这取决于你买的是任务还是成果。如果你已经有源源不断的 AI 工作、有资深人员来指导,数据访问也已理顺,就招一位 AI 工程师。如果你需要在弄清自己到底有多少 AI 工作之前,先让一个工作流程在真实用户中运行起来,并有人负责和监控,就与 AI 公司合作。
要点速览
- 招人给你的是完成任务的产能;与公司合作给你的应当是一个正在运行的成果。
- 单独一位工程师,很少同时具备投产所需的数据访问权限、流程知识和决策权。
- 第一个工作流程适合交给公司;等工作排成了稳定的队列,再招人更合理。
- 两者并不互斥:公司可以搭建第一个工作流程,再交给你招来的工程师。
- 无论怎么选,账号、代码和数据都应当在你的名下。
真正的区别是什么:任务还是成果?
你招来的工程师会完成你交给他的任务。但仍需要有人决定改哪个工作流程、拿到数据、说服相关部门、设计审批环节,并商定怎样才算完成。如果没有这个人,工程师就会做出一个不错但停滞不前的原型,很多试点项目就是这样结束的。
数据也支持这种谨慎。Gartner(2024 年 7 月) 预测,30% 的生成式 AI 项目会在概念验证之后被放弃;而 Virtualization Review 关于 MIT NANDA 报告的报道(2025 年 8 月) 介绍的一份 MIT 报告发现,95% 的组织没有获得业务回报。你合作的公司应当对一个能运行的工作流程负责,而不是对工时负责。
#什么情况下适合招聘内部 AI 工程师?
- 你已经有好几个 AI 工作流程在规划或运行中,足以撑起一个岗位。
- 有一位资深技术负责人管理这位新员工并设定优先级。
- 这位工程师可以获取数据和系统的访问权限,而不必经历漫长的内部拉锯。
- AI 是你产品的一部分,而不只是后台运营的一部分。
如果以上大多成立,就招人。Stennir 的对比文章 Stennir 与内部招聘对比 详细梳理了其中的利弊,这里不再重复。
#什么情况下适合与 AI 公司合作?
当你需要让第一个工作流程运行起来,而又还不知道公司会有多少 AI 工作时。好的公司会与相关部门一起梳理工作流程,把它搭建进你的系统,保留由人审批的环节,上线后持续监控,并写好文档,以便他人接手。
要求对方展示生产环境的经验,而不是演示;对于跳过评估、直接推销平台的公司要保持警惕。在 Stennir 的 AI 落地实施 中,你为完成的工作付费,商务条款在通话中商定。
We are
Stennir 在你的系统内一次搭建并运行一个工作流程,提供完整的文档和账号,便于你日后招来的人接手。
We aren't
Stennir 不是猎头或人力外包公司,也无法替代一家产品公司所需的工程团队。
两者可以兼顾吗?
这往往是最好的顺序。先由公司搭建第一个工作流程,证明 AI 在哪里有用;等工作排成队列、岗位职责清晰之后再招人。由于代码、测试集和文档都已经归你所有,新工程师接手的是一个能运行的系统,而不是一张白纸。
有些公司希望在搭建期间有一位工程师嵌入自己的团队。Stennir 可以选择性地提供一位资深工程师担任这一角色;这种模式在 什么是前线部署工程师 中有说明。
决策者接下来该做什么?
列出你在下一个规划周期希望实现的 AI 工作流程,以及每个由谁负责。如果清单很短或不清晰,就从 AI 咨询 开始,它会对五个工作流程排序并推荐一个搭建项目。示例见 面向运营团队的 AI。你可以 做免费的就绪度评估,或者 预约一次 30 分钟的通话。
常见问题
与公司合作和招人相比如何?
两者很难直接比较,因为招人是一个长期岗位,而与公司合作覆盖的是一个明确的工作流程,其中包括单独一位工程师不会独自完成的工作:流程梳理、系统集成、审批设计和监控。比较各自在生产环境中实际交付的运行成果,并在范围明确之后再商定商务条款。
如果与公司合作,哪些东西留在我们这里?
所有重要的东西:你代码仓库里的代码、以你名义开设的云和模型账号、数据、文档以及关闭开关。Stennir 在这些环境中工作,使用的访问权限你可以随时收回,因此日后招来的员工或另一家合作伙伴都可以直接接手,无需迁移任何东西。
它能处理阿拉伯语吗?
可以。Stennir 搭建的工作流程能处理阿拉伯语和英语,包括海湾方言以及两种语言混杂的文档。如果你选择招人,请用你工作中的真实阿拉伯语样例测试候选人,因为很多 AI 工程师只处理过英语数据,差异会在生产环境中显现。
每种选择可能出什么问题?
招来的人可能因为缺少数据访问权限、资深发起人或清晰的第一个工作流程而陷入停滞。合作的公司如果把文档和账号都留在自己那边,可能留给你一个黑箱。对两者提出同样的要求:一位具名负责人、一个审批环节、日志、一套测试集和一个关闭开关。
