当规则固定、输入结构化、界面不变时,使用 Zapier、Make 或 UiPath 这类 RPA。当输入是非结构化的,比如邮件、扫描文档、阿拉伯语发票、自由文本请求,就加入一个 AI 步骤,并由人审批它的产出。大多数后台流程两者都需要,并把它们连接成一个你能看清、能记录的工作流程。
要点速览
- 固定规则和稳定界面,正是 RPA 和无代码工具最擅长的领域,而且结果可预期。
- 邮件、扫描件和阿拉伯语文档这类非结构化输入,才是 AI 步骤真正发挥作用的地方。
- 大多数后台工作是混合的:AI 步骤负责读取和分类,规则步骤负责搬运数据。
- 当工作需要判断、涉及没有 API 的系统,或者必须留痕并经过审批时,你需要工程师。
- 从最简单可行的方法开始,只在规则失灵的地方加入智能体。
#Zapier、Make 和 RPA 擅长什么?
它们能可靠地遵循规则。Zapier 把 Zap 描述为连接各个应用的工作流程:由一个触发器启动,随后执行一个或多个动作(Zapier 帮助中心,2026 年 11 月访问)。Make 提供用于工作流程和 AI 智能体的可视化画布,你可以为智能体添加人工审批节点(Make,2026 年 11 月访问)。两者都能让运营团队无需写代码就完成搭建。
RPA 像人一样通过界面操作,这对没有 API 的老旧系统很有帮助。UiPath 自己也表示,对于可预测、基于规则、复杂度和变化都较低的任务,RPA 的效率、可靠性和精确度都远高于智能体自动化(UiPath,2026 年 11 月访问)。这个说法很公允,也很有参考价值。
基于规则的自动化在哪里会失灵?
当输入不符合规则的时候。供应商用手机拍照发来一张发票;客户用海湾方言写了一条投诉,实际上是退款申请;一份阿拉伯语合同发过来,关键条款在第九页。没有哪条固定规则能可靠地读懂这些,于是自动化要么停下,要么把错误数据传到下游。
买方还会提到一种不那么显眼的失败:自动化一直运转正常,直到搭建它的人离职,之后就没人敢动它了。这个风险适用于这里的每一种方案,所以归属和文档才如此重要。
#工作流程和 AI 智能体有什么区别?
Anthropic 对两者做了清晰的区分。工作流程是模型和工具沿着预先定义的代码路径运行的系统;智能体则是由模型自行主导其过程和工具使用的系统。它的建议是先找到最简单可行的方法,只在必要时才增加复杂度(Anthropic,2024 年 12 月)。
对后台工作来说,这通常意味着在工作流程中嵌入一个 AI 步骤,而不是一个自由运行的智能体。AI 读取邮件或扫描件并提出字段建议,由人审批,再由规则把数据写入 ERP。
什么时候需要工程师,而不是无代码工具?
- 输入是非结构化的,准确率必须在你自己的文档(包括阿拉伯语文档)上衡量。
- 工作流程涉及没有可用 API 的系统,或者需要真正集成开发的老旧 ERP。
- 产出必须由人审批,每一步操作都需要可供审计的日志。
- 托管规则规定了数据的处理地点,这可能排除托管型无代码工具,或要求使用自托管版本。
- 业务量或出错代价足够高,错误处理和监控不能事后再补。
We are
Stennir 搭建结合规则与 AI 步骤的后台工作流程,由你这边的人审批产出,每一步操作都有记录,并保留你现有的、已在正常工作的 Zapier、Make 或 RPA 自动化。
We aren't
Stennir 不会为了换而换,用智能体替代运转良好的规则型自动化,也不会在没有人工审批环节的情况下运行智能体。
运营负责人接下来该做什么?
列出你的后台流程,把每个输入标注为结构化或非结构化。结构化的留给现有工具;从非结构化的流程中挑出最让人头疼的一个,加入 AI 步骤。了解 Stennir 的 AI 落地实施 如何运作,阅读 面向运营团队的 AI 和 用 AI 处理数据录入,然后 预约一次 30 分钟的通话。
常见问题
AI 步骤能接入我们现有的 Zapier、Make 或 UiPath 自动化吗?
通常可以。AI 步骤读取并分类非结构化输入,由人审批,然后由你现有的自动化接手结构化结果。这样既保留了已经奏效的部分,又只在规则应付不了的地方加入 AI。我们会在做出承诺之前逐一核查每个连接。
它能处理阿拉伯语文档吗?
Stennir 以阿拉伯语和英语进行搭建,并在你自己的文档上测试:扫描的发票、双语合同和海湾方言消息。我们以人工复核员为基准衡量字段准确率,在你的输入上的数据足以支持减少监督之前,审批环节会一直保留。
哪些东西留在我们这里?
你代码仓库里的工作流程代码、以公司名义开设的账号、数据、日志、有文档记录的规则和提示词,以及关闭开关。你现有的自动化也仍然归你所有。一份书面的运行手册,意味着你的团队或另一家公司都可以维护它。
AI 步骤可能出什么问题?
它可能读错文档,被邮件中隐藏的指令误导,或者信心十足地给出错误结果。所以才要由人审批产出,每一步操作都要记录,并用真实样例测试这个步骤。OWASP 大语言模型应用十大风险 把提示注入列在第一位。
