプロジェクトが概念実証の後に中止される主な理由の一つに、データ品質の低さを挙げています。
#発注ルールにはなく、AIが加えるものは何ですか
発注ルールはERPの中の数字で動きます。AIは、まだそこにないものを読めます。遅延や分納を知らせるサプライヤーのメール、異例の大口注文についての顧客のメールや営業のメモ、共有文書に書かれた販促計画です。AIはそれぞれを、未入荷の発注の新しい予定日といった変更の提案にし、出典のメッセージへのリンクをつけます。
そのうえで、警告を平易な言葉で説明できます。サプライヤーが出荷を後ろにずらし、大口の顧客注文の納期が迫っているため、この品目は次の入荷の前に在庫が切れます、といった説明です。そして発注や、サプライヤーへの納期の前倒し依頼を下書きし、計画担当者が承認、編集、却下します。計画担当者なしに発注されるものはありません。
#ERPの発注ルールで十分なのはどんなときですか
サプライヤーの情報が確実にERPに届き、リードタイムが測定されていて、品目の構成が安定しているなら、Odooの補充やSAPのMRPといったERPの補充ルールやMRPで十分です。専用の需要計画ツールが合うのは、多くの拠点にわたる強い季節変動のように、予測そのものが問題である場合です。
AIが埋めるのは、受信箱とERPの間の隙間です。警告は存在しているのに、多くのサプライヤーからアラビア語や英語のメッセージとして届き、それらすべてを未入荷の発注と照らし合わせて読む時間が誰にもない場合です。
#Stennirはこれをどのように進めますか
率直に言えば、まずリードタイムと発注点を直すことが答えである場合も多いため、StennirはAIコンサルティングから始めます。AI機会診断では、それぞれにコストと回収の見通しを示した五つの業務フローを順位づけし、構築するものを一つ推奨します。それがAIではなくデータの修正になることもあります。
受信箱とERPの間の隙間が問題であれば、AI導入で、サプライヤーと顧客のメッセージの読み取り、変更の提案、発注の下書きを構築し、一件ずつ計画担当者が承認します。アラビア語と英語には完全に対応しており、その他の言語はご要望に応じて対応します。その後、マネージドAI運用の中で、計画担当者が提案をどれだけ受け入れているかを追い、繰り返し却下されるものを直します。AIトレーニングでは、計画担当者がそれを使いこなせるよう支援します。
We are
Stennirは、サプライヤーと顧客のメッセージを御社の発注プロセスにつなぎ、すべての発注と予定日の変更を計画担当者が承認します。
We aren't
Stennirは需要計画のスイートではなく、単独で発注を行うこともありません。
サプライチェーンの責任者は次に何をすればよいですか
重要な品目で起きた直近5件の欠品を一覧にし、最初の警告がどこに現れていたかを探してください。それがメールやメッセージの中にあったなら、隙間は予測ではなく読み取りにあります。オペレーション向けのAIと最初に自動化するプロセスの選び方をご覧のうえ、無料の準備度診断を受けるか、30分の通話を予約してください。
よくある質問
当社のチームからは何が必要ですか。
ERP内の在庫、未入荷の発注、入荷記録の閲覧権限、サプライヤーの情報が届く共有の受信箱、そして品目グループを担当する計画担当者です。計画担当者に最近の欠品を説明していただくことで、実際に見落とされた情報に狙いを定めて構築できます。すべての提案は名前のある計画担当者が承認します。
自動で発注するのですか。
いいえ。AIは発注、納期の前倒し依頼、未入荷の発注の予定日変更の提案を下書きします。計画担当者が一件ずつ承認、編集、却下し、その判断は理由とともに記録されます。後になって、リスクの低い変更については自動更新を認めるチームもありますが、それは根拠を手にしたうえで御社が決めることです。
アラビア語のサプライヤーのメールも読めますか。
はい。Stennirは、両言語が混在するものも含め、アラビア語と英語のメッセージを読み、それぞれを該当する発注にひも付ける業務フローを構築します。その他の言語もご要望に応じて対応し、まず御社自身のサプライヤーのメッセージでテストします。内容が不明確なメッセージは、何かを更新するのではなく計画担当者に回します。
どんな問題が起こり得ますか。
リードタイムが誤っていれば警告も誤り、メールを読み違えれば誤った日付が提案されることがあります。だからこそデータの整備を先に行い、すべての提案に出典を示し、計画担当者が承認します。却下された提案を追跡してください。その割合が上がっているなら、出力を信頼する前に入力を見直す必要があります。
