面向管理层的 AI 培训:高管需要了解什么?

高管需要从 AI 培训中获得四样东西:足以判断该在哪里投资的理解、关于风险和数据的清晰规则、对董事会必问问题的答案,以及在自己的工作中使用 AI 的习惯。最有用的形式是一场工作坊,让每位管理者都带着一个真实成果离开,而不是听一场关于趋势的主题演讲。

要点速览

• 在自己的工作中使用 AI 的管理者,更能判断公司应该在哪里投入 AI。
• 高管的核心能力是评判一个用例:工作流程、负责人、数据和衡量指标。
• 风险和治理应当纳入管理层培训,因为董事会会问谁批准了什么。
• 要建立认知,一场主题演讲或一门免费在线课程就够了,但它很少能改变决策。
• 培训见效的最好标志,是员工看到自己的领导在使用经过批准的工具。

#有了 AI,高管的一周是什么样子?

COO 或部门负责人要阅读董事会文件、审批预算、会见推销 AI 的厂商、查看仪表板,还要不停地写备忘录和邮件。大多数人都试过用 ChatGPT 或 Copilot 做摘要或起草文稿,但很少有人清楚自己的团队在用什么,或者哪些试点项目真正在生产环境中运行。

AI 能帮管理者更快地阅读、为谈判做准备、用反对意见检验一项计划,以及起草备忘录供审阅。出问题的情形包括:管理者批准了一个既没有负责人也没有衡量指标的试点;厂商把一个旧聊天机器人重新包装成智能体;或者机密的董事会文件被输入了个人账号。

高管真正需要学什么?

1. 在自己的工作中使用 AI:一份董事会文件摘要、一份备忘录初稿、一项经过反对意见压力测试的计划。
2. 评判一个用例:哪个工作流程、由谁负责、需要什么数据,以及哪个数字应该发生变化。
3. 工作流程与智能体的区别,以及为什么更简单的方案通常应该先上。
4. 风险与数据规则:什么内容可以输入哪个工具、谁审批 AI 产出、哪些内容需要记录。
5. 解读采用情况:如何从使用数据判断一次推广是否奏效。

从他们自己的工作开始是有原因的:亲眼见过 AI 在自己的备忘录里出错的管理者,面对每一次推销都会问出更尖锐的问题。关于工作流程与智能体,Anthropic(2024 年 12 月) 建议从最简单的方法开始,只在确有需要时才增加复杂度。

#董事会会问哪些关于 AI 的问题?

• 目前在用哪些 AI 工具,无论是否经过批准,各由谁负责。
• 哪些工作流程在生产环境中运行,数字上发生了什么变化。
• 我们的数据和客户的数据去了哪里,受哪部法律管辖。
• AI 产出在到达客户之前由谁审批,错误如何被发现。
• 我们如何避免为永远无法投入生产的试点买单。

最后一个问题很合理。Gartner(2024 年 7 月) 预测,30% 的生成式 AI 项目会在概念验证后被放弃,原因包括数据质量差、风险控制薄弱、成本上升以及业务价值不明确。能说出每个项目的负责人和衡量指标的管理者,就有了答案。

管理层的安全使用规则有哪些?

• 董事会文件、交易文件和未公布的业绩,只能输入获准处理这类内容的工具。
• 管理者使用与员工相同的已批准工具,让规则保持可信。
• AI 起草备忘录;决策和理由由管理者负责。
• 每个工作流程都有一位指定的人审批 AI 产出,所有操作都有记录。
• 如果员工在欧盟,欧盟人工智能法案第 4 条 要求具备足够的 AI 素养,这也包括管理人员。

什么时候一场主题演讲或免费课程就够了?

如果目标只是在任何决策提上日程之前建立基本认知,那么一场好的主题演讲,或者商学院或厂商提供的免费高管课程就够了。这是合理且省力的第一步。但要清楚,它建立的是共同语言,而不是判断力。

当管理团队必须决定投资方向、批准一项 AI 政策或回答董事会的问题时,工作坊就值得投入。这时管理者需要在自己的材料上练习,并对公司的用例形成共同的认识,而这是通用课程给不了的。

#Stennir 如何开展这项工作

Stennir 的 AI 培训 服务以一场高管工作坊开场,这是 AI 操作员培训计划(AI Operator Program)的一部分。每位管理者从自己的岗位中挑选一项任务,并带着基于自己工作做出的成果离开。随后为各团队开设按岗位划分的培训班,采用报告向管理者展示培训前后的使用情况。如果尚未决定的问题是先搭建什么,则由 AI 咨询 来回答。

管理团队接下来该做什么?

请每位管理者带来自己一周中的一项真实任务,并列出公司目前正在付费的 AI 项目,在每个项目旁写明负责人。然后阅读 面向运营团队的 AI、如何在大额投入前证明 AI 的回报 和 推广之前董事会应该看到什么。准备好之后,预约一次 30 分钟的通话。

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