Je hebt een AI-consultant nodig als je meerdere mogelijke AI-workflows hebt en geen duidelijke manier om ze te rangschikken, als de regels voor data en hosting onduidelijk zijn, of als pilots steeds vastlopen vóór productie. Je hebt er waarschijnlijk geen nodig als de taak duidelijk is, een tool die je al hebt het werk doet, en je eigen team het kan inrichten en beheren.
#Belangrijkste punten
- Schakel een consultant in om te bepalen wat er wordt gebouwd en onder welke regels, niet om AI in het algemeen te verkennen.
- Vastgelopen pilots zijn een sterk signaal dat een blik van buiten zou helpen.
- Past één duidelijke taak bij een tool waarvoor je al betaalt, richt dan eerst die tool in.
- Een interne aanwerving past bij een langlopend programma. Een consultant past bij een duidelijke eerste beslissing.
- Wat je ook kiest, iemand aan jouw kant moet daarna eigenaar zijn van de workflow.
#Wanneer loont het om een AI-consultant in te schakelen?
- Veel kandidaten, geen rangorde. Elke afdeling heeft een idee en niemand kan zeggen wat eerst komt.
- Pilots die vastlopen. Demo's werken, daarna bereikt niets echte gebruikers.
- Onduidelijke dataregels. Niemand kan zeggen welke data naar welk model mag, of waar die mag worden gehost.
- Geen interne eigenaar. De mensen die het zouden bouwen, hebben het druk met het runnen van het bedrijf.
Vastgelopen pilots komen veel voor. Gartner verwachtte dat 30% van de generatieve-AI-projecten tegen eind 2025 na de proof of concept zou worden stopgezet, en noemde slechte datakwaliteit, zwakke risicobeheersing, stijgende kosten en onduidelijke zakelijke waarde als oorzaken (Gartner, juli 2024). Over elk van die punten hoort een consultant je te helpen beslissen voordat er wordt gebouwd.
#Wanneer heb je geen AI-consultant nodig?
Als de taak duidelijk is en een tool die je al hebt die afdekt. Wil je team hulp bij het opstellen van e-mails en heb je al een licentie op een AI-assistent, begin dan met die assistent, een korte set regels over datagebruik en wat oefening.
Microsoft en LinkedIn stelden vast dat 75% van de kenniswerkers al AI op het werk gebruikt, maar dat slechts 39% van de AI-gebruikers training van het bedrijf had gekregen (Microsoft en LinkedIn Work Trend Index, mei 2024). In dat geval kan training belangrijker zijn dan consulting.
Je hebt er misschien ook geen nodig als je een intern team hebt dat al AI in productie heeft gebracht en tijd heeft voor de volgende workflow.
#Schakel je een consultant in of bouw je een intern AI-team op?
Een intern team is zinvol als AI een langlopend programma over veel workflows wordt en je de mensen kunt werven en behouden. Een consultant is zinvol als je een duidelijke eerste beslissing en een eerste draaiende workflow nodig hebt, zonder eerst personeel toe te voegen. Veel bedrijven gebruiken een consultant om de eerste workflow goed neer te zetten en nemen daarna mensen aan. Stennir zette de afwegingen op een rij in Stennir versus intern aannemen.
We are
Stennir zegt het je als je geen AI-consulting nodig hebt, en de audit kan een eenvoudige procesverbetering hoger rangschikken dan een AI-bouw.
We aren't
Stennir verkoopt consulting niet als algemene verkenning van AI, en raadt geen AI aan waar een regel, een formulier of een bestaande tool volstaat.
#Wat doet een operationsmanager nu?
Beantwoord de vier vragen uit de eerste lijst voor je eigen bedrijf. Zijn er twee of meer van toepassing, dan verdient een blik van buiten zich waarschijnlijk terug. Doe de gratis gereedheidsscan voor een gestructureerde versie, lees over AI-consulting en AI voor operations, of boek een gesprek van 30 minuten.
#Veelgestelde vragen
Is een middelgroot bedrijf te klein voor een AI-consultant?
Nee. Middelgrote bedrijven hebben er vaak het meeste aan, omdat ze in een paar processen echt volume hebben maar geen eigen AI-team. De vraag is of je een beslissing moet nemen: welke workflow eerst, onder welke dataregels, gebouwd door wie. Is dat zo, dan is een blik van buiten bij elke omvang nuttig.
Kunnen we een AI-consultant alleen voor de beslissing inzetten en zelf bouwen?
Ja. De audit van Stennir levert gerangschikte workflows op en één aanbevolen bouw met de scope en de hostingregio. Het rapport is van jou, of je nu met Stennir bouwt of niet. Sommige bedrijven geven het aan hun eigen engineers, andere aan een andere partner, en sommige vragen Stennir het te bouwen.
Wat bereiden we voor voordat we met een AI-consultant praten?
Een korte lijst met de processen die de meeste tijd kosten, wie elk ervan uitvoert, ongeveer hoeveel volume elk verwerkt en welke regels voor de data gelden. Je hebt geen strategie of voorkeur voor een model nodig. Een goede consultant vraagt naar het werk, niet naar de technologie.
Werkt Stennir zowel in het Arabisch als in het Engels?
Ja. Arabisch en Engels worden volledig ondersteund, andere talen op aanvraag. Stennir test elke workflow op je echte documenten en berichten in beide talen voordat je team erop vertrouwt, in plaats van aan het einde een Engelse bouw te vertalen. Inboxen met gemengde talen zijn gebruikelijk in de Golf, dus die worden ook getest.
