Firmę programistyczną AI wybiera się po tym, jak radzi sobie z produkcją, a nie po jej demo. Właściwa firma buduje w systemach, z których zespół już korzysta, testuje na waszych prawdziwych danych, zostawia zatwierdzanie wyniku człowiekowi, rejestruje każde działanie, wskazuje, kto prowadzi przebieg pracy po uruchomieniu, i zostawia konta oraz wyłącznik po waszej stronie. Poproś o każdy z tych punktów na piśmie.
#Najważniejsze wnioski
- Demo na przygotowanych danych niewiele dowodzi. Poproś o pokazanie działania na waszych danych wejściowych.
- Rozwiązanie powinno działać w waszych narzędziach i na waszych kontach, a nie na wynajmowanej platformie.
- Zapytaj, jak mierzona jest jakość po uruchomieniu, a nie tylko przed nim.
- Pytania o bezpieczeństwo AI obejmują prompt injection, a nie tylko standardową listę kontrolną.
- Trzeba wiedzieć, kto naprawia rozwiązanie, gdy przestaje działać, i jak przejmie je wasz zespół.
#Czego potrzebuje AI budowana na zamówienie, a czego nie ma demo?
Demo pokazuje, że model potrafi raz wykonać zadanie. Przebieg pracy na produkcji musi to robić codziennie, na nieuporządkowanych danych, a ktoś musi odpowiadać za wynik. W tej luce projekty utykają: Gartner przewidywał, że do końca 2025 roku 30% projektów generatywnej AI zostanie porzuconych po etapie proof of concept (Gartner, lipiec 2024).
Zapytaj każdą firmę, co dodaje między demo a produkcją: zestawy testowe zbudowane z waszych danych, etap przeglądu, na którym człowiek zatwierdza wynik, rejestrowanie działań, monitorowanie poziomu błędów i plan dla wyjątków, których AI nigdy nie powinna obsługiwać sama.
#Jakie pytania techniczne powinien zadać kupujący bez wiedzy technicznej?
- Gdzie działa model, na jakich kontach i kto jest ich właścicielem?
- Jak mierzycie dokładność na naszych danych i co się dzieje, gdy spada?
- Jak chronicie się przed prompt injection? To pierwsze ryzyko na liście OWASP Top 10 dla aplikacji LLM.
- Co jest rejestrowane, kto ma wgląd w dziennik i jak długo jest przechowywany?
- Które kroki są zautomatyzowane, a które zatwierdza człowiek?
Nie musisz oceniać inżynierii. Potrzebujesz konkretnych, spisanych odpowiedzi, które może sprawdzić wasz dział IT lub osoba odpowiedzialna za bezpieczeństwo.
#Czym firma programistyczna AI różni się od zewnętrznego software house'u?
Wiele firm, które pojawiają się w wynikach dla hasła „firma programistyczna AI”, to ogólne agencje programistyczne, które dopisały AI do listy usług. Przy prostej funkcji to może wystarczyć. Przy przebiegu pracy w waszych operacjach zapytaj, czy firma opisze proces razem z osobami, które go prowadzą, przetestuje go po arabsku i angielsku na waszych plikach i będzie odpowiadać za wynik po uruchomieniu. Jeśli odpowiedź brzmi „dostarczamy kod”, prowadzenie rozwiązania spada na was.
We are
Stennir buduje jeden przebieg pracy w waszych własnych narzędziach, testuje go na waszych danych po arabsku i angielsku, zostawia zatwierdzanie człowiekowi, a potem prowadzi go w ramach zarządzanych operacji AI.
We aren't
Stennir nie jest oprogramowaniem, które wynajmujecie i do którego się logujecie, ani software house'em, który przekazuje kod i znika.
#Kto prowadzi przebieg pracy po uruchomieniu?
To pytanie większość ofert pomija. Modele się zmieniają, dane wejściowe ewoluują, a ludzie odchodzą. Ktoś musi pilnować poziomu błędów, aktualizować zasady i dodawać kolejne przebiegi pracy. W Stennir są to zarządzane operacje AI z wyznaczonym właścicielem. We wdrożeniach AI płacisz za skończoną pracę, a warunki ustalamy podczas rozmowy.
#Co powinien zrobić lider operacji w następnej kolejności?
Wybierz przebieg pracy, który chcesz zbudować, a potem wyślij powyższe pytania do każdej firmy. Zobacz, jak podchodzi do tego Stennir, na stronach wdrożenia AI i AI dla operacji, porównaj Stennir z zatrudnieniem własnego zespołu albo umów 30-minutową rozmowę.
#Najczęstsze pytania
Budować AI na zamówienie czy kupić gotowe narzędzie?
Kupuj, gdy narzędzie już realizuje wasz przebieg pracy tak, jak prowadzi go zespół, a wasze zasady dotyczące danych dopuszczają jego hosting. Buduj, gdy przebieg pracy przechodzi przez kilka waszych systemów, zależy od waszych własnych zasad albo musi działać w określonym regionie. Wiele firm robi jedno i drugie: kupione narzędzie do typowych zadań, rozwiązanie na zamówienie tam, gdzie proces jest ich własny.
Kto jest właścicielem kodu i kont po zbudowaniu AI na zamówienie?
Zapytaj przed podpisaniem umowy i uzyskaj odpowiedź na piśmie. W Stennir konta są zarejestrowane na was, dane pozostają pod waszą kontrolą, a wyłącznik jest w rękach waszego zespołu. Jeśli zakończycie współpracę ze Stennir, przebieg pracy działa dalej albo zostaje zatrzymany, zgodnie z waszym wyborem. Hosting jest tam, gdzie wymagają tego wasze zasady.
Co może pójść nie tak przy AI budowanej na zamówienie i jak to wychwycić?
AI może błędnie odczytać dokument, źle zastosować zasadę albo dać się zmanipulować tekstem ukrytym w danych wejściowych. Dlatego człowiek zatwierdza wynik, każde działanie trafia do dziennika, a zestawy testowe z waszych danych są uruchamiane ponownie po każdej zmianie. Błędy zostają wychwycone przy zatwierdzaniu, a dziennik pokazuje, gdzie je naprawić.
Czy Stennir pracuje po arabsku i po angielsku?
Tak. Arabski i angielski są w pełni obsługiwane, a inne języki są dostępne na życzenie. Stennir testuje każdy przebieg pracy na waszych prawdziwych dokumentach i wiadomościach w obu językach, zanim zespół zacznie na nim polegać, zamiast tłumaczyć na końcu rozwiązanie zbudowane po angielsku. Skrzynki z wiadomościami w wielu językach są w regionie Zatoki powszechne, więc też są testowane.
