Zastosowanie

AI for product teams

Customer-facing AI features built right. Internal tools that beat Retool. Prototype-to-production handled.

Umów 30-minutową rozmowę
Do czego zespoły nas angażują

Trzy zadania, które zespoły (produkt) nam powierzają

  • Customer-facing AI feature

    In your design system, with the eval harness.

  • Internal admin / ops tools

    Auth, rbac, audit logs — beyond retool.

  • Prototype-to-production

    V0 or bolt prototype → real production build.

Co budujemy

Co budujemy dla zespołów (produkt)

  • Customer-facing AI feature

    Built into your product, in your design system, with the eval harness to know it works. Not a chat box bolted on.

  • Internal admin / ops tools

    Replaces the Retool app your team has outgrown. Auth, RBAC, audit logs included.

  • Prototype-to-production

    Take a v0 or Bolt prototype, deliver a production-grade build on top. Auth, payments, infra, error handling.

  • AI eval + observability

    Confidence that the feature actually works in production. Logging, prompt regression, hallucination guards.

Stracony czas, uwidoczniony

Zacznij od godzin, które traci Twój zespół (produkt)

Znajdujemy, gdzie zespół traci czas, pokazujemy, ile to kosztuje, i budujemy rozwiązanie. Trzy usługi prowadzą od znalezienia zadań do korzystania z efektu przez zespół.

  • Doradztwo AI

    Znajdź miejsca, w których AI się opłaca: zadania w kolejności, koszt każdego dziś i od czego zacząć.

    Dowiedz się więcej

  • Wdrożenie AI

    Wdróż i utrzymuj: AI wykonuje wolumen, człowiek sprawdza wynik.

    Dowiedz się więcej

  • Szkolenia z AI

    Sprawdź, czy zespół z tego korzysta: szkolenia dla ról, powiązane z procesami, które budujemy.

    Dowiedz się więcej
Pytania

Najczęstsze pytania

We have a v0 or lovable prototype — can you ship it to production?

Yes. that's a common shape. we take the prototype as the brief and build the production version on top: streaming, eval suite, audit logging, in-product ux in your design system.

What does the ai eval harness actually cover?

Prompt regression tests, hallucination guards on cited fields, latency budgets, and logging of inputs, prompt, model, output, reviewer per call. enough that when the model version changes you know within an hour whether the feature still works.

How do you avoid shipping another chat box bolted on?

We start from the workflow, not the chat ui. for the fintech assistant we mapped the three highest-volume support tickets first, then built the feature inside the existing in-app surfaces. chat is one mode among several — not the default just because it's the fastest demo.

Inne zespoły

Zobacz także

Powiedz nam, które zadanie zajmuje najwięcej czasu.

30 minut, bez przygotowań. Powiemy szczerze, czy AI może pomóc i od czego zacząć.

Umów 30-minutową rozmowęSprawdź swoją gotowość (bezpłatnie)