dziennik

Jak firmy rodzinne w krajach Zatoki zaczynają z AI?

Grupy rodzinne w krajach Zatoki najlepiej zaczynają od wspólnych finansów, HR lub zakupów: pilotaż w jednej spółce, pomiar, potem rozszerzenie według wspólnych zasad.

jose l.content & research4 min czytania

Grupy rodzinne w krajach Zatoki zwykle najlepiej zaczynają od usług wspólnych, a nie od każdej spółki osobno. Finanse, HR i zakupy wykonują podobną pracę w całej grupie, więc jeden przebieg pracy można przetestować w jednej spółce, zmierzyć, a potem zaproponować pozostałym według jednego zestawu zasad nadzoru, po arabsku i angielsku.

#Najważniejsze wnioski

  • Zacznijcie od pracy, która powtarza się w spółkach grupy: finansów, HR i zakupów.
  • Pilotaż prowadźcie w spółce, której kierownictwo tego chce i której dane są dostępne, a nie we flagowej firmie.
  • Zasady nadzoru ustalcie raz, na poziomie grupy, a potem stosujcie je w każdym podmiocie.
  • Dane każdej spółki trzymajcie osobno, chyba że grupa postanowi inaczej, i zapiszcie tę decyzję.
  • Testujcie arabski, w tym dialekt z regionu Zatoki, na własnych dokumentach i wiadomościach grupy.

#Dlaczego zacząć od usług wspólnych?

Bo ta sama praca odbywa się w każdej spółce. Każda uzgadnia wyciągi od dostawców, wprowadza faktury, odpowiada na pytania pracowników o zasady i dopasowuje zamówienia zakupu. Przebieg pracy, który działa w jednym podmiocie, zwykle można zaproponować kolejnemu po niewielkich zmianach, więc grupa płaci za naukę tylko raz.

  • Finanse: uzgadnianie wyciągów od dostawców, wprowadzanie faktur, kontrole na koniec miesiąca.
  • HR: pytania pracowników o zasady, dokumenty wdrożeniowe, wnioski o urlop i zaświadczenia.
  • Zakupy: dopasowywanie zamówień zakupu, zapytania dostawców, odnowienia umów.

#Jak wybrać spółkę do pilotażu?

Wybierzcie spółkę, której kierownictwo tego chce, której dane są dostępne i w której właściciel procesu ma czas zatwierdzać wyniki i mierzyć efekt. Nie musi to być największa ani najbardziej widoczna firma w grupie. Zmierzony wynik w mniejszej spółce przekonuje rodzinę bardziej niż utknięty projekt we flagowej firmie.

Kryteria wyboru pierwszego przebiegu pracy opisaliśmy we wpisie jak wybrać pierwszy proces do automatyzacji z AI.

#Jak powinien działać nadzór w kilku spółkach?

Ustalcie zasady raz, na poziomie grupy: kto zatwierdza wyniki AI, co jest rejestrowane, gdzie przechowywane są dane i gdzie działają modele oraz kto może zatrzymać przebieg pracy. Ramy zarządzania ryzykiem AI NIST traktują nadzór człowieka i odpowiedzialność jako część zarządzania ryzykiem AI (NIST, styczeń 2023) i dają grupie wspólny punkt odniesienia.

Następnie określcie granice danych. Dane klientów lub pracowników jednej spółki nie powinny trafiać do przebiegu pracy innej, chyba że grupa tak zdecyduje i to zapisze. Ustalcie, czy konta należą do grupy, czy do każdej spółki, żeby wyłącznik miał jasnego właściciela.

#Dlaczego wdrożenia w całej grupie utykają?

Często dlatego, że pracownicy już korzystają z AI na własną rękę. Work Trend Index wykazał, że 78% użytkowników AI przynosi do pracy własne narzędzia AI, a tylko 39% przeszło szkolenie z AI zorganizowane przez firmę (Microsoft i LinkedIn, maj 2024). W grupie oznacza to, że w każdej spółce może już istnieć niekontrolowane użycie, zanim ruszy jakikolwiek oficjalny projekt.

Gartner przewiduje też, że ponad 40% projektów agentowej AI zostanie anulowanych do końca 2027 roku, wskazując na koszty, niejasną wartość i słabą kontrolę ryzyka (Gartner, czerwiec 2025). Grupa, która najpierw zmierzy jeden wspólny przebieg pracy, unika angażowania wszystkich spółek naraz.

#A co z językiem arabskim?

Większość grup pracuje na dokumentach po arabsku i angielsku, a klienci lub pracownicy mogą pisać w dialekcie z regionu Zatoki. Przetestujcie przebieg pracy na własnych materiałach, zanim go rozszerzycie. Nasz wpis o tym, czy AI rozumie wiadomości klientów w arabskim z regionu Zatoki, wyjaśnia, jak to zrobić.

We are

Stennir zaczyna od jednego wspólnego przebiegu pracy w jednej spółce, ustala zasady zatwierdzania, rejestrowania i danych na poziomie grupy i pracuje po arabsku i angielsku.

We aren't

Stennir nie prowadzi osobnego projektu AI w każdej spółce naraz i nie przenosi danych jednej spółki do przebiegu pracy innej bez decyzji grupy.

#Co powinien zrobić CEO grupy lub szef usług wspólnych w następnej kolejności?

Wypiszcie wspólne przebiegi pracy, które powtarzają się w waszych spółkach, i wskażcie prawdopodobną spółkę do pilotażu. Doradztwo AI UKłada je według priorytetu, szkolenia z AI przygotowują zespoły, które będą z nich korzystać, a AI dla operacji pokazuje typowe przebiegi pracy. Wypełnij bezpłatną ocenę gotowości albo umów 30-minutową rozmowę.

#Najczęstsze pytania

Czy wszystkie spółki w grupie muszą wziąć udział?

Nie. Jedna spółka prowadzi pilotaż, a pozostałe obserwują zmierzony wynik, zanim podejmą decyzję. Zasady nadzoru ustala się dla całej grupy od początku, więc spółka, która dołączy później, stosuje te same zasady zatwierdzania, rejestrowania i danych, zamiast tworzyć własną wersję.

Co zostaje po stronie rodziny i grupy?

Konta, dane, dzienniki i wyłącznik. Stennir zakłada je na grupę albo na każdą spółkę, zgodnie z waszą decyzją. Jeśli zakończycie współpracę ze Stennir, każdy przebieg pracy działa dalej pod waszą kontrolą, a jego dokumentację i dzienniki może czytać wasz własny zespół.

Czego potrzebujecie od nas na start?

Sponsora z rodziny lub zarządu grupy, jednej spółki do pilotażu, właściciela procesu w tej spółce i dostępu do systemów, których dotyczy przebieg pracy. Mając to, Stennir może opisać przebieg pracy, uzgodnić, gdzie dane są przechowywane i przetwarzane, i ustalić miary, zanim cokolwiek powstanie.

Co może pójść nie tak?

Dane spółki pilotażowej mogą być trudniej dostępne, niż zakładano, każda spółka może chcieć własnych zasad, a pracownicy mogą nadal korzystać z prywatnych narzędzi AI obok oficjalnego. Uzgodnienie zasad grupy na początku, rzetelny pomiar pilotażu i szkolenie użytkowników ograniczają każde z tych ryzyk, choć żadne nie znika całkowicie.

Powiedz nam, które zadanie zabiera najwięcej czasu.

30 minut. Bez przygotowania. Powiemy Ci szczerze, czy AI może pomóc i od czego zacząć.