Wybierz proces, który często się powtarza, ma spisane zasady, mało kosztuje, gdy pójdzie źle, ma dane pod ręką i jednego wskazanego właściciela. Potem sprawdź, czy to nie jest praca, którą musi zachować człowiek. Jeśli kandydat nie przejdzie któregokolwiek z tych sześciu testów, zostaw go na później i wybierz inny.
#Najważniejsze wnioski
- Dobry pierwszy proces powtarza się na tyle często, że oszczędność widać w liczbach.
- Spisane zasady ważą więcej niż sprytne narzędzia, bo AI może wykonać tylko to, co zespół potrafi opisać.
- Zacznij tam, gdzie błąd łatwo wychwycić i tanio naprawić.
- Pierwszy proces potrzebuje danych, które już masz, i jednej osoby, która akceptuje wynik.
- Spisz pracę, której AI nie wolno ruszać, przed startem, a nie po pierwszym problemie.
#Który proces zautomatyzować z AI jako pierwszy?
Zacznij od jednego procesu, nie od programu. Oceń każdego kandydata pod kątem tego, jak często się powtarza, jak bardzo się zmienia, ile kosztuje błąd i czy masz dane. Potem wybierz jednego, najlepszego. To metoda pracy Stennir, a nie opublikowany wzorzec.
Szukaj pracy, która jest częsta, kosztowna, podatna na błędy i możliwa do opisania. Praca jednorazowa pasuje słabo: jeśli zdarza się dwa razy w roku, oszczędność jest zbyt mała, by ją zauważyć, choćby narzędzie było najsprytniejsze.
#Jak często praca musi się powtarzać?
Na tyle często, żebyś widział zmianę. Zadanie, które pojawia się dziesiątki razy dziennie, daje wyraźne przed i po. Wybierz to, które ma wolumen.
Wolumen daje też punkt odniesienia. Policz, ile pozycji zespół obsługuje teraz, ile wymaga poprawek i ile czasu człowiek poświęca na każdą. Bez tego punktu odniesienia nikt nie powie później, czy automatyzacja pomogła. Zapisz liczby, zanim cokolwiek się zmieni.
#Czy proces ma zasady, które możemy spisać?
Jeśli dwie doświadczone osoby w twoim zespole obsługują tę samą pozycję inaczej, proces nie jest gotowy. Zmienność to pierwsza rzecz do oceny, a możliwość opisania pracy to druga.
Pomaga szybki test. Poproś jedną osobę, żeby wyjaśniła kroki nowemu pracownikowi na jednej stronie. Jeśli na tej stronie w każdym akapicie pojawia się zwrot "to zależy", najpierw uporządkuj proces. Stennir robi to porządkowanie w ramach doradztwa AI, zanim zacznie się jakakolwiek budowa.
#Ile kosztuje błąd i kto go wychwytuje?
Wybierz proces, w którym błędny wynik łatwo znaleźć i tanio naprawić. Przygotowanie pierwszej odpowiedzi, sortowanie przychodzących dokumentów czy przygotowanie podsumowania do przeglądu to dobre przykłady. Wypłata pieniędzy czy odpowiedź dla organu nadzoru już nie. Koszt błędu to osobny czynnik oceny.
Wskaż osobę, która zatwierdza to, co przygotuje AI. Jedną osobę, z imienia i nazwiska, z uprawnieniem do odrzucenia wyniku. Etap przeglądu bez właściciela zamienia się w pieczątkę, a pierwszy zły wynik trafia do klienta.
#Czy mamy dane i czy AI potrafi je odczytać?
Sprawdź, czy dokumenty, rekordy lub e-maile potrzebne w procesie już istnieją i są dostępne. Dane historyczne to również czynnik oceny. Dla firm w zea i arabii saudyjskiej dodaj jedno pytanie. Czy dokumenty są po arabsku, po angielsku, czy w obu językach? Arabski i angielski są w pełni obsługiwane, a inne języki na zamówienie.
Drugą kontrolą jest hosting. Hosting jest elastyczny: tam, gdzie wymagają twoje zasady, w kraju, chmurze lub systemie, który pasuje. Ustal to wcześnie z osobą odpowiedzialną za zgodność. słownik wyjaśnia pojęcia.
W przypadku zea federalna ustawa o ochronie danych, dekret z mocą ustawy nr 45 z 2021, jest streszczona na portalu rządu zea; Arabia saudyjska ma własną ustawę o ochronie danych osobowych, której zastosowanie powinna potwierdzić osoba odpowiedzialna za zgodność. Ten wpis nie zawiera żadnych twierdzeń prawnych. Jeśli chodzi o stronę ryzyka przy ocenie procesu, neutralnym punktem odniesienia są ramy zarządzania ryzykiem AI nist, opublikowane w styczniu 2023.
#Jakiej pracy nie powinniśmy automatyzować?
Każda lista pierwszych procesów potrzebuje drugiej listy. Spisz, czego AI nie wolno ruszać. Wszystko, co wymaga osądu o człowieku, jak decyzje o zatrudnieniu, kary dyscyplinarne czy wyjątki od polityki, zostaje przy człowieku. Wszystko, co przenosi pieniądze albo trafia do organu nadzoru, też zostaje przy człowieku.
We are
Stennir to partner w doradztwie AI, który pomaga wybrać jeden proces, ustalić granice i zmierzyć wynik względem twojego własnego punktu odniesienia.
We aren't
Stennir nie jest dostawcą narzędzi, który ocenia twoje procesy sztywnym wzorem, a potem sprzedaje ci narzędzie pasujące do wyniku.
Przykład dla konkretnego zespołu znajdziesz w AI dla operacji. Jeśli proces okaże się dobrym wyborem, budowa to wdrożenie AI, gdzie płacisz za skończoną pracę.
#Co powinien zrobić lider operacji w następnej kolejności?
Wypisz od pięciu do dziesięciu procesów kandydatów. Oceń każdy według sześciu testów z tego wpisu i zostaw najlepszy. Potem spisz właściciela, punkt odniesienia i pracę, której AI nie wolno ruszać. Usługa doradztwa AI w Stennir pomaga właśnie na tym etapie, a ocena gotowości to bezpłatny sposób, by zacząć samodzielnie. Gdy chcesz drugiej opinii, umów 30-minutową rozmowę.
#Najczęstsze pytania
Co musimy mieć spisane, zanim zaczniemy?
Kroki procesu prostym językiem, zasady dla wyjątków, próbkę prawdziwych pozycji z poprawnym wynikiem oraz bieżący wolumen i liczbę poprawek. Wystarczy jedna strona. Jeśli zespół nie potrafi tego spisać, proces wymaga uporządkowania, zanim dodasz jakąkolwiek AI.
Jaka praca powinna zostać przy człowieku?
Decyzje o ludziach, jak zatrudnienie czy kary, wyjątki od polityki, wszystko, co przenosi pieniądze, i wszystko, co trafia do organu nadzoru. AI może przygotować do tego szkic lub podsumowanie. Wskazana osoba je czyta, decyduje i podpisuje. Granica jest spisana, zanim praca się zacznie.
Kto akceptuje to, co wyprodukuje AI?
Jedna wskazana osoba w zespole, który odpowiada za proces, zwykle lider operacji lub jego zastępca. Ma uprawnienie do odrzucenia wyniku i wiedzę, by dostrzec błąd. Wspólna skrzynka ani komitet nie są właścicielem. Wskaż osobę i jej zastępcę.
Czy działa, gdy nasze dokumenty są po arabsku?
Tak. Arabski i angielski są w pełni obsługiwane, a inne języki na zamówienie. Przetestuj to na próbce prawdziwych dokumentów, w tym skanów i stron w kilku językach, zanim się zobowiążesz. Jakość zależy od rodzaju dokumentu, więc zmierz ją względem poprawnych odpowiedzi, które twój zespół już ma.
Co może pójść nie tak przy pierwszej automatyzacji i jak to wychwycić?
AI może źle odczytać dokument, zastosować zasadę do niewłaściwego przypadku lub przeoczyć wyjątek. Wychwytuje to wskazany recenzent, próbka wyników sprawdzona względem znanych odpowiedzi oraz punkt odniesienia spisany przed startem. Problemy pojawiają się w liczbach wcześnie, gdy proces jest jeszcze mały.
