O sinal de alerta mais claro numa consultoria em IA é uma empresa que promete resultados antes de ter visto o processo ou os dados. Logo a seguir: nenhuma pessoa nomeada, nenhuma resposta sobre onde os dados são processados, a IA apresentada como se fizesse trabalho que, na verdade, é feito por pessoas, e nenhum plano para o que acontece quando a colaboração termina. Cada um destes pontos pode ser verificado por escrito antes da assinatura.
#Pontos principais
- Um resultado prometido antes do levantamento é uma frase comercial, não um plano.
- Se a empresa não consegue nomear quem faz o trabalho, parta do princípio de que será alguém que ainda não conheceu.
- Pergunte o que é automatizado e o que é feito por uma pessoa. Uma resposta vaga é o aviso.
- Sem resposta sobre alojamento, ninguém pensou ainda nas regras de dados da empresa.
- Deve ser possível parar e ficar com as contas, os dados e o botão de desligar.
#Porque precisam os compradores de uma lista de sinais de alerta para empresas de IA?
Porque muito do que se vende como IA é apenas um novo rótulo. A Gartner descreveu o "agent washing", em que fornecedores rebatizam chatbots, automação robótica de processos e assistentes como IA agêntica, e estimou que apenas cerca de 130 dos milhares de fornecedores que reivindicam IA agêntica são genuínos (Gartner, junho de 2025). No mesmo comunicado, a Gartner previu que mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até ao final de 2027.
Nem todas as empresas que vendem esses projetos agem de má-fé. Muitas simplesmente começam por uma ferramenta e procuram onde a encaixar. As verificações abaixo detetam os dois casos.
#Que sinais de alerta surgem na primeira reunião?
- Resultados prometidos à partida. Uma percentagem de poupança anunciada antes de alguém ter mapeado o processo.
- Nenhum nome. "A nossa equipa" em vez das pessoas que vão conduzir as entrevistas e construir.
- A ferramenta primeiro. A conversa começa com um modelo, uma plataforma ou uma demonstração, não com o fluxo de trabalho da empresa.
- Nenhuma resposta sobre alojamento. Um encolher de ombros quando se pergunta onde os dados são processados e armazenados.
- Nenhuma pessoa no circuito. Ninguém pergunta quem, do lado do cliente, deve aprovar o resultado.
#Que sinais de alerta surgem na proposta?
Leia o que a proposta diz que será entregue. Se enumera atividades (workshops, entrevistas, um roteiro), mas nenhum resultado concreto sobre o qual se possa agir, o trabalho termina na recomendação. Peça um exemplo de entrega sem os dados do cliente.
Depois leia as condições de saída. Quem é o titular das contas em que a IA funciona? Onde ficam os dados quando o trabalho termina? A equipa consegue desligar tudo sem telefonar à empresa? Se essas respostas faltam, está a alugar algo, não a comprá-lo.
#Como é uma boa resposta?
Uma boa resposta é concreta e verificável. "A auditoria devolve cinco fluxos de trabalho ordenados, cada um com o custo que elimina e a forma de o medir, mais uma construção recomendada com a sua região de alojamento" é verificável. "Ajudamos a criar valor com IA" não é. A supervisão humana também deve ser nomeada: o NIST AI Risk Management Framework, janeiro de 2023 trata a responsabilidade clara pelo resultado da IA como parte da gestão do risco.
We are
A Stennir diz o que é automatizado e o que uma pessoa aprova, nomeia quem faz o trabalho e escreve a decisão de alojamento no âmbito do projeto.
We aren't
A Stennir não promete uma poupança antes de mapear o processo, nem descreve como automatizado um trabalho que está a ser feito por uma pessoa.
#O que deve fazer a seguir um comprador?
Transforme as listas acima em perguntas escritas e envie-as a todas as empresas em consideração. Compare as respostas, não as apresentações. Há uma lista de perguntas mais longa em como escolher uma empresa de consultoria em IA. Para ver as respostas da própria Stennir, leia consultoria em IA e como trabalhamos, ou agende uma conversa de 30 minutos. As mesmas verificações aplicam-se a qualquer departamento; IA para operações mostra onde se situa a maioria dos primeiros fluxos de trabalho.
#Perguntas frequentes
É um sinal de alerta uma empresa de IA ter poucos casos de estudo públicos?
Por si só, não. Muitos trabalhos de IA estão abrangidos por acordos de confidencialidade, e as empresas mais recentes têm menos histórias para publicar. O sinal de alerta é uma empresa que não consegue descrever a sua entrega, nomear as suas pessoas ou mostrar um exemplo de resultado sem os dados do cliente. Peça isso em vez de logótipos e avalie o grau de concretização das respostas.
É um sinal de alerta a empresa recomendar não usar IA?
Não, é um bom sinal. Alguns processos resolvem-se melhor com uma regra mais clara, um formulário ou uma integração simples. Uma empresa que recomenda sempre IA está a vender IA. Uma empresa que por vezes diz "este não" está a olhar para o processo. A auditoria da Stennir pode devolver fluxos de trabalho em que a resposta é uma correção simples.
Como verificamos as afirmações sobre o que a IA faz?
Peça para a ver a funcionar com um exemplo dos vossos próprios dados de entrada, com a pessoa que a construiu presente. Pergunte que passos são automatizados e quais são feitos por uma pessoa, e como os erros são detetados. Se a demonstração só funciona com dados preparados, trate a afirmação como não comprovada até funcionar com os vossos.
Onde ficam os nossos dados se trabalharmos com a Stennir?
Onde as vossas regras exigirem. A decisão de alojamento fica escrita no âmbito antes de qualquer construção: que país, que nuvem e que modelo pode funcionar aí. As contas ficam em nome da empresa cliente e o botão de desligar fica com a vossa equipa. A Stennir trabalha com equipas de operações nos Emirados Árabes Unidos e na Arábia Saudita, por isso esta é uma primeira pergunta habitual.
