Warsztat AI dla pracowników wystarczy, gdy celem jest wspólna wiedza: co potrafią narzędzia AI, jakie są zasady bezpiecznego korzystania i jak wygląda pierwsza praktyczna próba. Program szkoleń z AI jest potrzebny, gdy konkretne role mają zmienić sposób pracy na prawdziwym przebiegu pracy i gdy ktoś musi potem pokazać, że użycie faktycznie wzrosło.
#Najważniejsze wnioski
- Warsztat buduje świadomość i wspólne słownictwo; sam rzadko zmienia codzienne nawyki.
- Program szkoli grupy według ról na prawdziwym przebiegu pracy i mierzy użycie przed i po.
- Zacznij od warsztatu, jeśli większości pracowników nikt jeszcze nie pokazał zatwierdzonych narzędzi ani zasad dotyczących danych.
- Wybierz program, gdy licencje leżą nieużywane, wdrażany jest przebieg pracy albo zarząd chce dowodów.
- W zespołach w UE każdą z tych form warto udokumentować, bo artykuł 4 aktu o AI UE wymaga kompetencji w zakresie AI.
#O co naprawdę proszeni są działy HR i L&D?
Prośba zwykle przychodzi jako „czy możemy zrobić sesję o AI dla wszystkich?” od prezesa, który czytał o AI, albo jako „dlaczego nikt nie korzysta z Copilota?” od IT po przeglądzie licencji. Pierwsza to prośba o budowanie wiedzy. Druga to problem z wdrożeniem. Określenia takie jak podnoszenie kompetencji w AI, bootcamp AI czy szkolenie z kompetencji AI są używane w obu przypadkach i właśnie tak firmy kupują warsztat na problem z wdrożeniem.
Potrzeba jest prawdziwa. Work Trend Index Microsoftu i LinkedIn, maj 2024 wykazał, że 75% pracowników umysłowych korzysta z AI w pracy, ale tylko 39% użytkowników AI przeszło szkolenie z AI zorganizowane przez firmę.
#Kiedy warsztat wystarczy?
Warsztat wystarczy, gdy nikt jeszcze nie wyjaśnił zatwierdzonych narzędzi, zasad dotyczących danych i tego, jak wygląda dobre korzystanie z AI, a celem jest, by wszyscy zaczynali z tego samego punktu. Sprawdza się też w zarządach, które potrzebują wspólnego obrazu, zanim wybiorą, gdzie AI trafi najpierw. Bezpłatne kursy dostawców mogą objąć podstawy przed nim lub po nim.
Przykładowy program warsztatu, w kolejności:
- W czym generatywna AI jest dobra, a gdzie zawodzi, na przykładach z waszej branży.
- Zatwierdzone narzędzia i konta oraz dlaczego prywatne loginy są wykluczone.
- Zasady wewnętrzne: jakie dane nigdy nie trafiają do narzędzia i kto sprawdza wynik, zanim opuści zespół.
- Ćwiczenie na żywo: każdy stolik uruchamia jeden szablon promptu na prawdziwym zadaniu ze swojego działu.
- Sprawdzanie wyników: grupa szuka błędów w wiarygodnie brzmiącej, ale błędnej odpowiedzi.
- Gdzie szukać pomocy, jak zgłosić błąd i co dalej.
#Kiedy zamiast tego potrzebny jest program szkoleń z AI?
Gdy celem jest zmiana sposobu pracy konkretnych ról, a nie ogólna świadomość. Typowe sygnały: kupione i nieużywane licencje, nowy przebieg pracy z AI wchodzący do zespołu finansów lub obsługi klienta, pracownicy już korzystający z ChatGPT na danych firmy albo rada nadzorcza pytająca, czy wydatki na AI się zwracają. Jedna sesja nie udźwignie żadnej z tych sytuacji, bo nawyki powstają przy powtarzanej prawdziwej pracy.
#Co daje program, czego nie da warsztat?
- Grupy według ról: finanse, obsługa klienta, sprzedaż i operacje szkolą się osobno, każda na własnych zadaniach i dokumentach.
- Prawdziwy przebieg pracy: ludzie ćwiczą na procesie, który będą prowadzić w poniedziałek, z zastosowaniem waszych zasad dotyczących danych.
- Użycie przed i po: kto korzysta z zatwierdzonych narzędzi, przy jakich zadaniach i jak często wyniki są zachowywane lub poprawiane.
- Raport z wdrożenia: liczby przed i po według ról, zbudowane szablony i to, co zmienić w następnej kolejności.
- Trenerzy praktycy: ludzie, którzy wykonywali tę pracę i mogą pokazać prompt, którego faktycznie używają.
#Czy warsztat liczy się jako kompetencje w zakresie AI według aktu o AI UE?
Może być ich częścią. Akt o AI UE, artykuł 4 wymaga od dostawców i podmiotów stosujących systemy AI zapewnienia odpowiedniego poziomu kompetencji w zakresie AI wśród personelu i obowiązuje od 2 lutego 2025 roku. Udokumentowany warsztat to rozsądna pierwsza warstwa; szkolenie dla konkretnych ról na systemach, z których ludzie faktycznie korzystają, jest mocniejszym dowodem. Szczegóły omawiamy w artykule o tym, jakie szkolenie z kompetencji AI faktycznie się liczy. To nie jest porada prawna.
#Jak prowadzi to Stennir?
Stennir prowadzi obie formy w ramach szkoleń z AI. Warsztat może otworzyć pracę dla wszystkich. Następnie Program operatora AI szkoli grupy według ról na prawdziwym przebiegu pracy, mierzy użycie przed i po i kończy się raportem z wdrożenia. Trenerzy to praktycy, a grupy pracują po arabsku i angielsku, po francusku i w innych językach na życzenie.
We are
Stennir zaczyna od rezultatu, którego potrzebujesz, i poleca warsztat, gdy warsztat wystarczy, a program dla ról, gdy muszą zmienić się nawyki.
We aren't
Stennir nie sprzedaje bootcampu AI dla wszystkich ani certyfikatu za samą obecność.
#Co powinien zrobić lider HR lub L&D w następnej kolejności?
Zapisz prośbę jednym zdaniem i zapytaj, czy chodzi o świadomość, czy o to, by jakaś rola zaczęła pracować inaczej. Jeśli o świadomość, poprowadź warsztat. Jeśli o wdrożenie, wskaż role i przebieg pracy. Zobacz licencje Copilota, z których nikt nie korzysta i AI dla operacji, a potem wypełnij bezpłatną ocenę gotowości albo umów 30-minutową rozmowę.
#Najczęstsze pytania
Czy możemy zacząć od warsztatu, a program dodać później?
Tak, i często to właściwa kolejność. Warsztat daje wszystkim te same zasady i słownictwo oraz pokazuje, które zespoły są zainteresowane i które zadania pojawiają się najczęściej. Te notatki stają się briefem dla grup według ról. Zachowaj materiały z warsztatu, bo program opiera się na tych samych zasadach wewnętrznych.
Czego od nas potrzebujecie, żeby zaplanować jedno lub drugie?
Stennir potrzebuje celu w jednym zdaniu, listy zatwierdzonych narzędzi, waszych zasad dotyczących danych, jeśli istnieją, oraz sponsora w HR, L&D lub operacjach. Przy programie potrzebujemy też ról do przeszkolenia, jednego prawdziwego przebiegu pracy na rolę, przykładowych dokumentów, których można bezpiecznie użyć, i dostępu do aktualnych raportów użycia.
Czy szkolenie działa po arabsku?
Tak. Stennir prowadzi warsztaty i grupy po arabsku i angielsku, a w innych językach na życzenie. Przykłady i zadania ćwiczeniowe korzystają z waszych dokumentów i wiadomości w języku, w którym pracuje dany zespół, w tym z wątków mieszanych arabsko-angielskich, więc pracownicy ćwiczą na tym, co faktycznie zobaczą w pracy.
Co zostaje u nas potem?
Zachowujecie materiały z warsztatu, szablony promptów, zasady wewnętrzne, a w przypadku programu raport z wdrożenia z użyciem według ról przed i po. Narzędzia, konta i dane przez cały czas zostają w waszym środowisku, a Stennir nie przechowuje kopii dokumentów, na których ćwiczyły wasze zespoły.
