Caso de uso

AI for product teams

Customer-facing AI features built right. Internal tools that beat Retool. Prototype-to-production handled.

Para que as equipes nos contratam

Três tarefas que as equipes de produto nos entregam

  • Customer-facing AI feature

    In your design system, with the eval harness.

  • Internal admin / ops tools

    Auth, rbac, audit logs — beyond retool.

  • Prototype-to-production

    V0 or bolt prototype → real production build.

O que construímos

O que construímos para equipes de produto

  • Customer-facing AI feature

    Built into your product, in your design system, with the eval harness to know it works. Not a chat box bolted on.

  • Internal admin / ops tools

    Replaces the Retool app your team has outgrown. Auth, RBAC, audit logs included.

  • Prototype-to-production

    Take a v0 or Bolt prototype, deliver a production-grade build on top. Auth, payments, infra, error handling.

  • AI eval + observability

    Confidence that the feature actually works in production. Logging, prompt regression, hallucination guards.

O tempo perdido, tornado visível

Comece pelas horas que a sua equipe de produto perde

Descobrimos onde a equipe perde tempo, mostramos quanto isso custa e construímos a solução. Três serviços levam você de encontrar as tarefas até a equipe usar o resultado.

  • Consultoria de IA

    Descubra onde a IA compensa: as tarefas ordenadas, quanto cada uma custa hoje e por onde começar.

    Saiba mais
  • Implementação de IA

    Ponha para trabalhar e mantenha em funcionamento: a IA faz o volume e uma pessoa confere o resultado.

    Saiba mais
  • Treinamento em IA

    Faça a equipe usar: treinamento por função, ligado aos fluxos de trabalho que construímos.

    Saiba mais
Perguntas

Perguntas frequentes

We have a v0 or lovable prototype — can you ship it to production?

Yes. that's a common shape. we take the prototype as the brief and build the production version on top: streaming, eval suite, audit logging, in-product ux in your design system.

What does the ai eval harness actually cover?

Prompt regression tests, hallucination guards on cited fields, latency budgets, and logging of inputs, prompt, model, output, reviewer per call. enough that when the model version changes you know within an hour whether the feature still works.

How do you avoid shipping another chat box bolted on?

We start from the workflow, not the chat ui. for the fintech assistant we mapped the three highest-volume support tickets first, then built the feature inside the existing in-app surfaces. chat is one mode among several — not the default just because it's the fastest demo.

Conte-nos qual tarefa leva mais tempo.

30 minutos, sem preparação. Dizemos com honestidade se a IA pode ajudar e por onde começar.