Tak. COO bez zespołu technicznego nie musi najpierw zatrudniać zespołu AI. Potrzebny jest jeden przebieg pracy wart naprawy, jedna osoba, która za niego odpowiada, jedna osoba, która zatwierdza wynik, i partner, który buduje w narzędziach, z których już korzystacie, takich jak Microsoft 365 czy SAP. To, co musicie zachować, to decyzje, a nie kod.
#Najważniejsze wnioski
- Wdrożenie AI to głównie kwestia danych i procesów; model jest najłatwiejszą częścią.
- Oferta zakładająca dedykowany wewnętrzny zespół AI nie pasuje do większości średnich firm.
- AI można zbudować w Microsoft 365, SAP i systemach, za które już płacicie, bez nowej platformy.
- Uprawnienia trzeba sprawdzić, zanim AI zacznie czytać wasze pliki, żeby nie pokazała dokumentów kadrowych czy finansowych niewłaściwym osobom.
- Zespół musi umieć przeglądać i zatwierdzać wyniki AI, a nie budować modele.
#Czego COO potrzebuje zamiast zespołu technicznego?
Czterech rzeczy, którymi liderzy operacji już zarządzają. Przebiegu pracy, który często się powtarza i da się go opisać na jednej stronie. Właściciela, który zna jego wyjątki. Osoby zatwierdzającej to, co przygotuje AI. I miary, którą dział już śledzi, takiej jak zaległości, liczba kroków w cyklu czy poprawki. Poradnik Stennir o tym, jak wybrać pierwszy proces, pomaga w pierwszym punkcie.
Zacznijcie od czegoś prostego. Anthropic, grudzień 2024, zaleca budowanie najprostszego działającego systemu i dodawanie złożoności tylko wtedy, gdy jest potrzebna. Jeden dobrze zdefiniowany przebieg pracy z człowiekiem zatwierdzającym wynik łatwiej prowadzić bez inżynierów niż zestaw autonomicznych agentów.
#Dlaczego oferty AI zakładają, że mamy zespół AI?
Wiele ofert pisze się z myślą o dużych firmach: najpierw platforma danych, potem wewnętrzny zespół AI do jej utrzymania, a dopiero potem przypadki użycia. Dla firmy zatrudniającej kilkaset osób taki plan słabo pasuje, a uczciwa odpowiedź to powiedzieć to wprost. Sygnałem ostrzegawczym jest firma, która przeskakuje do systemu wieloagentowego lub platformy na zamówienie, zanim zrozumie wasze operacje.
Zapytajcie raczej, kto prowadzi przebieg pracy po uruchomieniu i co wasi ludzie robią na co dzień. Jeśli odpowiedź wymaga inżynierów, których nie macie, oferta nie została zaprojektowana dla was.
#Czy AI można zbudować w Microsoft 365 lub SAP, które już mamy?
Tak i zwykle tak właśnie powinno być. AI czyta i zapisuje tam, gdzie zespół już pracuje: w Outlooku, Teams, SharePoint, Excelu i w SAP lub innym ERP. Ludzie zachowują swoje narzędzia, a wynik pojawia się tam, gdzie by go szukali, i czeka na zatwierdzenie.
Najpierw sprawdźcie uprawnienia. Wiele firm wybiera Copilot, bo dane firmy zostają w ich dzierżawie Microsoft 365, a potem martwi się, że luźne ustawienia udostępniania mogą odsłonić pliki kadrowe. To samo dotyczy każdej AI, która czyta wasze dokumenty. Przegląd uprawnień odbywa się przed budową, a nie po incydencie.
We are
Stennir buduje jeden przebieg pracy w systemach, z których już korzystacie, zostawia zatwierdzanie osobie po waszej stronie i przekazuje wam konta, dokumentację i wyłącznik.
We aren't
Stennir nie jest firmą, która każe wam zatrudnić zespół AI albo kupić nową platformę, zanim cokolwiek użytecznego zacznie działać.
#Czego musi nauczyć się mój zespół?
Jak przeglądać i zatwierdzać wyniki AI, jak rozpoznać, że się myli, i jak zgłosić przypadek wymagający nowej zasady. Większość pracowników już korzysta z AI: Work Trend Index Microsoftu i LinkedIn, maj 2024, wykazał, że 75% pracowników umysłowych używa jej w pracy, ale tylko 39% użytkowników przeszło szkolenie zorganizowane przez firmę. Tę lukę zamyka szkolenie dla konkretnych ról na prawdziwym przebiegu pracy i tym właśnie zajmują się szkolenia z AI w Stennir.
#Co powinien zrobić COO bez zespołu technicznego w następnej kolejności?
Jeśli wiesz, który przebieg pracy naprawić, przejdź do wdrożeń AI. Jeśli nie, doradztwo AI zaczyna się od audytu możliwości AI, który UKłada pięć przebiegów pracy według priorytetu i rekomenduje jedną budowę; raport należy do was niezależnie od tego, czy budujecie ze Stennir. Więcej znajdziesz w AI dla operacji. Możesz wypełnić bezpłatną ocenę gotowości albo umówić 30-minutową rozmowę.
#Najczęstsze pytania
Czy musimy kogoś zatrudnić przed startem?
Nie. Potrzebujecie właściciela przebiegu pracy, osoby zatwierdzającej wynik i kogoś w IT, kto przyzna dostęp do potrzebnych systemów. Stennir zajmuje się budową i prowadzeniem rozwiązania po uruchomieniu. Jeśli później zechcecie zatrudnić własnego inżyniera, kod i dokumentacja już należą do was, więc może je przejąć.
Co zostaje u nas?
Decyzje, zatwierdzenia, konta i dane. Konta w chmurze i u dostawców modeli są zarejestrowane na was, kod jest w waszym repozytorium, a wyłącznik jest w waszych rękach. Wasz zespół decyduje, które procesy się zmieniają, i akceptuje wynik. Stennir buduje i monitoruje w tych ramach.
Czy to działa po arabsku i po angielsku?
Tak. Przebiegi pracy budowane przez Stennir obsługują dane wejściowe i wyniki po arabsku i angielsku, w tym dokumenty i wiadomości łączące oba języki. Inne języki są dostępne na życzenie. Testy prowadzimy na waszych prawdziwych przypadkach w obu językach, więc widzicie, jak rozwiązanie radzi sobie z waszymi materiałami, a nie na demo.
Co może pójść nie tak bez pracowników technicznych?
Głównym ryzykiem jest przeoczenie spadku jakości. Dlatego każde działanie trafia do dziennika, wskazana osoba zatwierdza wynik, a Stennir monitoruje rezultaty po uruchomieniu i raportuje je prostym językiem. Drugim ryzykiem są luźne uprawnienia do plików, które sprawdzamy, zanim AI cokolwiek przeczyta.
