Uma empresa de consultoria em IA deve ser escolhida pelo que entrega no fim, não pela forma como fala de IA. Uma boa empresa identifica os fluxos de trabalho que vale a pena mudar, ordena-os por prioridade, diz quem constrói o primeiro, decide onde ficam os dados e deixa a empresa cliente em condições de parar. Faça a todos os candidatos as mesmas perguntas e compare as respostas escritas lado a lado.
#Pontos principais
- Pergunte o que o trabalho devolve sob a forma de documento, não o que a empresa pensa sobre IA.
- As pessoas presentes na reunião comercial devem ser as que fazem o trabalho. Peça nomes.
- Uma recomendação sem caminho de construção é apenas um relatório. Pergunte quem leva o primeiro fluxo de trabalho até à produção.
- A residência dos dados e as regras de aprovação pertencem ao âmbito do projeto, não a uma fase posterior.
- Compare as empresas com base nas mesmas perguntas escritas, para que as respostas sejam comparáveis.
#O que deve entregar uma empresa de consultoria em IA no fim do trabalho?
Uma lista ordenada de fluxos de trabalho, cada um com a razão de estar na lista, o custo que elimina e a forma como seria medido. Uma primeira construção recomendada, com o seu âmbito e a sua região de alojamento. Uma nota de governação que indica quem aprova o que a IA produz. Se uma empresa não consegue descrever a sua entrega nestes termos antes da assinatura, a entrega será uma apresentação de diapositivos.
Isto importa porque a maioria dos projetos-piloto nunca se paga. A cobertura do estudo MIT NANDA indicou que 95% das organizações não obtiveram retorno de negóCIO da IA generativa (Virtualization Review, agosto de 2025). A Gartner previa que 30% dos projetos de IA generativa seriam abandonados APós a prova de conceito até ao final de 2025 (Gartner, julho de 2024). Um trabalho de consultoria deve ser desenhado para não se tornar um desses números.
#Quem vai fazer realmente o trabalho?
Peça os nomes e as funções das pessoas que vão entrevistar a equipa, mapear o processo e redigir a recomendação. Depois pergunte quem constrói o primeiro fluxo de trabalho, caso o projeto avance. É comum haver empresas em que os seniores vendem e os juniores executam. Convém saber isso antes de começAR, não depois.
Na Stennir, as pessoas presentes na primeira conversa são as que conduzem a auditoria e constroem o primeiro fluxo de trabalho. É possível ver quem são na página sobre nós.
#Como decide a empresa qual o fluxo de trabalho que vem primeiro?
Uma boa resposta indica critérios verificáveis: volume, o grau em que o trabalho segue regras, o custo de um erro, quem aprovaria o resultado e se os dados estão acessíveis. Uma resposta fraca começa por um modelo ou uma ferramenta. Os critérios que a Stennir usa estão descritos em como escolher o primeiro processo a automatizar com IA.
#Que perguntas fazer antes de assinar?
- O que recebemos exatamente no fim, e podemos ver um exemplo sem os dados do cliente?
- Quem, do vosso lado, conduz as entrevistas e quem constrói o primeiro fluxo de trabalho?
- Onde serão processados e armazenados os nossos dados, e quem decide isso?
- Quem, do nosso lado, aprova o que a IA produz, e como fica registado?
- O que acontece às contas, aos dados e ao botão de desligar se deixarmos de trabalhar convosco?
- Com que referencial de risco trabalham? O NIST AI Risk Management Framework, janeiro de 2023 e a ISO/IEC 42001, dezembro de 2023 são respostas razoáveis.
We are
A Stennir conduz uma auditoria que termina em fluxos de trabalho priorizados, uma construção recomendada com a sua região de alojamento e as pessoas nomeadas que a construiriam.
We aren't
A Stennir não vende uma apresentação de estratégia que acaba na recomendação, nem um modelo de alocação em que quem vende não é quem trabalha.
#O que deve fazer a seguir um responsável de operações?
Envie as perguntas acima a todas as empresas da lista e compare as respostas escritas. Para ter um ponto de partida antes de falar com alguém, faça a avaliação de prontidão gratuita. Para ver como a Stennir responde a cada uma, leia consultoria em IA, veja IA para operações ou agende uma conversa de 30 minutos.
#Perguntas frequentes
Com quantas empresas de consultoria em IA devemos falar antes de escolher?
Com as suficientes para comparar respostas às mesmas perguntas, o que, para a maioria das empresas de média dimensão, significa uma lista curta de três ou quatro. Mais do que isso, a comparação transforma-se num exercíCIO de leitura. Menos, e não há referência para saber como é uma resposta sólida. Envie a todas as mesmas perguntas escritas.
Devemos escolher uma grande consultora ou uma empresa especializada mais pequena?
Escolha aquela cujas pessoas nomeadas farão o trabalho e cuja entrega termina num caminho de construção. As grandes consultoras trazem amplitude e metodologias. As empresas pequenas costumam pôr pessoas seniores diretamente no trabalho. A escolha certa depende de ser necessário um programa para muitas unidades ou, primeiro, um único fluxo de trabalho a funcionar bem.
O que precisam de nós para começAR um trabalho de consultoria em IA?
Um patrocinador com autoridade para aprovar mudanças num processo, acesso às pessoas que hoje executam o trabalho e alguns exemplos reais dos dados de entrada. A Stennir pergunta também quem, na empresa, valida as questões de dados e segurança, porque a decisão de alojamento é tomada dentro da auditoria, não depois dela.
Onde ficam os nossos dados se trabalharmos com a Stennir?
Onde as vossas regras exigirem. A decisão de alojamento fica escrita no âmbito antes de qualquer construção: que país, que nuvem e que modelo pode funcionar aí. As contas ficam em nome da empresa cliente e o botão de desligar fica com a vossa equipa. A Stennir trabalha com equipas de operações nos Emirados Árabes Unidos e na Arábia Saudita, por isso esta é uma primeira pergunta habitual.
