先教员工每个岗位的一项真实任务,而不是整个工具。然后加上所有人共用的三样东西:关于哪些数据绝不能输入 ChatGPT 或 Claude 的内部规则,在任何产出离开团队之前都要核查的习惯,以及一个小型的共享提示词模板库。在培训前后衡量使用情况,才能知道发生了什么变化。
要点速览
- 第一课应该是员工本职工作中的一项任务,而不是功能导览。
- 数据方面的内部规则要先于任何提示词技巧,而且应该能写在一页纸上。
- 核查产出是一项需要练习的技能,而不是政策里的一句话。
- 共享的提示词模板,能把一个人写出的好提示词变成整个团队的习惯。
- 衡量谁在用这个工具、用于哪些任务,以及产出被保留或修改的频率。
#如今,一个团队使用 ChatGPT 或 Claude 的一周是什么样子?
在大多数公司,有些人已经每天在用,而大多数人没有。一位销售协调员把通话记录粘贴到 ChatGPT 里,起草一封跟进邮件再录入 HubSpot。一位财务分析师让 Claude 解释 Excel 导出数据中的一项差异。一位 HR 业务伙伴改写一则招聘广告。没有人商定过该用哪个账号、哪些数据可以输入,或者由谁核查结果。
这是正常的起点,而不是失败。微软与领英《工作趋势指数》(2024 年 5 月) 发现,75% 的知识型员工在工作中使用 AI,78% 的 AI 用户自带工具,而只有 39% 的 AI 用户接受过公司提供的 AI 培训。培训要从员工已经在做的事情出发。
每个岗位应该先学哪些任务?
为每个岗位挑选一项频繁出现、以文字为主、容易核查的任务。第一次成功应该来自员工自己的收件箱或表格,这样新习惯才有落脚的地方。
- 销售: 把通话记录整理成一封跟进邮件,以及 HubSpot 或 Salesforce 中的一条 CRM 记录。
- 客户支持: 根据知识库文章起草回复,在 Zendesk 中发送之前先修改。
- 财务: 根据 Excel 导出数据撰写差异说明的初稿,数字由人工核对。
- HR 和培训发展: 用平实的语言起草招聘广告、面试题组和政策摘要。
- 运营: 把冗长的供应商往来或 WhatsApp 对话总结成决定事项、负责人和待解决问题。
- 管理者: 把会议记录整理成一份简短的进展汇报和一份行动清单。
在写第一个提示词之前,每个人应该学会哪些内部规则?
规则要短到记得住。Stennir 为刚开始使用 ChatGPT 或 Claude 的团队设定的基本规则包括五点:
- 只使用已批准的账号,例如公司的 ChatGPT 或 Claude 工作区,绝不使用个人账号登录。
- 绝不把个人数据、薪资、健康信息、客户合同或任何受保密条款约束的内容粘贴到未经批准的工具中。
- 任何会到达客户、监管机构或工资单上的产出,都由一位指定的人核查。
- 不要让工具执行粘贴进来的文档或邮件中夹带的指令;OWASP 大语言模型应用十大风险 将提示词注入列为第一项风险。
- 尽早报告错误,不追究责任,让规则不断完善。
#如何教员工核查 AI 产出?
给员工一份简短的核查清单,并在真实的初稿上练习:事实和数字能否追溯到来源文档,姓名和日期是否正确,语气是否适合这位客户,以及是否遗漏了同事会期望看到的内容。当讲师展示一个看似合理但错误的答案,大家一起找出错误时,这个习惯就养成了。
在使用阿拉伯语和英语的团队中,还要核查语言本身:一封生硬的正式阿拉伯语回复,或者一封英文回复,在用海湾方言写信的客户读来可能很别扭。
共享的提示词模板有什么帮助?
模板就是一个已经有人测试过的好提示词,保存在团队找得到的地方:写明任务、要粘贴的背景信息、需要的格式,以及事后要做的核查。模板能缩小熟练用户和犹豫用户之间的差距,也让讲师在工具变化时有具体的东西可以改进。
厂商自己的免费课程够用吗?
对于基础知识,它们是不错的起点。据 OpenAI Academy(2026 年 11 月查阅) 介绍,OpenAI Academy 提供关于在工作中使用 AI 的免费自学课程;Anthropic 也基于其 AI 熟练度框架(2026 年 11 月) 发布了一门免费的 AI 熟练度课程。可以把它们作为所有人共同的基础。
它们做不到的,是教你们的内部规则、你们的模板或你们的工作流程。这部分需要基于你们自己的文档、按岗位进行培训。
#Stennir 适合在哪里?
Stennir 在 AI 培训 中以 AI 操作员培训计划(AI Operator Program)的形式开展这项工作:按岗位分班,在真实的工作流程上学习,内部规则、产出核查和模板都基于你们自己的文档制定。讲师都是做这项工作的一线实践者,培训班以阿拉伯语和英语进行。培训前后都会衡量使用情况,培训计划最后形成一份采用报告。
We are
Stennir 用你们的数据规则和文档,培训每个岗位用 ChatGPT、Claude 或 Copilot 完成各自的首批任务,并衡量使用情况的变化。
We aren't
Stennir 不是工具经销商,也不是幻灯片放完就结束的通用提示词课程。
#HR 或培训发展负责人接下来该做什么?
请每位部门负责人说出团队明天就会交给 ChatGPT 或 Claude 的那一项任务,并把内部规则写在一页纸上。如果员工已经在用 ChatGPT 处理公司数据,请阅读 如何培训已经在用 ChatGPT 处理公司数据的员工;如果你买的许可证没人打开,请阅读 没人用的 Copilot 许可证。看看 面向运营团队的 AI,然后 做免费的就绪度评估 或 预约一次 30 分钟的通话。
常见问题
我们应该用 ChatGPT、Claude 还是 Copilot 来培训?
用公司已批准的工具,以及员工实际会使用的账号来培训。首批任务、内部规则、产出核查和模板在不同工具之间是通用的,所以选哪个工具并没有人们想象的那么重要。如果允许使用多种工具,就把规则讲一次,再告诉每个岗位哪个工具适合它的任务。
开始之前需要我们提供什么?
Stennir 需要已批准的工具和账号清单、你们现行的可接受使用政策(如果有的话),以及每个岗位一位能描述真实任务并分享样本文档的人员。如果这些文档包含个人数据,我们会先做删减处理或制作贴近真实的样本,然后才用于练习。
培训可以用阿拉伯语进行吗?
可以。Stennir 以阿拉伯语和英语开展培训班,其他语言可按需提供。员工用自己工作所用语言的文档和消息练习,包括阿拉伯语和英语混杂的对话;产出核查既涵盖事实,也涵盖语气和方言,让回复在客户读来恰如其分。
如何衡量员工是否在使用?
在培训前记录一个基线:谁在使用已批准的工具、用于哪些任务、产出被保留或大幅修改的频率。培训后衡量同样的内容。管理后台的使用报告有帮助,但一份简短的岗位问卷和一批真实产出样本,比单纯的登录次数更能说明质量。
