Streszczanie umów najmu. Ilustracyjny przykład, a nie wynik klienta: firma i jej liczby są założeniami. Streszczanie umów najmu to wyciąganie z komercyjnej umowy najmu warunków, które się liczą (czynsz bazowy, klauzule waloryzacji, opcje przedłużenia, kluczowe daty) i umieszczanie ich tam, gdzie zespół może działać, zanim wygasną. Ręcznie na całym portfelu jest to powolne, więc terminy przepadają, a pieniądze zostają na stole.
Dla ilustracji wyobraź sobie firmę zarządzającą nieruchomościami komercyjnymi z portfelem 1000 umów najmu w PDF do streszczenia. Ten rozmiar to założenie. Praca polega na przeczytaniu każdej umowy pod kątem czynszu, podwyżek, opcji przedłużenia i kluczowych dat, a potem porównaniu ich z tym, co firma faktycznie fakturuje. Nic tu nie jest zmierzonym wynikiem klienta.
#Ile czasu analityka zajmuje przegląd portfela umów najmu?
Załóżmy 40 minut na umowę ręcznie: 1000 umów to około 670 godzin czytania PDF, większość rocznej pracy jednej osoby. Gdyby pipeline ekstrakcji skrócił pierwsze czytanie do około 6 minut, ten sam portfel zająłby około 100 godzin. To założenia na potrzeby przykładu; prawdziwy zespół najpierw zmierzyłby próbkę własnych umów. Oddane godziny poszłyby na podwyżki i przedłużenia, na które zespół nie miał czasu.
Czym jest AI do streszczania umów najmu?
AI do streszczania umów najmu czyta komercyjną umowę najmu i wyciąga pola, na których działa zespół nieruchomości: czynsz bazowy, klauzule waloryzacji, opcje przedłużenia i kluczowe daty. Każde pole odsyła do klauzuli źródłowej, żeby człowiek mógł je zweryfikować. Oszczędność to zimne pierwsze czytanie, które zespół może zmierzyć przed i po.
#Jak AI może wyłapać podwyżki czynszu, które zespół pomija?
Podwyżka to zaplanowany wzrost czynszu wpisany w umowę. Przegap datę, a dalej fakturujesz stawkę z zeszłego roku. Pipeline czyta każdą umowę, wyciąga każdą klauzulę podwyżki z datą wejścia w życie, a potem porównuje ją z tym, co firma faktycznie fakturuje w swoim systemie. Rozbieżności to to, co jest do odzyskania.
- Czynsz bazowy i każda zaplanowana waloryzacja z datą wejścia w życie
- Opcje przedłużenia i wydłużenia z oknem powiadomienia, w którym trzeba z nich skorzystać
- Kluczowe daty: rozpoczęcie, wygaśnięcie i klauzule wcześniejszego wypowiedzenia
- Tekst klauzuli, z której pochodzi każde pole, żeby człowiek mógł go sprawdzić jednym kliknięciem
W takim portfelu pipeline zwykle wydobywa grupę podwyżek, które nigdy nie zostały zastosowane, plus opcje przedłużenia, których terminy powiadomienia zaraz się zamkną. To pieniądze już należne, leżące nieprzeczytane we własnych aktach firmy. Ile ich jest, zależy od portfela, a ten przykład nie podaje kwoty.
#Czy cokolwiek aktualizuje nasz system zarządzania nieruchomościami bez sprawdzenia przez człowieka?
Nie. Zaprojektowany w ramach wdrożenia AI, przepływ to przyjęcie PDF, wyciągnięcie pól, walidacja oparta na regułach, a potem kolejka zatwierdzeń przez człowieka. Każde wyciągnięte pole trafia do analityka z klauzulą źródłową obok. Nic nie jest księgowane w systemie zarządzania nieruchomościami (platformie klasy Yardi lub AppFolio), dopóki człowiek nie zamknie wyjątku. Tak wygląda nasze przetwarzanie dokumentów dla zespołów operacyjnych.
We are
Stennir buduje przepływ wyciągania i zatwierdzania wokół Twojego obecnego systemu zarządzania nieruchomościami i daje Twoim analitykom kolejkę wyjątków do rozstrzygnięcia.
We aren't
Stennir nie jest biurem outsourcingowym, do którego wysyłasz PDF-y e-mailem i czekasz, ani modelem, który księguje zmiany czynszu w Twoich księgach bez kontroli.
Scenariusz ilustracyjny: szef operacji odkrywa, że trzech najemców płaci wciąż zeszłoroczny czynsz, bo podwyżki przez cały czas były w umowach.
Ta strona to ilustracyjny przykład. Nie stoi za nią żaden klient, firma ani liczba, a liczby są założeniami wybranymi, by pokazać rachunek.
Jeśli siedzisz na kilkuset umowach najmu i masz nieodparte wrażenie, że część dat umknęła, to właśnie taki rodzaj pracy podejmujemy. Powiedz nam, co budujesz, a zaplanujemy to razem z Tobą.
