個人の仕事、つまり下書き、要約、自分のファイルの検索なら、CopilotやChatGPT Enterpriseで十分なことがよくあります。独自のAIの業務フローが必要なのは、仕事が複数のシステムにまたがるとき、出力を人が承認しすべての操作を記録する必要があるとき、入力がアラビア語の文書のとき、あるいはホスティングのルールでデータを処理する場所が決まっているときです。多くの企業は、その両方とトレーニングを必要とします。
要点
- 汎用のアシスタントは、一人の下書き、要約、探しものを手伝うのが得意です。
- アシスタントは頼まれるのを待つだけで、業務フローの中に入り、仕事をシステムからシステムへ動かすことはしません。
- 導入後に利用が少ないのは、多くの場合ツールではなく、トレーニングと業務フローの問題です。
- 独自の業務フローが合うのは、システムをまたぐ仕事、承認と記録が必要な仕事、アラビア語を読む仕事、ホスティングのルールがある仕事です。
- 導入の拡大や何かの構築の前に、社員が実際に何を、どの作業に使っているかを確認してください。
#CopilotとChatGPT Enterpriseは何が得意ですか
一人の人が自分の仕事を速く進めるのを手伝うことです。最初の下書きを書く、長いやり取りを要約する、会議の要点を抜き出す、その人がすでに開ける文書を検索する、別の調子で書き直す。知識労働者にとっては日々の確かな価値であり、どちらの製品もそのために作られています。
どちらのベンダーも、会社のデータの扱い方を公表しています。Microsoftは、Copilotが表示する組織のデータは、個々の利用者が少なくとも閲覧権限を持つものに限られるとしています(Microsoft Learn、2026年11月参照)。OpenAIは、会話やファイルを含むChatGPT Enterpriseの業務データを、既定ではモデルの学習に使わないとしています(OpenAI、2026年11月参照)。
#なぜCopilotを導入した後に利用が止まるのですか
発注した企業からは同じパターンが聞かれます。何千人もの社員にCopilotを展開したのに、使っているのはごく一部で、社員は相変わらず自分でChatGPTを開いている、というものです。最もよくある説明は、ツールが自ら業務フローに入り込まないことです。頼まれるのを待っているのです。
Work Trend Indexでは、知識労働者の75%が職場でAIを使い、AI利用者の78%が自分で用意したツールを持ち込んでいる一方、会社からAIトレーニングを受けたAI利用者は39%にとどまりました(Microsoft・LinkedIn Work Trend Index、2024年5月)。社員は、自分の作業でツールが使われるところを見る必要があります。これはまずトレーニングの問題であり、そのためにあるのがStennirのAIトレーニングです。
#独自のAIの業務フローが必要なのは、どんなときですか
- 仕事がシステムをまたぐ。 請求書がメールで届き、ERPと照合され、財務が承認し、記帳される。汎用のアシスタントは一つの手順を手伝い、業務フローはそのすべてを動かします。
- 誰かが承認し、すべてを記録する必要がある。 規制対象や影響の大きい出力には、名前のある承認者と監査証跡が必要です。
- アラビア語の文書。 スキャンしたアラビア語の請求書、二言語の契約書、湾岸方言の顧客メッセージは、御社自身の入力で検証する必要があります。
- ホスティングのルール。 データを処理すべき場所がルールで決まっているなら、その用途でアシスタントがルールを満たすか確認してください。
判断の前に、何を確認すべきですか
以下は発注する側から最もよく挙がる質問で、答えは御社自身の環境によって変わります。
- 社員は今、実際にどの作業にアシスタントを使い、どの作業では避けていますか。
- 自社のテナントで、人事フォルダのように本来開けるべきでないファイルをすでに開ける人は誰ですか。アシスタントによって、それが見つけやすくなりませんか。
- 各ツールで、データはどこで処理されますか。それはホスティングのルールを満たしていますか。
- 自社の業務フローのうち、複数のシステムにまたがり、承認者が必要なものはどれですか。
We are
Stennirは、すでにお持ちのアシスタントを実際の仕事で使えるようにチームをトレーニングし、システムをまたぐ仕事、承認が必要な仕事、アラビア語を読む仕事、ホスティングのルールがある仕事に限って、独自の業務フローを構築します。
We aren't
Stennirは、CopilotやChatGPT Enterpriseの置き換えを勧めることはなく、どちらの製品も再販していません。
#CIOやオペレーション責任者は次に何をすればよいですか
導入の拡大や何かの構築の前に、現在の利用状況を測ってください。そのうえで、システムをまたぐ業務フローを一つ選び、独自の構築が必要かどうかを検証します。AI導入、AIトレーニング、オペレーション向けのAIをご覧いただき、AIエージェント開発会社が何を作るかをお読みのうえ、30分の通話を予約してください。
よくある質問
CopilotやChatGPT Enterpriseの導入をやめるべきですか。
通常はその必要はありません。アシスタントは、個人の下書きや検索に役立ちます。利用が少ないのは、多くの場合、自分の作業での使い方を誰にも教わっていないというサインです。まずトレーニングを行い、利用状況を前後で測り、そのうえで、どの業務フローにそれ以上のものが必要かを決めてください。
独自の業務フローで、アシスタントと同じモデルを使えますか。
多くの場合、使えます。独自の業務フローは通常、御社自身のアカウントを通じて商用モデルを呼び出します。違いはモデルではなく、その周りにあるものです。御社のシステムとの接続、承認の手順、記録、そして処理がどこで行われるかです。
アラビア語に対応していますか。
汎用のアシスタントは、アラビア語の会話にはそれなりに対応します。アラビア語の文書は別の試験です。スキャンした請求書、言語の混在した契約書、湾岸方言のメッセージなどです。Stennirは、業務フローを綿密な監督なしに動かす前に、人のレビュアーとともに御社自身の文書で検証します。他の言語もご要望に応じて対応します。
始めるにあたって、こちらから何が必要ですか。
現在のアシスタントの利用データ(あれば)、最も時間のかかっている業務フローの一覧、出力を承認できる業務フローごとの担当者一人、そしてホスティングのルールです。それをもとに、何をトレーニングし、何を構築し、何に手を付けないべきかをお伝えします。
