Kadra zarządzająca potrzebuje od szkolenia z AI czterech rzeczy: tyle zrozumienia, by ocenić, gdzie inwestować, jasnych zasad dotyczących ryzyka i danych, odpowiedzi na pytania, które zada rada nadzorcza, oraz nawyku korzystania z AI we własnej pracy. Najbardziej przydatną formą jest sesja robocza, z której każdy członek zarządu wychodzi z prawdziwym rezultatem, a nie wykład o trendach.
#Najważniejsze wnioski
- Menedżerowie, którzy używają AI we własnej pracy, trafniej decydują, gdzie firma powinna w nią inwestować.
- Kluczowa umiejętność na poziomie zarządu to ocena zastosowania: przebieg pracy, właściciel, dane i miara.
- Ryzyko i nadzór należą do szkolenia dla zarządu, bo rada nadzorcza zapyta, kto co zatwierdził.
- Wykład lub bezpłatny kurs online wystarczą do budowania świadomości; rzadko zmieniają decyzje.
- Najlepszy znak, że szkolenie zadziałało, to pracownicy widzący, jak ich przełożeni korzystają z zatwierdzonych narzędzi.
#Jak wygląda tydzień menedżera z AI?
Dyrektor operacyjny czy szef działu czyta materiały na posiedzenia rady, zatwierdza budżety, spotyka się z dostawcami oferującymi AI, przegląda dashboardy i pisze nieustannie notatki i e-maile. Większość próbowała ChatGPT lub Copilota do streszczenia albo szkicu. Niewielu ma jasny obraz tego, z czego korzystają ich własne zespoły ani które pilotaże faktycznie działają na produkcji.
AI pomaga szybciej czytać, przygotować się do negocjacji, sprawdzić plan pod kątem zastrzeżeń i przygotować szkic notatki do przeglądu. Problemy pojawiają się, gdy menedżer zatwierdza pilotaż bez właściciela i bez miary, gdy dostawca nazywa stary chatbot agentem albo gdy poufne materiały rady nadzorczej trafiają na prywatne konto.
#Czego menedżerowie naprawdę muszą się nauczyć?
- Korzystania z AI we własnej pracy: streszczenie materiałów dla rady, szkic notatki, plan sprawdzony pod kątem zastrzeżeń.
- Oceny zastosowania: który przebieg pracy, kto za niego odpowiada, jakich danych potrzebuje i która liczba ma się zmienić.
- Różnicy między przebiegiem pracy a agentem i tego, dlaczego prostsza opcja zwykle wygrywa na początek.
- Zasad dotyczących ryzyka i danych: co może trafić do którego narzędzia, kto zatwierdza wynik AI i co trafia do dziennika.
- Odczytywania wdrożenia: jak po danych o użyciu poznać, czy wdrożenie działa.
Kolejność zaczyna się od własnej pracy nie bez powodu: menedżerowie, którzy widzieli, jak AI myli się w ich własnej notatce, zadają ostrzejsze pytania przy każdej ofercie. W kwestii przebiegów pracy i agentów Anthropic, grudzień 2024 radzi zaczynać od najprostszego podejścia i dodawać złożoność tylko wtedy, gdy jest potrzebna.
#O co rada nadzorcza zapyta w sprawie AI?
- Z jakich narzędzi AI korzystamy dziś, zatwierdzonych lub nie, i kto odpowiada za każde z nich.
- Które przebiegi pracy działają na produkcji i co zmieniło się w liczbach.
- Dokąd trafiają nasze dane i dane klientów i na podstawie jakiego prawa.
- Kto zatwierdza wynik AI, zanim trafi do klienta, i jak wychwytywane są błędy.
- Jak unikamy płacenia za pilotaże, które nigdy nie trafiają na produkcję.
Ostatnie pytanie jest zasadne. Gartner, lipiec 2024 przewidział, że 30% projektów generatywnej AI zostanie porzuconych po etapie proof of concept, wskazując na słabą jakość danych, niewystarczającą kontrolę ryzyka, rosnące koszty i niejasną wartość biznesową. Menedżerowie, którzy potrafią wskazać właściciela i miarę każdego projektu, mają na nie odpowiedź.
#Jakie zasady bezpiecznego korzystania obowiązują zarząd?
- Materiały dla rady nadzorczej, dokumenty transakcyjne i nieopublikowane wyniki trafiają wyłącznie do narzędzi zatwierdzonych do takich danych.
- Menedżerowie korzystają z tych samych zatwierdzonych narzędzi co ich pracownicy, dzięki czemu zasady pozostają wiarygodne.
- AI przygotowuje szkic notatki; decyzja i jej uzasadnienie należą do menedżera.
- W każdym przebiegu pracy wskazana osoba zatwierdza wynik AI, a działania trafiają do dziennika.
- Tam, gdzie pracownicy są w UE, akt o AI UE, artykuł 4 wymaga odpowiedniego poziomu kompetencji w zakresie AI, co obejmuje także kadrę kierowniczą.
#Kiedy wystarczy wykład albo bezpłatny kurs?
Jeśli celem jest ogólna świadomość, zanim na stole pojawi się jakakolwiek decyzja, wystarczy dobry wykład albo bezpłatny kurs dla menedżerów od szkoły biznesu lub dostawcy. To rozsądny pierwszy krok niewymagający dużego wysiłku. Trzeba jednak jasno powiedzieć, że buduje słownictwo, a nie umiejętność oceny.
Sesja robocza ma sens, gdy zarząd musi wybrać, gdzie inwestować, zatwierdzić politykę dotyczącą AI albo odpowiedzieć radzie nadzorczej. Wtedy menedżerowie potrzebują ćwiczeń na własnych materiałach i wspólnego obrazu zastosowań w firmie, czego ogólny kurs nie zapewni.
#Jak prowadzi to Stennir
Stennir zaczyna usługę szkoleń z AI od sesji roboczej dla zarządu, będącej częścią Programu operatora AI. Każdy menedżer wybiera zadanie ze swojej roli i wychodzi z działającym rezultatem zbudowanym na własnej pracy. Potem szkolą się grupy według ról w zespołach, a raport z wdrożenia pokazuje zarządowi użycie przed i po. Gdy otwarte pozostaje pytanie, co zbudować najpierw, odpowiada na nie doradztwo AI.
We are
Stennir prowadzi sesję roboczą, w której każdy menedżer korzysta z AI we własnej pracy, a następnie szkoli zespoły prowadzące przebiegi pracy.
We aren't
Stennir nie jest prelegentem opowiadającym o trendach w AI ani dostawcą sprzedającym radzie nadzorczej jedną platformę.
#Co powinien zrobić zarząd w następnej kolejności?
Poproś każdego członka zarządu, by przyniósł jedno prawdziwe zadanie ze swojego tygodnia, i spisz projekty AI, za które firma dziś płaci, z właścicielem przy każdym z nich. Następnie przeczytaj AI dla operacji, jak udowodnić zwrot z AI przed dużym zobowiązaniem oraz co rada nadzorcza powinna zobaczyć przed wdrożeniem. Gdy będziesz gotów, umów 30-minutową rozmowę.
#Najczęstsze pytania
Co dzieje się podczas sesji roboczej dla zarządu?
Każdy menedżer wybiera zadanie ze swojej roli, np. Streszczenie materiałów dla rady, brief negocjacyjny albo przegląd planu, i pracuje nad nim w zatwierdzonych narzędziach. Wychodzi z działającym rezultatem i jasnym wyczuciem, gdzie AI jest niezawodna. Nie ma slajdów o AI w ogóle.
Czy nasi menedżerowie muszą mieć wiedzę techniczną?
Nie. Sesja nie zakłada żadnego technicznego przygotowania. Menedżerowie uczą się oceniać zastosowanie po przebiegu pracy, właścicielu, danych i mierze, czyli po pytaniach biznesowych. Szczegóły techniczne zostają przy osobach, które budują i prowadzą przebieg pracy, a menedżerowie uczą się, jakie pytania im zadawać.
Gdzie zostają poufne materiały zarządu?
W waszych zatwierdzonych narzędziach i na waszych kontach. Stennir nie kopiuje materiałów rady nadzorczej ani dokumentów transakcyjnych do własnych systemów. Jeśli wybrane zadanie wymaga materiałów, do których narzędzie nie jest zatwierdzone, sesja korzysta z wersji zanonimizowanej, dzięki czemu zasady dotyczące danych są najpierw ćwiczone na samej górze.
Czy to działa po arabsku?
Tak. Stennir prowadzi sesje po arabsku i angielsku, a menedżerowie mogą pracować na dokumentach w dowolnym z tych języków. Inne języki są dostępne na życzenie. Wiele zarządów w regionie przechodzi między oboma językami na tym samym spotkaniu, więc ćwiczenia korzystają z języka, w którym napisany jest prawdziwy materiał.
