Doradca AI jest potrzebny, gdy macie kilka możliwych przebiegów pracy z AI i nie wiecie, jak je uszeregować, gdy zasady dotyczące danych i hostingu są niejasne albo gdy pilotaże wciąż utykają przed produkcją. Prawdopodobnie go nie potrzebujecie, gdy zadanie jest jasne, wykonuje je narzędzie, które już macie, a wasz zespół potrafi je skonfigurować i prowadzić.
#Najważniejsze wnioski
- Zatrudnij doradcę, żeby zdecydować, co zbudować i na jakich zasadach, a nie żeby ogólnie poznawać AI.
- Utknięte pilotaże to wyraźny sygnał, że spojrzenie z zewnątrz pomoże.
- Jeśli jedno jasne zadanie pasuje do narzędzia, za które już płacicie, najpierw skonfigurujcie narzędzie.
- Zatrudnienie własnego specjalisty pasuje do długiego programu. Doradca pasuje do jasnej pierwszej decyzji.
- Niezależnie od wyboru ktoś po waszej stronie musi potem odpowiadać za przebieg pracy.
#Kiedy zatrudnienie doradcy AI się opłaca?
- Wiele pomysłów, brak rankingu. Każdy dział ma pomysł i nikt nie potrafi powiedzieć, który powinien być pierwszy.
- Utknięte pilotaże. Demo działa, a potem nic nie trafia do prawdziwych użytkowników.
- Niejasne zasady dotyczące danych. Nikt nie wie, które dane mogą trafić do którego modelu i gdzie mogą być hostowane.
- Brak właściciela w firmie. Osoby, które mogłyby to zbudować, są zajęte prowadzeniem biznesu.
Utknięte pilotaże zdarzają się często. Gartner przewidywał, że do końca 2025 roku 30% projektów generatywnej AI zostanie porzuconych po etapie proof of concept, wskazując na słabą jakość danych, niewystarczającą kontrolę ryzyka, rosnące koszty i niejasną wartość biznesową (Gartner, lipiec 2024). Każdy z tych punktów to decyzja, w której doradca powinien pomóc przed rozpoczęciem budowy.
#Kiedy doradca AI nie jest potrzebny?
Gdy zadanie jest jasne i obsługuje je narzędzie, które już macie. Jeśli zespół chce pomocy w pisaniu e-maili, a firma ma już licencję na asystenta AI, zacznijcie od asystenta, krótkiego zestawu zasad dotyczących danych i odrobiny praktyki.
Microsoft i LinkedIn ustalili, że 75% pracowników umysłowych już korzysta z AI w pracy, ale tylko 39% użytkowników AI przeszło szkolenie zorganizowane przez firmę (Microsoft i LinkedIn, Work Trend Index, maj 2024). W takiej sytuacji szkolenie może być ważniejsze niż doradztwo.
Doradca może też nie być potrzebny, jeśli macie wewnętrzny zespół, który już wdrożył AI na produkcji i ma czas na kolejny przebieg pracy.
#Zatrudnić doradcę czy zbudować własny zespół AI?
Własny zespół ma sens, gdy AI będzie długim programem obejmującym wiele przebiegów pracy, a wy jesteście w stanie zrekrutować i zatrzymać ludzi. Doradca ma sens, gdy potrzebujecie jasnej pierwszej decyzji i działającego pierwszego przebiegu pracy bez wcześniejszego zwiększania zatrudnienia. Wiele firm korzysta z doradcy, żeby dobrze uruchomić pierwszy przebieg pracy, a potem rekrutuje. Stennir opisał te kompromisy w zestawieniu Stennir kontra zatrudnienie własnego zespołu.
We are
Stennir powie wam, kiedy doradztwo AI nie jest potrzebne, a audyt może postawić zwykłą poprawkę procesu wyżej niż budowę z AI.
We aren't
Stennir nie sprzedaje doradztwa jako ogólnego poznawania AI i nie rekomenduje AI tam, gdzie wystarczy zasada, formularz albo istniejące narzędzie.
#Co powinien zrobić lider operacji w następnej kolejności?
Odpowiedz na cztery pytania z pierwszej listy w odniesieniu do własnej firmy. Jeśli dotyczą was co najmniej dwa, spojrzenie z zewnątrz prawdopodobnie się zwróci. Wypełnij bezpłatną ocenę gotowości, żeby przejść przez to w uporządkowany sposób, przeczytaj o doradztwie AI i AI dla operacji albo umów 30-minutową rozmowę.
#Najczęstsze pytania
Czy średnia firma jest za mała, by potrzebować doradcy AI?
Nie. Średnie firmy często zyskują najwięcej, bo mają realny wolumen w kilku procesach, ale nie mają dedykowanego zespołu AI. Pytanie brzmi, czy macie do podjęcia decyzję: który przebieg pracy najpierw, na jakich zasadach dotyczących danych i kto go zbuduje. Jeśli tak, spojrzenie z zewnątrz przydaje się przy każdej skali.
Czy możemy skorzystać z doradcy AI tylko przy decyzji, a zbudować sami?
Tak. Audyt Stennir daje uporządkowaną listę przebiegów pracy i jedną rekomendowaną budowę z zakresem i regionem hostingu. Raport należy do was niezależnie od tego, czy budujecie ze Stennir. Niektóre firmy przekazują go własnym inżynierom, inne innemu partnerowi, a jeszcze inne proszą Stennir o budowę.
Co przygotować przed rozmową z doradcą AI?
Krótką listę procesów, które zabierają najwięcej czasu, osoby prowadzące każdy z nich, przybliżony wolumen każdego i zasady dotyczące danych. Nie potrzebujecie strategii ani preferowanego modelu. Dobry doradca zapyta o pracę, a nie o technologię.
Czy Stennir pracuje po arabsku i po angielsku?
Tak. Arabski i angielski są w pełni obsługiwane, a inne języki są dostępne na życzenie. Stennir testuje każdy przebieg pracy na waszych prawdziwych dokumentach i wiadomościach w obu językach, zanim zespół zacznie na nim polegać, zamiast tłumaczyć na końcu rozwiązanie zbudowane po angielsku. Skrzynki z wiadomościami w wielu językach są w regionie Zatoki powszechne, więc też są testowane.
