A maioria dos pilotos de IA para por razões que pouco têm a ver com o modelo. Os dados são mais desorganizados do que na demonstração, o ERP não tem uma ligação utilizável, ninguém é responsável pelo resultado, ninguém aprova o que sai e ninguém acordou o que significa estar concluído. Um piloto chega a produção quando um fluxo de trabalho recebe um responsável, um passo de aprovação e uma medida antes de se construir seja o que for.
#Pontos principais
- Um piloto que funcionou numa demonstração provou o modelo, não o fluxo de trabalho à volta dele.
- Os bloqueios habituais são os dados, a integração com sistemas antigos, a responsabilidade, a aprovação e a falta de uma definição de conclusão.
- Ligar IA a um ERP antigo sem uma API utilizável é um projeto de integração que a maioria dos planos de piloto nunca incluiu.
- Um piloto entra em produção quando uma pessoa nomeada é responsável por ele e outra aprova o que produz.
- Comece com um fluxo de trabalho e utilizadores reais, não com três pilotos e um comité de acompanhamento.
#Porque param os pilotos de IA antes da produção?
Não é caso único se três pilotos acabaram como três demonstrações. A Gartner, julho de 2024 previu que 30% dos projetos de IA generativa seriam abandonados APós a prova de conceito, apontando má qualidade dos dados, controlos de risco fracos e valor de negóCIO pouco claro. Um relatório do MIT, noticiado pela Virtualization Review sobre o relatório MIT NANDA, agosto de 2025, concluiu que 95% das organizações não obtiveram retorno de negóCIO da IA generativa.
Nas empresas com operações intensivas, as mesmas cinco lacunas surgem repetidamente:
- Dados: o piloto correu sobre uma amostra limpa. Os dados reais chegam em PDF digitalizados, formulários meio preenchidos e mensagens em árabe e em inglês.
- Integração: o fluxo de trabalho corre num ERP com quinze anos. Ler a partir dele e escrever de volta nunca foi incluído no âmbito.
- Sem responsável: o piloto pertencia a uma equipa de inovação, e o departamento que o usaria nunca o pediu.
- Sem passo de aprovação: ninguém decidiu quem verifica o resultado antes de chegar a um cliente, a um fornecedor ou à contabilidade.
- Sem medida de conclusão: o piloto foi avaliado por impressionar as pessoas, e não por um número que o departamento já acompanha.
#O que muda quando um piloto é construído para funcionar em produção?
Muda a ordem do trabalho. Em vez de começAR por um modelo, a Stennir começa por mapear um fluxo de trabalho com a pessoa que o executa: onde chega a entrada, que regras se aplicam, para onde vai o resultado e que exceções exigem julgamento. Esse mapa torna-se a especificação e mostra cedo se o verdadeiro bloqueio são os dados ou a integração.
Depois, três coisas são acordadas antes da construção: quem é o responsável pelo fluxo de trabalho do lado do cliente, quem aprova o resultado e que medida conta como conclusão, como o volume de trabalho pendente ou a proporção de casos tratados sem retrabalho. A construção acontece dentro dos sistemas que a equipa já usa, com cada ação registada, e os utilizadores reais veem-na desde a primeira versão.
#Como levar com segurança um protótipo de hackathon para produção?
Um protótipo de hackathon é uma prova útil. Mostra que a tarefa é possível. O que normalmente lhe falta é tratamento de erros, controlo de acessos, registos, um conjunto de teste construído com casos reais e uma forma de o desligar. Trate o protótipo como um rascunho de especificação, não como a primeira versão.
O caminho seguro é reconstruir as partes que tocam em clientes ou em dinheiro atrás de um passo de aprovação, testá-las com um conjunto de casos reais passados e acrescentar monitorização antes de entrarem mais utilizadores. O exemplo prático sobre levar um protótipo de IA a produção percorre esses passos num fluxo de trabalho.
We are
A Stennir leva um fluxo de trabalho do piloto à produção dentro dos seus próprios sistemas, com um responsável nomeado, uma pessoa a aprovar o resultado e uma medida acordada à partida.
We aren't
A Stennir não é um laboratório que faz mais pilotos, nem um fornecedor de plataformas que lhe pede para mudar o trabalho para uma nova ferramenta.
#O nosso projeto está parado na fase de teste. O que fazer primeiro?
Escolha o piloto que o departamento realmente quer e peça à pessoa que o usaria todos os dias que descreva o trabalho que ele substitui. Se não conseguir, o piloto estava a resolver o problema errado. Se conseguir, registe as exceções, nomeie um aprovador e acorde a medida. Isso costuma revelar se a lacuna está nos dados, na integração ou na responsabilidade.
As equipas no Golfo acrescentam muitas vezes mais um passo: o fluxo de trabalho tem de lidar com entradas em árabe e em inglês, e não apenas com a amostra em inglês em que o piloto foi testado. Verificar isso cedo evita nova paragem mais tarde.
#O que deve fazer a seguir um COO com pilotos parados?
Escolha um piloto parado e um responsável, e traga ambos para uma conversa sobre implementação de IA, em que a Stennir constrói um fluxo de trabalho a funcionar com utilizadores reais e o mantém monitorizado depois. Se não tiver a certeza de qual piloto o merece, a consultoria de IA ordena primeiro as opções. Veja também IA para operações. Pode fazer a avaliação de prontidão gratuita ou marcar uma chamada de 30 minutos.
#Perguntas frequentes
De que precisam da nossa parte para retomar um piloto parado?
O próprio piloto, a pessoa que o usaria todos os dias, um conjunto de casos reais passados e acesso aos sistemas de onde tem de ler e para onde tem de escrever. Nomeiam também quem aprova o resultado. A Stennir usa estes elementos para mapear o fluxo de trabalho e descobrir qual das cinco lacunas o travou.
Podem reaproveitar o que os nossos programadores já construíram?
Muitas vezes, sim. Um protótipo mostra que prompts e passos funcionam. A Stennir mantém o que resiste a casos reais e reconstrói o que falta para produção: controlo de acessos, registos, tratamento de erros, um passo de aprovação e monitorização. Os vossos programadores podem continuar envolvidos e manter o código, que fica nas vossas contas.
Funciona com um ERP antigo sem uma API decente?
Pode funcionar, mas isso é trabalho de integração e é definido como tal desde o iníCIO. As opções incluem ler exportações, aceder diretamente à base de dados apenas com permissão de leitura ou trabalhar através dos ecrãs que a equipa já usa. A Stennir identifica a abordagem antes de construir, para que não surpreenda ninguém mais tarde.
O que pode correr mal em produção que não correu mal no piloto?
Os dados reais são mais desorganizados, os volumes são maiores e surgem casos atípicos que a amostra nunca teve. É por isso que a Stennir mantém uma pessoa a aprovar o resultado, regista cada ação, testa com casos reais passados e monitoriza os resultados quando os utilizadores reais começam, para que os problemas apareçam como números e não como reclamações.
