dziennik

Szkolenia z AI dla obsługi klienta: szkice, triaż i ton

Naucz konsultantów szukać odpowiedzi, pisać i redagować odpowiedzi po arabsku i angielsku oraz sortować zgłoszenia, z jedną zasadą: nie obiecuj tego, czego nie ma w polityce.

nour k.growth marketing5 min czytania

Konsultanci obsługi klienta powinni najpierw nauczyć się trzech rzeczy: znajdowania właściwej odpowiedzi w bazie wiedzy, przygotowywania i redagowania odpowiedzi po arabsku i angielsku oraz tagowania i kierowania zgłoszeń. Szkol ich w Zendesk, Freshdesk lub WhatsApp, na ich własnej kolejce, z jedną zasadą od samego początku: żadna odpowiedź nie obiecuje zwrotu, wyjątku ani terminu, na które nie pozwala spisana polityka.

#Najważniejsze wnioski

  • Konsultanci zyskują na AI najwięcej przy wyszukiwaniu, szkicach i tagowaniu, a każdą odpowiedź nadal wysyła konsultant.
  • Największe ryzyko to pewna siebie odpowiedź obiecująca coś, na co polityka nie pozwala.
  • Nauka tonu jest tak samo ważna jak poprawność, zwłaszcza w dialekcie z Zatoki Perskiej, formalnym arabskim i angielskim.
  • Mierz jakość pierwszej odpowiedzi, ponownie otwierane zgłoszenia i wyniki QA przed szkoleniem i po nim.
  • Bezpłatny kurs dostawcy wystarczy, by poznać przyciski; szkolenie dla roli służy zmianie sposobu pracy zespołu z kolejką.

#Jak wygląda tydzień konsultanta z AI?

Konsultanci obsługują kolejkę w Zendesk lub Freshdesk, skrzynkę WhatsApp Business, a czasem linię telefoniczną, odpowiadając po arabsku i angielsku. Przeszukują bazę wiedzy, która często jest nieaktualna, kopiują makra, sprawdzają zamówienia w innym systemie, eskalują nietypowe przypadki i są oceniani przez QA. Wiele narzędzi ma dziś przycisk szkicu AI, któremu jedni konsultanci ufają za bardzo, a inni go ignorują.

AI pomaga w wyszukiwaniu, pierwszych szkicach, streszczaniu długich wątków i podpowiadaniu tagów. Problemy pojawiają się, gdy baza wiedzy ma luki, a szkic wypełnia je pewnym siebie domysłem: zwrotem, którego polityka nie obejmuje, obietnicą dostawy, której nikt nie złożył, albo sztywną odpowiedzią w formalnym arabskim dla klienta piszącego w dialekcie z Zatoki Perskiej.

#Czego konsultanci powinni uczyć się najpierw i w jakiej kolejności?

  1. Znajdowanie odpowiedzi: zapytaj bazę wiedzy lub wyszukiwarkę AI, a potem otwórz artykuł źródłowy, zanim z niego skorzystasz.
  2. Redagowanie szkiców: weź szkic AI, sprawdź każdą obietnicę z polityką i dopasuj ton do tego klienta.
  3. Język i ton: odpowiadaj w języku i rejestrze klienta: dialekt z Zatoki Perskiej, formalny arabski lub angielski.
  4. Triaż: podpowiadaj tagi, priorytet i kierowanie, i wiedz, kiedy przekazać sprawę człowiekowi lub zespołowi specjalistów.
  5. Później: streszczenia wątków do eskalacji i zgłaszanie luk w bazie wiedzy jej właścicielowi.

Redagowanie jest przed pisaniem od zera. Konsultanci, którzy uczą się kwestionować szkic linijka po linijce, wychwytują błędną obietnicę. Ci, którzy uczą się tylko generować szkice, zwykle je wysyłają. Ton jest trzeci, bo poprawna odpowiedź w złym rejestrze i tak sprawia, że klient czuje się obsłużony, a nie wysłuchany.

#Na jakich prawdziwych zadaniach powinno opierać się szkolenie?

Na kolejce, którą zespół już ma. Wybierz niedawne zgłoszenia z najczęstszych powodów kontaktu, w tym kilka, które poszły źle, oraz próbkę wątków z WhatsApp po arabsku. Konsultanci opracowują je ponownie w zatwierdzonych narzędziach, a QA ocenia nowe odpowiedzi według tej samej karty oceny co dziś. Różnica między starymi a nowymi odpowiedziami pokazuje dokładnie, czego uczyć dalej.

#Co lider obsługi klienta powinien mierzyć przed szkoleniem i po nim?

  • Wyniki QA w zakresie poprawności, zgodności z polityką i tonu, według obecnej karty oceny.
  • Ponownie otwierane zgłoszenia i eskalacje wynikające z błędnej odpowiedzi.
  • Odsetek odpowiedzi, w których konsultant skorzystał ze szkicu AI, i jak bardzo go zmienił.
  • Luki w bazie wiedzy zgłoszone przez zespół i ile z nich naprawiono.

Zacznij od dzisiejszych liczb, a nie od założenia, że punkt wyjścia to zero. Work Trend Index Microsoftu i LinkedIn, maj 2024 wykazał, że 75% pracowników umysłowych już korzysta z AI w pracy, a tylko 39% użytkowników AI przeszło szkolenie zorganizowane przez firmę.

#Jakie są zasady bezpiecznego korzystania z danych klientów?

  • Do wszystkiego, co dotyczy klienta, używaj zatwierdzonej AI w systemie helpdesk, nigdy prywatnego konta.
  • Żadna odpowiedź nie obiecuje zwrotu, rekompensaty, wyjątku ani terminu, jeśli artykuł z polityką tego nie przewiduje.
  • Numery kart, dokumenty tożsamości i informacje o zdrowiu nie trafiają do promptów ani szkiców.
  • Wiadomości od klientów mogą zawierać ukryte instrukcje; OWASP Top 10 dla aplikacji LLM wymienia prompt injection jako pierwsze ryzyko.
  • W razie wątpliwości przekaż sprawę człowiekowi tak, by klient nie musiał wszystkiego powtarzać.

#Kiedy wystarczy warsztat albo bezpłatny kurs?

Jeśli włączyliście funkcje AI w helpdesku, a konsultanci muszą tylko wiedzieć, gdzie są, wystarczy bezpłatne szkolenie dostawcy i krótkie spotkanie zespołu o waszych zasadach. Wielu zespołom to wystarcza i jest to właściwy pierwszy krok przed zakupem czegokolwiek więcej.

Szkolenie dla roli ma sens, gdy błędne odpowiedzi już trafiają do klientów, gdy zespół pracuje po arabsku i angielsku albo gdy wyniki QA muszą się poprawić. Wtedy szkolenie musi odbywać się na waszych zgłoszeniach, z waszą kartą oceny i z mierzonymi wynikami.

#Jak prowadzi to Stennir

Stennir prowadzi szkolenia dla obsługi klienta jako grupę w Programie operatora AI, w ramach usługi szkoleń z AI. Trenerzy prowadzili kolejki obsługi klienta, a konsultanci ćwiczą na waszych zgłoszeniach w Zendesk, Freshdesk lub WhatsApp, po arabsku i angielsku. Użycie i wyniki QA są mierzone przed i po, a grupa kończy się raportem z wdrożenia dla lidera obsługi klienta.

We are

Stennir szkoli grupy obsługi klienta na ich własnej kolejce i zasadach, a każdą odpowiedź wysyła konsultant.

We aren't

Stennir nie jest dostawcą chatbotów i nie zastępuje waszych konsultantów botem działającym bez nadzoru.

#Co powinien zrobić lider obsługi klienta w następnej kolejności?

Zbierz niedawne błędy wykryte przez QA i posortuj je według przyczyny: brak wiedzy, błędna obietnica lub zły ton. Ta lista kształtuje pierwszą grupę. Następnie przeczytaj AI dla obsługi klienta, AI do przygotowywania odpowiedzi dla klientów oraz co zrobić, gdy chatbot udzielił błędnych odpowiedzi. Gdy będziesz gotów, umów 30-minutową rozmowę.

#Najczęstsze pytania

Czy odpowiedzi AI będą brzmiały dla naszych klientów sztucznie?

Mogą, zwłaszcza po arabsku, gdzie szkic często wychodzi w języku formalnym, a klienci piszą w dialekcie z Zatoki Perskiej. Szkolenie uczy konsultantów dopasować rejestr przed wysłaniem. Konsultant nadal odpowiada za odpowiedź, więc ton staje się częścią karty oceny QA, a nie czymś pozostawionym narzędziu.

Czego od nas potrzebujecie na start?

Lidera obsługi klienta, który odpowiada za rezultat, dostępu do helpdesku i jego funkcji AI, karty oceny QA oraz próbki niedawnych zgłoszeń i wątków z WhatsApp. Stennir potrzebuje też aktualnych zasad dotyczących zwrotów i wyjątków, bo większość błędnych obietnic bierze się z rozbieżności między polityką a bazą wiedzy.

Gdzie zostają dane klientów podczas szkolenia?

W waszym helpdesku i na zatwierdzonych kontach. Stennir nie kopiuje zgłoszeń ani danych klientów do własnych systemów. Gdy ćwiczenia wymagają przykładów poza helpdeskiem, korzystają z zanonimizowanych zgłoszeń, więc konsultanci ćwiczą na realistycznych wiadomościach bez ujawniania danych klientów.

Co może pójść nie tak?

Główne ryzyko to konsultanci ufający szkicom w sprawach, których baza wiedzy nie obejmuje, co prowadzi do błędnych obietnic. Drugie to szkolenie, które uczy przycisków, ale nie osądu. Oba ryzyka ogranicza praca na waszych nieudanych zgłoszeniach oraz śledzenie wyników QA i ponownie otwieranych zgłoszeń przed i po.

Powiedz nam, które zadanie zabiera najwięcej czasu.

30 minut. Bez przygotowania. Powiemy Ci szczerze, czy AI może pomóc i od czego zacząć.