Copilot lub ChatGPT Enterprise często wystarczają do pracy indywidualnej: pisania, streszczania i przeszukiwania własnych plików. Przebieg pracy z AI budowany na zamówienie jest potrzebny, gdy praca przechodzi przez kilka systemów, człowiek musi zatwierdzać wynik, a każde działanie trafiać do dziennika, gdy danymi wejściowymi są dokumenty po arabsku albo gdy zasady hostingu określają, gdzie dane są przetwarzane. Wiele firm potrzebuje obu rozwiązań, a do tego szkolenia.
#Najważniejsze wnioski
- Ogólni asystenci dobrze pomagają jednej osobie pisać, streszczać i wyszukiwać.
- Czekają, aż ktoś ich o coś poprosi; nie działają wewnątrz przebiegu pracy i nie przenoszą pracy z jednego systemu do drugiego.
- Niskie wykorzystanie po wdrożeniu to zwykle problem szkolenia i przebiegu pracy, a nie narzędzia.
- Przebiegi pracy na zamówienie pasują do pracy, która przechodzi przez systemy, wymaga zatwierdzania i dziennika, dotyczy arabskiego lub podlega zasadom hostingu.
- Zanim rozszerzysz wdrożenie albo cokolwiek zbudujesz, sprawdź, z czego ludzie faktycznie korzystają i przy jakich zadaniach.
#W czym Copilot i ChatGPT Enterprise są dobre?
W pomaganiu jednej osobie szybciej wykonywać własną pracę. Napisanie pierwszej wersji, streszczenie długiego wątku, wyciągnięcie punktów ze spotkania, przeszukanie dokumentów, do których dana osoba ma już dostęp, przeredagowanie tekstu w innym tonie. Dla pracowników umysłowych to realna, codzienna wartość i oba produkty są do tego stworzone.
Obaj dostawcy publikują też, jak obchodzą się z danymi firm. Microsoft podaje, że Copilot pokazuje tylko te dane organizacji, do których dany użytkownik ma co najmniej uprawnienia do wyświetlania (Microsoft Learn, dostęp listopad 2026). OpenAI podaje, że dane firmowe w ChatGPT Enterprise, w tym rozmowy i pliki, domyślnie nie są wykorzystywane do trenowania modeli (OpenAI, dostęp listopad 2026).
#Dlaczego wykorzystanie zatrzymuje się po wdrożeniu Copilota?
Kupujący opisują ten sam wzorzec: Copilot wdrożony dla tysięcy pracowników, korzysta z niego niewielki odsetek, a ludzie nadal otwierają ChatGPT na własną rękę. Najczęstsze wyjaśnienie jest takie, że narzędzie nie wpisuje się samo w przebieg pracy. Czeka, aż ktoś o coś poprosi.
Work Trend Index wykazał, że 75% pracowników umysłowych korzysta z AI w pracy, a 78% użytkowników AI przynosi własne narzędzia, choć tylko 39% użytkowników AI przeszło szkolenie z AI zorganizowane przez firmę (Microsoft i LinkedIn, Work Trend Index, maj 2024). Ludzie muszą zobaczyć narzędzie w użyciu przy własnych zadaniach. To przede wszystkim problem szkoleniowy i do tego służą szkolenia z AI w Stennir.
#Kiedy potrzebny jest przebieg pracy z AI budowany na zamówienie?
- Praca przechodzi przez kilka systemów. Faktura przychodzi e-mailem, jest sprawdzana w ERP, zatwierdzana przez finanse i księgowana. Ogólny asystent pomaga w jednym kroku; przebieg pracy obsługuje wszystkie.
- Ktoś musi zatwierdzać, a wszystko musi trafiać do dziennika. Wyniki w obszarach regulowanych lub o wysokiej stawce wymagają wskazanej osoby zatwierdzającej i ścieżki audytu.
- Dokumenty po arabsku. Zeskanowane faktury po arabsku, dwujęzyczne umowy i wiadomości klientów w dialekcie z regionu Zatoki wymagają testów na waszych własnych danych.
- Zasady hostingu. Jeśli wasze zasady określają, gdzie dane muszą być przetwarzane, sprawdź, czy asystent je spełnia w danym zastosowaniu.
#O co zapytać przed podjęciem decyzji?
To pytania, które kupujący zadają najczęściej, a odpowiedzi zależą od waszej konfiguracji.
- Do jakich zadań ludzie faktycznie używają dziś asystenta, a jakich unikają?
- Kto w naszej dzierżawie może już otwierać pliki, do których nie powinien mieć dostępu, na przykład foldery HR, i czy asystent ułatwiłby ich znalezienie?
- Gdzie nasze dane są przetwarzane w przypadku każdego narzędzia i czy spełnia to nasze zasady hostingu?
- Które z naszych przebiegów pracy przechodzą przez więcej niż jeden system i wymagają osoby zatwierdzającej?
We are
Stennir uczy zespoły korzystać z asystentów, które już mają, przy prawdziwej pracy, a przebiegi pracy na zamówienie buduje tylko tam, gdzie praca przechodzi przez systemy, wymaga zatwierdzania, dotyczy arabskiego lub podlega zasadom hostingu.
We aren't
Stennir nie każe wam zastępować Copilota ani ChatGPT Enterprise i nie odsprzedaje żadnego z tych produktów.
#Co powinien zrobić CIO lub dyrektor operacyjny w następnej kolejności?
Zmierz obecne wykorzystanie, zanim rozszerzysz wdrożenie albo cokolwiek zbudujesz. Potem wybierz jeden przebieg pracy przechodzący przez kilka systemów i sprawdź, czy potrzebne jest rozwiązanie na zamówienie. Zobacz wdrożenia AI, szkolenia z AI i AI dla operacji, przeczytaj, co buduje firma tworząca agentów AI, a potem umów 30-minutową rozmowę.
#Najczęstsze pytania
Czy powinniśmy wycofać wdrożenie Copilota lub ChatGPT Enterprise?
Zwykle nie. Asystent przydaje się przy indywidualnym pisaniu i wyszukiwaniu. Niskie wykorzystanie częściej oznacza, że nikt nie pokazał ludziom, jak używać go przy własnych zadaniach. Najpierw szkolenie, pomiar wykorzystania przed i po, a dopiero potem decyzja, które przebiegi pracy wymagają czegoś więcej.
Czy przebieg pracy na zamówienie może korzystać z tego samego modelu co nasz asystent?
Często tak. Przebieg pracy na zamówienie zwykle wywołuje komercyjny model przez wasze własne konto. Różnica nie leży w modelu, tylko w tym, co go otacza: w połączeniach z waszymi systemami, etapie zatwierdzania, dzienniku i miejscu, w którym odbywa się przetwarzanie.
Czy to działa po arabsku?
Ogólni asystenci radzą sobie z rozmową po arabsku całkiem dobrze. Dokumenty po arabsku to inny test: zeskanowane faktury, umowy w dwóch językach i wiadomości w dialekcie z regionu Zatoki. Stennir testuje na waszych własnych dokumentach, z udziałem człowieka oceniającego wyniki, zanim jakikolwiek przebieg pracy zacznie działać bez ścisłego nadzoru. Inne języki na życzenie.
Czego potrzebujecie od nas na start?
Danych o wykorzystaniu obecnego asystenta, jeśli je macie, listy przebiegów pracy, które zabierają najwięcej czasu, jednego właściciela na każdy przebieg pracy, który może zatwierdzać wynik, oraz waszych zasad hostingu. Na tej podstawie powiemy, w czym szkolić, co zbudować, a czego nie ruszać.
