ジャーナル

フリーランスのAI開発者とAIエージェンシー、どちらを選ぶべきですか

社内で引き継げる範囲の明確な開発ならフリーランス。複数のシステムにまたがり、稼働後に責任を持つ担当者が必要な業務フローならエージェンシーが向いています。

elias a.applied ai & data1 分で読了

仕事の範囲が明確で、関わるシステムが一つか二つ、その後は社内の誰かが担当するのであれば、フリーランスのAI開発者が向いています。業務フローが複数のシステムにまたがり、人が出力を承認し、稼働後に責任を負う当事者を明確にしたいのであれば、AIエージェンシーが向いています。どちらを選ぶ場合も、コード、アカウント、データが御社のものであることを必ず求めてください。

要点

  • 範囲の狭い、はっきり定義された自動化なら、優れたフリーランスに頼むのが最も早いことがよくあります。
  • フリーランスの主なリスクはブラックボックスです。構築した人が去るまでは動き、その後は誰も触りたがりません。
  • エージェンシーの主なリスクは、チャットボットをエージェントと言い換え、若手ばかりで対応する汎用的な会社です。
  • どちらにも、自動化が失敗したときに誰が責任を負うのかを尋ね、その答えを書面でもらってください。
  • どちらを選ぶかよりも、所有権の条件、ドキュメント、ログのほうが御社を守ります。

#フリーランスのAI開発者が適しているのは、どんなときですか

仕事を一段落で説明できるときです。たとえば、受信メールを要約して管理表に入れる、一種類の文書から項目を抜き出す、フォームをCRMにつなぐ、といった仕事です。データの機密性が高くなく、社内の誰かがコードを読んで動かし続けられる場合にも向いています。優れたフリーランスは経験が豊富で率直であり、依頼された開発に集中します。

自社にエンジニアがいて、特定のスキルを持つ人手をもう一人だけ必要としているチームにも合います。プロダクトの判断は御社が行い、開発はフリーランスが担います。

フリーランスが去ったら、どうなりますか

これは発注側が最もよく口にする不安です。ブラックボックスを引き継いでしまうことです。プロンプト、エラー処理、設計上の一つひとつの判断の理由は、一人の頭の中にしかありません。モデルが変わったり入力の形式がずれたりすると、自動化は静かに壊れ、誰もその理由が分かりません。

このリスクは、どの開発者に頼む場合でも減らせます。書面の運用手順書、御社のリポジトリに置かれたコード、御社名義のアカウント、実例で作ったテストセット、すべての操作のログを求めてください。フリーランスがこれらに同意しないのであれば、それが答えです。

#本物のAIエージェンシーと汎用的な会社は、どう見分けますか

汎用的なAIエージェンシーは何百社もあります。Gartnerは、エージェント型AIを掲げる数千のベンダーのうち、本物は約130社にとどまると推計しており、残りをチャットボット、RPA、アシスタントの名前を付け替えただけの「エージェントウォッシング」と呼んでいます(Gartner、2025年6月)。デモではなく、本番での実績を求めてください。動くAIのない、ただの問い合わせページしかない会社は、それだけで多くを物語っています。

  • 業務フローを作るのは具体的に誰で、その人は経験を積んだエンジニアですか。
  • 顧客名を伏せたうえで、現在本番で運用している業務フローを見せてください。
  • プロンプトインジェクションや不正な入力に対して、どのようにテストしていますか。OWASP Top 10 for LLM Applicationsは、プロンプトインジェクションを最大のリスクとして挙げています。
  • 稼働後に業務フローを監視するのは誰で、障害はどのようにその人に届きますか。

自動化が失敗したとき、誰が責任を負いますか

フリーランスの場合、契約に別の定めがない限り、通常は御社です。エージェンシーの場合は、業務フローの運用まで引き受けるのか、構築だけなのかによります。NIST AIリスクマネジメントフレームワークは、説明責任と人による監督をAIリスク管理の一部として扱っています。実務では、御社側の名前のある担当者が出力を承認し、開発側の名前のある担当者が修正する、ということです。

We are

Stennirは、名前のあるエンジニアが業務フローを一つずつ構築し、御社側の担当者が出力を承認する形を保ち、すべての操作を記録し、マネージドAI運用を通じて運用まで担います。

We aren't

Stennirは、チャットボットを転売する汎用的なエージェンシーではなく、構築が終わった後にブラックボックスを残すこともありません。

オペレーション責任者は、次に何をすればよいですか

業務フローを一段落で書き出してください。一つのシステムで完結し、担当者がいるなら、フリーランスで十分かもしれません。複数のシステムにまたがり、承認が必要なら、エージェンシーか組み込み型のエンジニアを検討してください。自社採用との比較も参考にし、AI導入とオペレーション向けのAIをご覧のうえ、30分の通話を予約してください。

よくある質問

始めるにあたって、当社は何を用意すればよいですか。

業務フローが生み出すものを承認できる御社側の担当者一人、業務フローが関わるシステムへのアクセス、そして入力データの実例です。社内にAIチームは必要ありません。Stennirは、コードを書く前に、実際に業務を行っている人と一緒にプロセスを整理します。

取引をやめた場合、当社には何が残りますか。

業務フローを動かすためのすべてです。御社のリポジトリにあるコード、御社名義のアカウント、データ、プロンプト、テストセット、そして停止スイッチです。書面の運用手順書で仕組みを説明しているため、別のチームやフリーランスが引き継ぐことができます。

フリーランスとエージェンシーが一緒に仕事をすることはできますか。

はい。どちらか一方が、本番の業務フローに責任を負う当事者として明記されていれば可能です。よくあるのは、エージェンシーが中心となる業務フローの整理、構築、運用を担い、御社がすでに信頼しているフリーランスが範囲の狭い連携を担う形です。失敗の責任を分け合うと、結局誰も責任を持たなくなります。

アラビア語でも使えますか。

Stennirはアラビア語と英語で構築し、顧客に届く前に、湾岸方言を含む御社自身の文書やメッセージでテストします。アラビア語の業務でフリーランスに依頼する場合は、本人が選んだきれいなサンプルではなく、御社の実際の入力で結果を見せてもらってください。

最も時間がかかっている仕事を教えてください。

30分。事前準備は不要です。AIが役立つかどうか、どこから始めるべきかを率直にお伝えします。