AI 落地实施合作伙伴会选取运营团队中的一个重复性工作流程,把它搭建进你已在使用的工具里。AI 的产出由你这边的人审批。项目结束时,账号、数据和关闭开关都归你所有,你的团队也知道如何自行运行。
要点速览
- 合作伙伴先把一个真实的工作流程逐步梳理清楚,然后才开始搭建。
- AI 直接搭建在团队已经在用的系统里,而不是一个需要重新学习的新工具。
- 由你这边指定的一个人审批产出,每一步操作都有记录。
- 工作完成后,账号、数据和关闭开关都留在你手里。
- 有些事始终归你:是否改变流程的决定、最终签字,以及成果的归属。
#AI 落地实施合作伙伴具体做哪些事,分几步?
Stennir 从工作流程入手,而不是从模型入手。Stennir 与负责这项工作的人一起,写下每一个步骤:输入从哪里来、谁经手、适用哪些规则、下一步去向何处。这份书面流程图就是规格说明。如果某一步不清楚,先把它理顺,再谈自动化。
接着,合作伙伴把它搭建进你的工具。可能是你的收件箱、共享盘、ERP,或者团队一直信任的那张电子表格。你的同事继续在原来的地方工作。AI 负责重复性的阅读、分类和起草,并把结果交到他们面前。
任何内容在发出之前,都由一个人审批。每一步都有记录,你可以看到 AI 做了什么、谁签字确认。项目结束时,Stennir 会移交账号、数据和关闭开关,并培训你的团队,让他们不需要我们在场也能运行。
这种审批环节并非 Stennir 独有。2023 年 1 月发布的 NIST AI 风险管理框架,把人工监督和明确的问责视为 AI 风险管理的一部分。欧盟人工智能法案(法规 (EU) 2024/1689)第 14 条要求高风险系统必须有人工监督。这两份文件都不是搭建手册,但指向同一个方向:指定一个对产出负责的人。
合作伙伴与软件供应商有什么不同?
关键要问的是:系统在生产环境中运行时,谁来负责。对结果负责的合作伙伴会一直陪到工作流程跑起来;只卖平台的供应商,交付之后就可以抽身。Stennir 就是这样工作的:目标是让工作流程真正运转,而不是交付一个工具了事。
请每个候选方演示一个正在运行的工作流程,而不是一页幻灯片,并说明出问题时由谁来修。答案会告诉你责任落在哪里。
We are
Stennir 把一个工作流程搭建进你自己的工具,保留人工审批,并把账号和关闭开关交给你。
We aren't
Stennir 不是出租登录账号的软件供应商,也不是把工程师派驻到你团队里的人力外包公司。
运营团队手里还留着什么?
比大多数人想象的要多。哪个流程值得改,由你决定。AI 遵循的规则由你的团队负责人掌握,并对产出签字确认。需要判断力的例外情况,由你的同事处理。合作伙伴可以搭建工作流程,但不能接管你对运营的责任,也不应该尝试这样做。
这也是这类工作很适合运营团队的原因:最了解流程的人,正是审批产出的人。更多相关内容见 面向运营团队的 AI,术语表 则用通俗的话解释了人工审批、审计日志等术语。
我们应该自己招人,还是请合作伙伴?
两种做法都合理,答案取决于你想要多少个工作流程,以及团队多快能够接手。Stennir 已在 Stennir 与内部招聘对比 和 前线部署工程师与顾问对比 中梳理了各自的利弊,所以本文不再重复。
在 AI 落地实施中,你为完成的工作付费。商务条款在通话中商定,等双方都清楚哪个工作流程在范围内、做到什么程度算完成之后再谈。合作方式 展示了各步骤的顺序。
运营负责人接下来该做什么?
选一个团队每周都在重复、而且你能用一页纸讲清楚的工作流程。这就是在 Stennir 开展 AI 落地实施 的合适起点。如果不确定选哪个,AI 咨询 可以帮你选择。你可以先 做免费的就绪度评估,也可以 预约一次 30 分钟的通话。
常见问题
开始之前,需要我们提供什么?
一个工作流程,一位目前负责它的人,以及几份真实的输入样例。这位同事会讲解各个步骤和例外情况。你还需要指定由谁来审批产出。其余的一切,包括各工具如何连接,Stennir 会在梳理阶段与你的团队一起搞定。
工作完成后,哪些东西留在我们这里(账号、数据、关闭开关)?
全部。账号以你的名义开设,数据由你掌控,关闭开关在你的团队手里。托管位置按你的规则要求而定,选择合适的国家、云或系统。如果你不再与 Stennir 合作,这个工作流程可以继续运行,也可以停止,由你决定。
谁来为 AI 的产出签字确认?
你团队中一位指定的人。AI 负责起草、分类或提取,在任何内容发出、发布或付款之前,由这个人审批。每一步都有记录,你可以看到产出了什么、谁批准的。Stennir 会在梳理阶段就与你一起做好这项安排,而不是事后补上。
除了英文文档,它也能处理阿拉伯文文档吗?
可以。阿拉伯语和英语都完整支持,其他语言可按需提供。阿联酋和沙特阿拉伯的许多运营团队都要处理混合语言的文档,所以在你的团队依赖这个流程之前,Stennir 会用你的真实文件在两种语言下都做测试。
可能出什么问题,又如何发现?
AI 可能读错文档,或者错误地套用规则。所以才要有人审批产出,每一步操作都要记录,规格说明里也要列出必须交给人处理的例外情况。错误会在审批时被发现,日志则会指出该修改哪条规则。
