能。没有技术团队的首席运营官,不需要先组建一支 AI 团队。你需要的是:一个值得改进的工作流程,一位负责它的人,一位审批产出的人,以及一个在你已在运行的工具(例如 Microsoft 365 或 SAP)里进行搭建的合作伙伴。你必须牢牢掌握的是决策,而不是代码。
要点速览
- 落地 AI 主要是数据和流程问题,模型反而是最容易的部分。
- 默认你有一支专职内部 AI 团队的方案,并不适合大多数中型企业。
- AI 可以搭建进 Microsoft 365、SAP 以及你已付费使用的系统,无需引入新平台。
- 在 AI 读取你的文件之前,需要先检查权限,以免它把人事或财务文件呈现给不该看到的人。
- 团队需要掌握的技能,是复核和审批 AI 的产出,而不是构建模型。
#没有技术团队,COO 需要什么?
四样运营负责人本来就在管理的东西。一个经常重复、能用一页纸讲清楚的工作流程。一位熟悉其例外情况的负责人。一位对 AI 产出签字确认的审批人。以及一个部门已经在跟踪的指标,比如积压量、流程环节数或返工量。Stennir 关于 如何选出第一个流程 的指南可以帮你解决第一项。
从简单做起。Anthropic(2024 年 12 月) 建议先搭建最简单可行的系统,只在必要时才增加复杂度。一个定义清晰、由人审批的单一工作流程,比一组自主智能体更容易在没有工程师的情况下运行。
#为什么 AI 方案总默认我们有 AI 团队?
很多方案是为大公司写的:先建数据平台,再组建内部 AI 团队来维护,然后才是应用场景。对于一家几百人的公司,这种规划并不合适,坦诚的做法是直接说明这一点。任何在了解你的运营之前,就直接提出多智能体系统或定制平台的公司,都是一个危险信号。
不如问清楚:上线后由谁运行这个工作流程,你的员工每天要做什么。如果答案需要你并不具备的工程师,那这份方案就不是为你设计的。
#AI 能搭建进我们已有的 Microsoft 365 或 SAP 吗?
能,而且通常就应该这样做。AI 从团队已经在用的地方读取和写入:Outlook、Teams、SharePoint、Excel,以及你的 SAP 或其他 ERP。员工继续使用原来的工具,产出出现在他们本来就会去看的地方,等待审批。
先检查权限。很多公司选择 Copilot,是因为公司数据留在自己的 Microsoft 365 租户内,但随后又担心宽松的共享设置会暴露人事文件。任何读取你文档的 AI 都存在同样的问题。权限审查要放在搭建之前,而不是等出了事再做。
We are
Stennir 把一个工作流程搭建进你已在运行的系统,保留由你这边的人审批的环节,并把账号、文档和关闭开关交给你。
We aren't
Stennir 不会要求你在任何有用的东西跑起来之前,先组建 AI 团队或购买新平台。
我的团队需要学什么?
如何复核和审批 AI 的产出,如何发现它出错,以及如何上报需要新增规则的情况。大多数员工已经在使用 AI:微软与领英《工作趋势指数》(2024 年 5 月) 发现,75% 的知识型员工在工作中使用 AI,但只有 39% 的用户接受过公司提供的培训。在真实工作流程上按岗位开展培训,可以弥补这一差距,这正是 Stennir 的 AI 培训 所做的事。
#没有技术团队的 COO 接下来该做什么?
如果你知道要改进哪个工作流程,请看 AI 落地实施。如果还不确定,AI 咨询 会从 AI 机会评估开始,对五个工作流程排序并推荐一个搭建项目;无论你是否与 Stennir 一起搭建,这份报告都归你所有。更多内容见 面向运营团队的 AI。你可以 做免费的就绪度评估,或者 预约一次 30 分钟的通话。
常见问题
开始之前,我们需要招人吗?
不需要。你需要一位工作流程负责人、一位产出审批人,以及 IT 部门中一位能开通相关系统访问权限的人。上线后的搭建和运行都由 Stennir 负责。如果日后你想招一位内部工程师,代码和文档已经归你所有,他可以直接接手。
哪些东西留在我们这里?
决策、审批、账号和数据。云和模型账号以你的名义开设,代码放在你的代码仓库里,关闭开关由你掌握。改变哪个流程、对产出签字确认,都由你的团队决定。Stennir 在这个框架内负责搭建和监控。
它同时支持阿拉伯语和英语吗?
是的。Stennir 搭建的工作流程能处理阿拉伯语和英语的输入与输出,包括两种语言混杂的文档和消息。其他语言可按需提供。测试使用你自己的真实案例,两种语言都覆盖,让你看到它在你的材料上而不是在演示中的表现。
没有技术人员,可能出什么问题?
主要风险是质量下滑时没有察觉。所以每一步操作都有记录,由一位指定的人审批产出,Stennir 也会在上线后监控结果,并用通俗的语言向你汇报。第二个风险是文件权限过于宽松,这会在 AI 读取任何内容之前就检查好。
