Firmę doradczą AI wybiera się po tym, co przekaże na koniec, a nie po tym, jak mówi o AI. Dobra firma wskazuje przebiegi pracy warte zmiany, UKłada je według priorytetu, mówi, kto zbuduje pierwszy z nich, ustala, gdzie zostają dane, i zostawia możliwość zakończenia współpracy. Zadaj każdemu kandydatowi te same pytania i porównaj pisemne odpowiedzi obok siebie.
#Najważniejsze wnioski
- Pytaj, jaki dokument dostaniesz na koniec współpracy, a nie, co firma sądzi o AI.
- Osoby obecne na spotkaniu sprzedażowym powinny wykonywać pracę. Poproś o nazwiska.
- Rekomendacja bez ścieżki budowy to tylko raport. Zapytaj, kto doprowadzi pierwszy przebieg pracy do produkcji.
- Lokalizacja danych i zasady zatwierdzania należą do zakresu prac, a nie do późniejszego etapu.
- Porównuj firmy na podstawie tych samych pisemnych pytań, żeby odpowiedzi dało się zestawić.
#Co firma doradcza AI powinna przekazać na koniec?
Uporządkowaną listę przebiegów pracy, przy każdym z uzasadnieniem, jaki koszt usuwa i jak będzie mierzony. Jedną rekomendowaną pierwszą budowę z zakresem i regionem hostingu. Notatkę o nadzorze, która mówi, kto zatwierdza to, co przygotuje AI. Jeśli firma nie potrafi opisać swojego rezultatu w tych kategoriach przed podpisaniem umowy, rezultatem będzie prezentacja.
To ważne, bo większość pilotaży nigdy się nie zwraca. Według omówień badania MIT NANDA 95% organizacji nie odnotowało żadnego zwrotu biznesowego z generatywnej AI (Virtualization Review, sierpień 2025). Gartner przewidywał, że do końca 2025 roku 30% projektów generatywnej AI zostanie porzuconych po etapie proof of concept (Gartner, lipiec 2024). Projekt doradczy powinien być zaplanowany tak, żeby nie trafić do tych statystyk.
#Kto faktycznie wykona pracę?
Poproś o nazwiska i role osób, które przeprowadzą rozmowy z zespołem, opiszą proces i napiszą rekomendację. Potem zapytaj, kto zbuduje pierwszy przebieg pracy, jeśli zdecydujesz się iść dalej. Model, w którym sprzedają seniorzy, a realizują juniorzy, jest powszechny. Warto to wiedzieć przed startem, a nie po nim.
W Stennir osoby obecne na pierwszej rozmowie prowadzą audyt i budują pierwszy przebieg pracy. Kim są, zobaczysz na stronie o nas.
#Jak firma decyduje, który przebieg pracy idzie pierwszy?
Dobra odpowiedź podaje kryteria, które można sprawdzić: wolumen, stopień, w jakim praca opiera się na zasadach, koszt błędu, kto zatwierdzałby wynik i czy dane są dostępne. Słaba odpowiedź zaczyna się od modelu albo narzędzia. Kryteria, z których korzysta Stennir, opisaliśmy we wpisie jak wybrać pierwszy proces do automatyzacji z AI.
#Jakie pytania zadać przed podpisaniem umowy?
- Co dokładnie otrzymamy na koniec i czy możemy zobaczyć przykład z usuniętymi danymi klienta?
- Kto po waszej stronie prowadzi rozmowy z zespołem, a kto buduje pierwszy przebieg pracy?
- Gdzie nasze dane będą przetwarzane i przechowywane i kto o tym decyduje?
- Kto po naszej stronie zatwierdza to, co przygotuje AI, i jak jest to rejestrowane?
- Co dzieje się z kontami, danymi i wyłącznikiem, jeśli zakończymy współpracę?
- Na jakich ramach zarządzania ryzykiem pracujecie? Ramy zarządzania ryzykiem AI NIST, styczeń 2023 i ISO/IEC 42001, grudzień 2023 to rozsądne odpowiedzi.
We are
Stennir prowadzi audyt, który kończy się uporządkowaną listą przebiegów pracy, jedną rekomendowaną budową z regionem hostingu i nazwiskami osób, które ją zbudują.
We aren't
Stennir nie sprzedaje prezentacji strategicznej, która kończy się na rekomendacji, ani modelu, w którym sprzedają inne osoby niż te, które pracują.
#Co powinien zrobić lider operacji w następnej kolejności?
Wyślij powyższe pytania do każdej firmy z listy i porównaj pisemne odpowiedzi. Jeśli chcesz mieć punkt wyjścia przed rozmową z kimkolwiek, wypełnij bezpłatną ocenę gotowości. Jeśli chcesz zobaczyć, jak Stennir odpowiada na każde z nich, przeczytaj o doradztwie AI, zajrzyj do AI dla operacji albo umów 30-minutową rozmowę.
#Najczęstsze pytania
Z iloma firmami doradczymi AI warto porozmawiać przed wyborem?
Z tyloma, żeby porównać odpowiedzi na te same pytania. Dla większości średnich firm oznacza to krótką listę trzech lub czterech. Przy większej liczbie porównanie zamienia się w lekturę. Przy mniejszej brakuje punktu odniesienia, jak wygląda mocna odpowiedź. Wyślij wszystkim te same pisemne pytania.
Wybrać dużą firmę czy małą, wyspecjalizowaną?
Wybierz tę, w której wskazane z nazwiska osoby wykonają pracę, a rezultat kończy się ścieżką budowy. Duże firmy wnoszą szerokie doświadczenie i gotowe ramy. Małe zwykle kierują do pracy bezpośrednio doświadczone osoby. Właściwy wybór zależy od tego, czy potrzebujesz programu obejmującego wiele jednostek, czy najpierw jednego dobrze działającego przebiegu pracy.
Czego potrzebujecie od nas, żeby rozpocząć projekt doradztwa AI?
Sponsora, który może zatwierdzać zmiany w procesie, dostępu do osób, które dziś wykonują tę pracę, i kilku prawdziwych przykładów danych wejściowych. Stennir pyta też, kto w firmie odpowiada za akceptację w sprawach danych i bezpieczeństwa, bo decyzja o hostingu zapada w trakcie audytu, a nie po nim.
Gdzie zostają nasze dane, jeśli pracujemy ze Stennir?
Tam, gdzie wymagają tego wasze zasady. Decyzja o hostingu trafia do zakresu prac, zanim cokolwiek powstanie: w jakim kraju, w jakiej chmurze i jaki model może tam działać. Konta są zarejestrowane na was, a wyłącznik zostaje w rękach waszego zespołu. Stennir pracuje z zespołami operacyjnymi w ZEA i Arabii Saudyjskiej, więc to standardowe pierwsze pytanie.
