Comece com uma base comum de uso seguro para todos: que ferramentas estão aprovadas, que dados podem ser introduzidos e quem verifica o resultado. Depois organize grupos por função em que as chefias praticam essas regras no seu próprio trabalho. Um workshop pontual aumenta a consciência, mas os hábitos só mudam quando a formação se insere no trabalho que as pessoas já fazem.
#Pontos principais
- As suas chefias já usam IA, por isso a formação deve partir do que fazem hoje, e não do zero.
- Uma base curta de uso seguro para todos os colaboradores cobre ferramentas aprovadas, regras sobre dados e revisão humana.
- Os grupos por função aplicam depois essa base a fluxos de trabalho reais, que é onde os hábitos se formam.
- Meça a utilização e os incidentes antes e depois, para que os recursos humanos possam mostrar o que mudou.
- Proibir ferramentas sem oferecer uma alternativa aprovada melhor empurra o uso para fora da vista.
#Quão comum é os colaboradores trazerem as suas próprias ferramentas de IA?
Muito comum. O Work Trend Index da Microsoft e do LinkedIn, maio de 2024 indicou que 75% dos trabalhadores do conhecimento usam IA no trabalho e que 78% dos utilizadores de IA trazem as suas próprias ferramentas, um padrão a que chama bring your own AI. Apenas 39% dos utilizadores de IA disseram que a empresa lhes tinha dado formação em IA.
Por isso, as chefias que colam relatórios no ChatGPT não são uma exceção. Encontraram uma ferramenta que ajuda e ninguém lhes explicou as regras. O risco é real, porque dados de clientes, salários ou contratos podem sair dos seus sistemas, mas o impulso de usar IA deve ser orientado, não castigado.
#O que deve abranger a base de uso seguro?
Mantenha-a suficientemente curta para que todos a concluam e suficientemente concreta para que a recordem. A Stennir constrói-a em torno de quatro pontos:
- Que ferramentas estão aprovadas e através de que contas devem ser usadas.
- Que dados nunca podem ser introduzidos: dados pessoais, ficheiros de clientes, salários, tudo o que esteja sob contrato.
- Quem verifica o resultado da IA antes de chegar a um cliente, a um regulador ou a um recibo de vencimento.
- Como comunicar um erro, como colar o ficheiro errado, sem medo de ser culpado.
A base explica também, em linguagem simples, porque é que a injeção de prompts e as fugas de dados importam. O OWASP Top 10 for LLM Applications coloca a injeção de prompts como o primeiro risco, uma referência útil para as equipas de TI e de segurança que definem as regras.
#O que funciona para além de um workshop pontual?
Grupos por função. Depois da base, junte as pessoas por função: responsáveis financeiros juntos, parceiros de recursos humanos juntos, responsáveis de operações juntos. Cada grupo trabalha num fluxo de trabalho real da sua própria semana, com ferramentas aprovadas e os seus próprios documentos. O formador já fez esse trabalho e mostra os prompts e as verificações que realmente resultam.
Quem passou por cursos genéricos longos costuma dizer o mesmo: não gostou da formação. Sessões curtas sobre tarefas reais, com utilizadores confiantes ao lado de outros mais hesitantes, dão melhores resultados. O grupo termina com um conjunto partilhado de prompts e verificações que a equipa continua a usar.
We are
A Stennir dá a cada colaborador uma base de uso seguro e depois forma grupos por função nos seus próprios fluxos de trabalho, com ferramentas aprovadas.
We aren't
A Stennir não é quem redige uma política e a envia em PDF por e-mail, nem um fornecedor que promove um único produto de IA.
#Como mostram os recursos humanos que a formação funcionou?
Medindo antes e depois. Registe que ferramentas aprovadas cada função usa e com que frequência, bem como os incidentes de dados comunicados, antes de os grupos começarem. Meça de novo no fim. O serviço de formação em IA termina cada programa com um relatório de adoção assente nesses números, para que os recursos humanos e a área de formação possam mostrar a mudança em vez de contar presenças.
#O que deve fazer a seguir um responsável de recursos humanos ou de formação?
Pergunte a algumas chefias para que usam hoje a IA; as respostas indicam que fluxos de trabalho formar primeiro. Depois faça a avaliação de prontidão gratuita ou marque uma chamada de 30 minutos. Para a perspetiva das operações, veja IA para operações, e para a baixa utilização do Copilot, leia porque ficam as licenças do Copilot por usar.
#Perguntas frequentes
Temos de proibir primeiro o ChatGPT?
Não necessariamente. Uma proibição sem alternativa aprovada tende a deslocar o uso para telemóveis pessoais, onde nada se vê. Uma ordem melhor é identificar as ferramentas aprovadas, definir as regras sobre dados e formar as pessoas em ambas. Algumas empresas permitem depois o ChatGPT através de uma conta empresarial com limites claros sobre dados.
De que precisam da nossa parte para começAR?
A Stennir precisa da vossa política atual de IA ou de utilização aceitável, se existir, de uma lista das ferramentas aprovadas e de um contacto em recursos humanos ou formação. Para os grupos por função, precisamos de uma pessoa por função que consiga descrever um fluxo de trabalho real e partilhar documentos de exemplo seguros para usar na formação.
A formação funciona em árabe e em francês?
Sim em árabe e em inglês, que a Stennir suporta totalmente. O francês e outras línguas estão disponíveis mediante pedido. Os materiais da base e dos grupos são escritos na língua de trabalho dos colaboradores, e os exemplos usam os vossos próprios documentos, para que as pessoas pratiquem com o tipo de texto com que lidam todos os dias.
Para onde vão os nossos dados durante a formação?
Ficam nas vossas contas. Os grupos usam as vossas ferramentas aprovadas no vosso próprio ambiente, e a Stennir não copia documentos de formação para os seus sistemas. Quando há dados pessoais envolvidos, os exemplos são anonimizados ou substituídos por amostras realistas antes da sessão, para que ninguém pratique com registos reais de clientes.
