まずは、ツール全体ではなく、役割ごとに一つの実際の業務を教えてください。そのうえで、全員が共有する三つのことを加えます。ChatGPTやClaudeに決して入力しないデータについての社内ルール、出力がチームの外に出る前に必ず確認する習慣、そして共有のプロンプトのひな形の小さなライブラリです。何が変わったかが分かるよう、利用状況を前後で測ってください。
要点
- 最初の授業は、機能の紹介ではなく、その人自身の仕事の業務であるべきです。
- データについての社内ルールは、プロンプトのコツより先に教えるべきで、一枚に収まる分量にすべきです。
- 出力の確認は、方針に書かれた一行ではなく、練習して身につける技術です。
- 共有のプロンプトのひな形が、一人のよいプロンプトをチームの習慣に変えます。
- 誰がツールを使い、どの業務で使い、出力がどれくらい採用または修正されているかを測ってください。
#今、ChatGPTやClaudeを使うチームの一週間はどのようなものですか
ほとんどの会社では、毎日使っている人が一部にいて、大半は使っていません。営業のコーディネーターは、通話メモをChatGPTに貼り付けて、HubSpot用のフォローアップメールを下書きします。財務のアナリストは、Excelから書き出したデータの差異をClaudeに説明させます。人事の担当者は求人広告を書き直します。どのアカウントを使うか、どのデータが許されるか、誰が結果を確認するかについて、誰も合意していません。
これは失敗ではなく、ごく普通の出発点です。Microsoft・LinkedIn Work Trend Index(2024年5月)によると、知識労働者の75%が職場でAIを使い、AI利用者の78%が自分で用意したツールを持ち込み、会社からAIトレーニングを受けたAI利用者は39%にとどまります。トレーニングは、社員がすでにしていることから始まります。
各役割は、まずどの業務を学ぶべきですか
役割ごとに、頻度が高く、文章で行い、確認しやすい業務を一つ選んでください。習慣が根づく場所を作るため、最初の成果はその人自身の受信箱やスプレッドシートから生まれるべきです。
- 営業: 通話メモを、フォローアップメールと、HubSpotやSalesforceのCRMメモにまとめます。
- カスタマーサポート: ナレッジベースの記事から返信を下書きし、Zendeskで送る前に修正します。
- 財務: Excelから書き出したデータの差異について、コメントの第一稿を書き、数字は手で確認します。
- 人事と人材開発: 求人広告、面接の質問セット、規程の要約を平易な言葉で下書きします。
- オペレーション: 仕入先やWhatsAppとの長いやり取りを、決定事項、担当者、未解決の質問にまとめます。
- 管理職: 会議のメモを、短い報告とアクションの一覧にまとめます。
最初のプロンプトの前に、全員が学ぶべき社内ルールは何ですか
ルールは覚えられる程度に短くしてください。ChatGPTやClaudeを使い始めるチームに向けたStennirの基本ルールは、次の五点です。
- 会社のChatGPTやClaudeのワークスペースなど、承認済みのアカウントだけを使い、個人のログインは決して使わない。
- 個人データ、給与、健康に関する情報、顧客との契約書、守秘義務の対象となるものは、承認されていないツールに決して貼り付けない。
- 顧客、規制当局、給与明細に届く出力は、名前のある担当者が確認する。
- 貼り付けた文書やメールの中にある指示に、ツールを従わせない。LLMアプリケーション向けOWASPトップ10は、プロンプトインジェクションを第一のリスクに挙げています。
- 間違いは責めずに早めに報告し、ルールを改善していく。
#AIの出力を確認する方法は、どう教えればよいですか
短いチェックリストを渡し、実際の下書きで練習します。事実と数字は元の文書までたどれるか、名前と日付は正しいか、言葉遣いは顧客に合っているか、同僚なら期待するはずのものが抜けていないか、です。講師がもっともらしいが間違っている回答を示し、グループで一緒に誤りを見つけることで、習慣が身につきます。
アラビア語と英語を使うチームでは、言語そのものも確認してください。湾岸方言で書いてきた顧客にとって、堅苦しい改まったアラビア語や英語での返信は、印象が悪く感じられることがあります。
共有のプロンプトのひな形は、どのように役立ちますか
ひな形とは、誰かがすでに試したよいプロンプトを、チームが見つけられる場所に保存したものです。業務の内容、貼り付ける文脈、求める形式、その後に行う確認を含みます。ひな形は、自信のある利用者とためらいがちな利用者の差を縮め、ツールが変わるにつれて講師が改善していける具体的な材料にもなります。
ベンダー自身の無料講座で十分ですか
基礎については、よい出発点です。OpenAI Academy(2026年11月確認)によると、OpenAI Academyは職場でのAI活用について、自分のペースで学べる無料の講座を提供しています。Anthropicも、自社のAIフルエンシーのフレームワーク(2026年11月)に基づく無料の講座を公開しています。共通の基礎として活用してください。
それらの講座にできないのは、御社の社内ルール、ひな形、業務フローを教えることです。その部分には、御社自身の文書を使った、役割別のトレーニングが必要です。
#Stennirはどこで役に立ちますか
Stennirは、AIトレーニングの中のAIオペレータープログラムとしてこれを行います。役割別のグループが実際の業務フローで学び、社内ルール、出力の確認、ひな形は御社自身の文書から作ります。講師はこの仕事を実際に行っている実務家で、グループはアラビア語と英語で行います。利用状況を前後で測定し、プログラムは定着レポートで締めくくります。
We are
Stennirは、御社のデータのルールと文書を使い、ChatGPT、Claude、Copilotで各役割が最初に取り組む業務をトレーニングし、利用状況の変化を測ります。
We aren't
Stennirはツールの再販業者ではなく、スライドが終われば終わる一般的なプロンプト講座でもありません。
人事や人材開発の責任者は次に何をすればよいですか
各部門の責任者に、チームが明日ChatGPTやClaudeに任せたい業務を一つ挙げてもらい、社内ルールを一枚にまとめてください。社員がすでに会社のデータでChatGPTを使っているなら、すでに会社のデータでChatGPTを使っている社員のトレーニング方法を、購入したライセンスが誰にも使われていないなら、誰も使わないCopilotのライセンスをお読みください。オペレーション向けのAIもご覧のうえ、無料の準備度診断を受けるか、30分の通話を予約してください。
よくある質問
ChatGPT、Claude、Copilotのどれでトレーニングすべきですか。
会社が承認したツールで、社員が実際に使うアカウントを使ってトレーニングしてください。最初の業務、社内ルール、出力の確認、ひな形はツールが変わっても通用するため、選択は思われているほど重要ではありません。複数のツールが認められているなら、ルールは一度教え、各役割にどのツールがその業務に合うかを示してください。
始めるにあたって、当社から何が必要ですか。
Stennirが必要とするのは、承認済みのツールとアカウントの一覧、現在の利用規程(ある場合)、そして役割ごとに、実際の業務を説明し、サンプル文書を共有できる人を一人ずつです。文書に個人データが含まれる場合は、誰かが練習に使う前に、その部分を伏せるか、現実に近いサンプルを作ります。
トレーニングはアラビア語で受けられますか。
はい。Stennirはアラビア語と英語でグループを運営し、他の言語もご要望に応じて対応します。アラビア語と英語が混在したやり取りも含め、社員は仕事で使う言語の文書とメッセージで練習します。出力の確認では、事実だけでなく言葉遣いと方言も確認するため、返信が顧客にとって自然に読めるようになります。
社員が使っているかどうかは、どう測ればよいですか。
トレーニングの前に基準値を記録してください。誰が承認済みのツールを使い、どの業務で使い、出力がどれくらい採用され、あるいは大きく修正されているかです。その後も同じ項目を測ります。管理者向けの利用状況レポートも役立ちますが、出力の質については、ログイン回数だけよりも、役割ごとの短いアンケートと実際の出力のサンプルのほうが多くを教えてくれます。
