dziennik

Szkolenia z AI dla finansów: czego uczyć przed zamknięciem miesiąca?

Zacznij od pomocy w Excelu, komentarzy do odchyleń, wsparcia uzgodnień i sprawdzania faktur, z jedną zasadą: AI nigdy nie jest źródłem liczby.

elias a.applied ai & data6 min czytania

Przed zamknięciem miesiąca naucz zespół finansów czterech rzeczy: korzystania z pomocy przy formułach w Excelu i przygotowaniu danych, pisania szkiców komentarzy do odchyleń na podstawie już sprawdzonych liczb, wyjaśniania różnic w uzgodnieniach i sprawdzania pól wyodrębnionych z faktur. Wszystko obejmuje jedna zasada: AI nigdy nie staje się źródłem liczby. Każda wartość prowadzi z powrotem do ERP lub skoroszytu.

#Najważniejsze wnioski

  • Zespoły finansów zyskują na AI najwięcej przy pisaniu i przygotowaniach wokół liczb, a nie przy samych liczbach.
  • Bezpieczna kolejność to pomoc w Excelu, komentarze do odchyleń, wsparcie uzgodnień, a potem wyodrębnianie danych z faktur i wyciągów.
  • Każda liczba w szkicu AI musi prowadzić do ERP, pliku bankowego lub skoroszytu.
  • Nieopublikowane wyniki, listy płac i dane bankowe nie trafiają do żadnego narzędzia, które nie jest do nich zatwierdzone.
  • Bezpłatny kurs wystarczy do podstawowej pomocy w Excelu; szkolenie dla roli ma sens, gdy zmieniają się prace zamknięcia i mechanizmy kontroli.

#Jak wygląda zamknięcie miesiąca w zespole finansów z AI?

Praca przechodzi przez Excel, ERP, np. SAP, Odoo lub Oracle, portale bankowe i wspólną skrzynkę. Analitycy eksportują księgę zobowiązań, pobierają wyciągi od dostawców i je porównują, wyjaśniają różnice w uzgodnieniach bankowych, księgują rozliczenia międzyokresowe i piszą komentarze do odchyleń w raporcie zarządczym. Do tego dochodzą prośby audytorów. Większość wysiłku to przygotowywanie i wyjaśnianie liczb, a nie ich liczenie.

AI pomaga w tych przygotowaniach: napisze formułę wyszukiwania, oczyści eksport, przygotuje akapit wyjaśniający, dlaczego zmieniły się wydatki na podróże, albo streści wątek e-mailowy z dostawcą. Problemy pojawiają się, gdy model wykonuje obliczenia, których nikt nie kazał mu sprawdzać, zaokrągla sumę albo wymyśla przyczynę odchylenia, której nikt nie potwierdził. Drugim ryzykiem jest poufność: listy płac i nieopublikowane wyniki wklejone na prywatne konto.

#Czego zespoły finansów powinny uczyć się najpierw i w jakiej kolejności?

  1. Excel i przygotowanie danych: formuły, kroki Power Query i czyszczenie eksportów z ERP, sprawdzone ze znaną sumą.
  2. Komentarze do odchyleń: szkic wyjaśnienia na podstawie tabeli zbudowanej i zweryfikowanej przez analityka, a potem redakcja.
  3. Wsparcie uzgodnień: opis prawdopodobnych przyczyn różnicy i dowodów, których należy szukać, bez księgowania czegokolwiek.
  4. Wyodrębnianie danych z faktur i wyciągów: pobieranie pól z faktur i wyciągów od dostawców, a człowiek sprawdza każde pole, zanim trafi do ERP.
  5. Później: szkice odpowiedzi na pytania o zasady i od audytorów oraz streszczenia długich umów dla kontrolera finansowego.

Zaczynanie od Excela buduje zaufanie, bo odpowiedź można sprawdzić od razu: formuła działa albo nie. Komentarze są następne, bo liczby są już ustalone. Wyodrębnianie danych jest na końcu, bo dokładność na prawdziwych fakturach, w tym arabskich, jest wystarczająca dopiero wtedy, gdy etap przeglądu przez człowieka stanie się rutyną.

#Na jakich prawdziwych zadaniach powinno opierać się szkolenie?

Na zamknięciu z poprzedniego miesiąca. Każdy analityk przynosi jeden eksport, który czyścił ręcznie, jedno odchylenie, które musiał wyjaśnić, jedną różnicę w uzgodnieniu i niewielką partię faktur. Wykonuje każde zadanie ponownie w zatwierdzonych narzędziach i porównuje wynik z tym, co złożył. To porównanie pokazuje zespołowi, gdzie AI oszczędza wysiłek, a gdzie wymaga sprawdzania.

#Co lider finansów powinien mierzyć przed szkoleniem i po nim?

  • Ile czasu według analityków zajmują komentarze i uzgodnienia, na podstawie krótkiej ankiety przed i po.
  • Liczbę otwartych pozycji uzgadniających przy każdym zamknięciu.
  • Uwagi z przeglądu do komentarzy i wyodrębnionych pól: co musiał poprawić kontroler finansowy.
  • Korzystanie z zatwierdzonego narzędzia według ról, na podstawie jego dzienników.

Mierzenie poprawek jest tak samo ważne jak mierzenie szybkości. Ramy zarządzania ryzykiem AI NIST, styczeń 2023 traktują nadzór człowieka i odpowiedzialność jako część zarządzania ryzykiem AI, a w finansach tym nadzorem jest istniejący już przegląd. Szkolenie powinno ten przegląd ułatwiać, a nie go usuwać.

#Jakie są zasady bezpiecznego korzystania z danych finansowych?

  • AI przygotowuje słowa i formuły; liczby są w ERP i skoroszycie.
  • Nieopublikowane wyniki, listy płac, dane bankowe i dokumenty podatkowe zostają wyłącznie w zatwierdzonych narzędziach.
  • Nic, co wyodrębniła AI, nie jest księgowane w ERP bez sprawdzenia przez wskazaną osobę.
  • Przechowuj skoroszyt, prompt i ostateczny szkic razem, aby audytor mógł prześledzić ścieżkę.
  • Dane osobowe pracowników podlegają przepisom o ochronie danych, takim jak ustawa ZEA o ochronie danych osobowych.

#Kiedy wystarczy warsztat albo bezpłatny kurs?

Jeśli zespół potrzebuje tylko pomocy w pisaniu formuł i porządkowaniu eksportów w zatwierdzonym narzędziu, takim jak Copilot w Excelu, wystarczy bezpłatny kurs dostawcy i wewnętrzna sesja prowadzona przez waszego najlepszego analityka. To realna opcja i wiele zespołów finansów powinno od niej zacząć.

Szkolenie dla roli jest potrzebne, gdy AI dotyka samego zamknięcia: komentarzy w raporcie zarządczym, dowodów do uzgodnień albo danych z faktur trafiających do ERP. To zmienia mechanizmy kontroli i etapy przeglądu, więc szkolenie musi obejmować to, kto co sprawdza, na waszych plikach, z mierzonymi wynikami.

#Jak prowadzi to Stennir

Stennir prowadzi szkolenia dla finansów jako grupę w Programie operatora AI, w ramach usługi szkoleń z AI. Trenerzy pracowali w operacjach finansowych i korzystają z waszych eksportów, odchyleń i faktur, po arabsku i angielsku. Użycie i odsetek poprawek są mierzone przed i po, a grupa kończy się raportem z wdrożenia dla dyrektora finansowego lub kontrolera.

We are

Stennir szkoli grupy finansowe na ich własnych zadaniach i plikach z zamknięcia, z etapami przeglądu wbudowanymi w każde ćwiczenie.

We aren't

Stennir nie jest firmą księgową, nie zatwierdza waszych liczb i nie prowadzi ogólnego kursu Excela.

#Co powinien zrobić lider finansów w następnej kolejności?

Spisz zadania z zamknięcia, przy których zespół poświęca najwięcej wysiłku na wyjaśnianie, a nie liczenie; to wasze pierwsze przypadki szkoleniowe. Następnie przeczytaj stronę AI dla finansów oraz przykład uzgodnień przy zamknięciu miesiąca krok po kroku. Gdy będziesz gotów, wypełnij bezpłatną ocenę gotowości albo umów 30-minutową rozmowę.

#Najczęstsze pytania

Czy AI może robić za nas uzgodnienia?

Może podpowiadać dopasowania i wyjaśniać prawdopodobne przyczyny różnic, co oszczędza czas na czytanie. Nie powinna sama księgować ani zamykać pozycji. Analityk potwierdza każde dopasowanie z plikiem bankowym lub księgą, a kontroler finansowy przegląda wszystko jak dotąd. Szkolenie uczy tego podziału pracy na waszych różnicach.

Czego od nas potrzebujecie na start?

Lidera finansów, który odpowiada za rezultat, dostępu do zatwierdzonego narzędzia AI i przykładowych plików z niedawnego zamknięcia: eksportu, odchylenia, różnicy w uzgodnieniu i kilku faktur. Wrażliwe pola można najpierw zanonimizować. Stennir prosi też o wasze etapy przeglądu i zatwierdzania, aby szkolenie do nich pasowało.

Czy to działa z arabskimi fakturami?

Tak. Stennir szkoli po arabsku i angielsku, a ćwiczenia z wyodrębniania danych obejmują faktury arabskie i dwujęzyczne, jeśli wasz zespół je otrzymuje. Dokładność na waszych dokumentach jest sprawdzana pole po polu w trakcie pracy grupy, więc zespół wie, które pola wymagają dokładniejszego przeglądu, zanim cokolwiek trafi do ERP.

Gdzie zostają nasze dane finansowe?

W waszych zatwierdzonych narzędziach i na waszych kontach. Stennir nie kopiuje waszych ksiąg, list płac ani wyników do własnych systemów. Jeśli narzędzie nie jest zatwierdzone do danych poufnych, ćwiczenia korzystają z zanonimizowanych plików lub realistycznych przykładów, więc analitycy ćwiczą przestrzeganie zasady, zamiast łamać ją podczas szkolenia.

Powiedz nam, które zadanie zabiera najwięcej czasu.

30 minut. Bez przygotowania. Powiemy Ci szczerze, czy AI może pomóc i od czego zacząć.