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A IA pode ler peças de concurso e ajudar a preparar a proposta?

Sim. A IA lê as peças do concurso, lista cada requisito numa matriz de conformidade, assinala contradições e redige respostas, enquanto orçamentistas e gestor de propostas decidem.

elias a.applied ai & data6 min de leitura

Sim, com uma pessoa a decidir. A IA pode ler todas as peças do concurso, listar cada requisito e documento a entregar numa matriz de conformidade, assinalar contradições entre o caderno de encargos, os desenhos e as condições contratuais e redigir primeiras respostas a partir das suas propostas anteriores. O gestor de propostas confere a matriz, os orçamentistas são donos das quantidades e as decisões comerciais ficam com a administração.

#Pontos principais

  • A melhor primeira utilização de IA em concursos é ler as peças e construir a matriz de conformidade, e não escrever a proposta inteira.
  • Cada requisito da matriz deve remeter para a página e a cláusula de onde veio, para que uma pessoa o possa verificar rapidamente.
  • A IA é boa a detetar contradições entre caderno de encargos, desenhos e condições contratuais; é uma pessoa que decide o que levantar como pedido de esclarecimento.
  • A orçamentação, as margens de risco e a decisão de concorrer ficam com as suas pessoas.
  • Um prompt bem construído num assistente generalista chega para um pequeno concurso ocasional; um volume recorrente de concursos exige um fluxo de trabalho sobre os seus próprios documentos.

#Como é, na realidade, a semana de concurso de uma equipa de propostas?

As peças chegam à plataforma: condições gerais, condições particulares, um caderno de encargos com centenas de páginas, desenhos, mapas de quantidades, formulários e uma lista de documentos a entregar. Alguém descarrega tudo, distribui as partes pela equipa num Excel, e cada um lê a sua enquanto o prazo para esclarecimentos se aproxima.

A dificuldade raramente é a escrita. É a leitura: um formulário obrigatório escondido num anexo, uma especificação de material que contradiz o desenho, uma cláusula de penalidades que ninguém assinalou, a exigência de uma lista de subempreiteiros aprovados que só aparece na altura da entrega. A procura de informação é o desgaste invisível; num inquérito a quase 600 líderes do setor da construção da PlanGrid e da FMI, agosto de 2018, os inquiridos disseram gastar cerca de cinco horas e meia por semana só à procura de dados de projeto.

#Que partes de um concurso pode a IA assumir?

  • Ler e indexar as peças. Cada documento dividido em cláusulas, pesquisável em árabe e inglês, com referências de página.
  • A matriz de conformidade. Cada requisito, documento a entregar e formulário listado com a cláusula de origem, um responsável e um estado.
  • Alertas de contradições e lacunas. Caderno de encargos face aos desenhos, mapa de quantidades face ao caderno de encargos, condições face às suas posições-padrão.
  • Rascunhos de pedidos de esclarecimento. Uma lista de perguntas ao dono de obra, redigida para o gestor de propostas editar.
  • Primeiros rascunhos de memórias descritivas e respostas narrativas. Retirados das suas propostas anteriores e de conteúdos aprovados, nunca inventados.

Isto é diferente de responder a um questionário a partir de uma biblioteca de respostas, tema tratado em IA para respostas a RFP. Na construção, a parte mais difícil é perceber o que as peças pedem antes de alguém começAR a escrever.

#O que deve ficar com o gestor de propostas e os orçamentistas?

Quantidades, preços unitários, margens de risco e a decisão de concorrer ou não. A IA pode apontar uma cláusula dura; não pode avaliar quanto desse risco a sua empresa deve assumir. O mesmo vale para os compromissos de planeamento e as propostas de subempreiteiros que os sustentam. Trate o resultado da IA como uma primeira leitura bem organizada que uma pessoa nomeada valida.

Há um risco específico dos documentos vindos de fora da empresa: o texto dentro de um ficheiro pode ser escrito para manipular uma IA. O OWASP top 10 para aplicações LLM coloca a injeção de prompts como o primeiro risco, mais uma razão para a matriz continuar a ser um rascunho até uma pessoa a verificar.

#Quando basta um assistente de IA generalista?

Se concorre a poucos concursos pequenos por ano, um plano empresarial do ChatGPT, do Claude ou do Copilot, um prompt cuidadoso e um modelo de lista de verificação ajudam. Carregue o caderno de encargos, peça todos os "deve" e "tem de" com o número da cláusula e confira o resultado com as peças. É um passo pequeno que ensina à equipa onde a IA erra.

Deixa de ser suficiente quando o volume de concursos é constante, as peças são extensas e bilingues e os mesmos erros se repetem. Nessa altura precisa de uma matriz construída sempre da mesma forma, ligada às suas propostas anteriores, guardada onde os termos de confidencialidade do cliente exigem e com um responsável depois da primeira construção.

#Qual é o papel da Stennir?

A Stennir começa normalmente pela consultoria em IA: um AI Opportunity Audit que analisa os concursos ao lado do restante trabalho documental da empresa e ordena cinco fluxos de trabalho, cada um com o seu custo e caso de retorno. Se a leitura de concursos ficar em primeiro lugar, a auditoria define o seu âmbito e a região de alojamento.

A implementação de IA constrói depois esse fluxo de trabalho nas suas ferramentas, seja o SharePoint, o Aconex ou uma unidade partilhada, com o gestor de propostas a aprovar cada matriz e cada rascunho. Paga-se pelo trabalho concluído. A formação em IA ensina a equipa de propostas a conferir o resultado e a saber quando desconfiar dele.

We are

A Stennir constrói um fluxo de leitura de concursos sobre os seus próprios documentos, com o gestor de propostas a aprovar a matriz de conformidade e cada rascunho, e entrega-lhe as contas e o botão de desligar.

We aren't

A Stennir não é uma ferramenta de orçamentação, e não decide se concorre nem quanto risco assume.

A Gartner, junho de 2025 alertou que muitos produtos vendidos como agentes de IA são ferramentas antigas com novo rótulo, por isso peça a qualquer fornecedor que processe as peças do seu último concurso no sistema dele antes de se comprometer.

#O que deve fazer a seguir um gestor de propostas?

Escolha um concurso recente que conheça bem, liste os requisitos que a equipa quase deixou escapar e use-o como caso de teste para qualquer ferramenta ou parceiro. Veja IA para operações, faça a avaliação de prontidão gratuita ou agende uma conversa de 30 minutos.

#Perguntas frequentes

De que precisam da nossa parte para começAR?

Duas ou três peças de concursos anteriores com as matrizes de conformidade e os pedidos de esclarecimento que a equipa produziu, acesso aos conteúdos de propostas aprovados e o gestor de propostas que iria conferir o resultado. A Stennir compara o que a IA encontra com o que a equipa encontrou, para que as lacunas fiquem visíveis antes de alguém confiar no resultado.

Funciona com peças de concurso em árabe?

Sim. O árabe e o inglês são totalmente suportados, incluindo peças bilingues em que prevalece o texto árabe. A Stennir testa primeiro a extração nos seus próprios documentos, porque formulários digitalizados, carimbos e tabelas variam. A matriz indica a língua de onde veio cada requisito, para que quem verifica possa ler a cláusula original.

Onde ficam os documentos do concurso?

Na região que os termos de confidencialidade do cliente e as regras de proteção de dados exigem. A Stennir aloja o fluxo de trabalho e corre a IA onde as suas obrigações indicam, cada ação fica registada, e a empresa é dona das contas, dos dados e do botão de desligar. Os documentos só são guardados pelo tempo que a sua política de conservação determina.

O que pode correr mal?

Um requisito que escapa por estar num anexo digitalizado, uma contradição assinalada que não existe ou uma resposta redigida que exagera a sua experiência. É por isso que cada linha da matriz liga à página de origem, os itens de baixa confiança são marcados e nada entra numa proposta sem a aprovação do gestor de propostas.

Diga-nos que tarefa leva mais tempo.

30 minutos. Sem preparação. Diremos com honestidade se a IA pode ajudar e por onde começar.